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预制菜市场及消费者研究分析
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作者 曹文靖 曹畯 +1 位作者 田兰 万惠 《现代食品》 2024年第14期226-228,共3页
针对现代快节奏生活下的餐饮需求,本研究通过709份市场问卷分析了预制菜新型食品业态。结果显示,预制菜市场尚未饱和,女性是主要消费者,学生、公务员和公司职员为主要购买群体。消费者偏好线下购买,并关注产品便捷性、高品质食材、口感... 针对现代快节奏生活下的餐饮需求,本研究通过709份市场问卷分析了预制菜新型食品业态。结果显示,预制菜市场尚未饱和,女性是主要消费者,学生、公务员和公司职员为主要购买群体。消费者偏好线下购买,并关注产品便捷性、高品质食材、口感多样性和营养均衡。本研究为预制菜市场的进一步开发提供了实证依据,有助于满足消费者多元化需求,促进市场健康发展。 展开更多
关键词 预制菜 消费者 描述性分析 发展建议
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小样本水下目标识别的孪生网络的设计 被引量:1
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作者 曹文靖 《机械设计》 CSCD 北大核心 2020年第S02期203-207,共5页
由于水下目标获取困难,小样本水声目标识别一直是水声领域的难题。传统网络训练时需要大量的训练样本,并且对样本库外的目标识别率较低。针对这一问题文中提出一种深度卷积孪生网络用于对水下目标的DEMON(Detection of Envelope Modulat... 由于水下目标获取困难,小样本水声目标识别一直是水声领域的难题。传统网络训练时需要大量的训练样本,并且对样本库外的目标识别率较低。针对这一问题文中提出一种深度卷积孪生网络用于对水下目标的DEMON(Detection of Envelope Modulation on Noise)谱的线谱进行识别。同时,为了适应真实水下识别环境,在训练的同时评估不同多普勒频偏、信噪比和干扰对网络识别性能的影响,进而得到一种具有较高多普勒容限和具有抗噪能力的网络模型。试验结果表明,与传统的神经网络相比,深度卷积孪生网络能够利用交叉熵对比损失函数与设置阈值的方式,判断输入样本对之间的差异,进而实现对新目标的识别。 展开更多
关键词 小样本 DEMON谱分析 孪生网络 深度学习 对比损失函数
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移动终端在农业物联网工程中的应用研究 被引量:1
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作者 李超 杜旭 +3 位作者 陶佳星 谭旺 郭慷慨 曹文靖 《山西电子技术》 2017年第3期81-84,共4页
随着近年来以手机、平板为代表的智能移动终端技术和物联网技术的不断发展,利用移动终端本身的特性,结合良好的农业物联网设计结构,可对农业生产实现快速实时监控,使农业生产变得更加智能化、信息化、便携化,同时还可大大解放生产力,提... 随着近年来以手机、平板为代表的智能移动终端技术和物联网技术的不断发展,利用移动终端本身的特性,结合良好的农业物联网设计结构,可对农业生产实现快速实时监控,使农业生产变得更加智能化、信息化、便携化,同时还可大大解放生产力,提高生产效率,提高农业生产的灵活性,让农业生产变得智能、方便。 展开更多
关键词 移动终端 农业物联网 远程监控
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