基于大数据的公共服务研究:对海峡两岸暨香港、澳门公共自行车的新闻报道的内容分析

本文采用大数据技术辅助网络挖掘及内容分析法，分析海峡两岸暨香港、澳门对公共自行车的相关报道，运用博易DiVoMiner数据挖掘平台分析并对比各地媒体公共自行车服务的关注焦点和治理问题，以了解公共自行在运用过程中涉厦的套共服务与管理问题。研究发现，整体报道量趋势显示，公共自行车／共享单车现象成为热门议题，尤其是在中国大陆地区；当前大陆地区以摩拜、OFO等民企投资为主导，台湾地区发展以YouBike为代表的政府主导委托经营路线；其优势理念方面，大陆重视便利，台湾关心环保／绿色出行；自行车管理／维护问题是最大治理难点，制定管理规范政策是呼声最高的改善措施。本研究力图为公共服务中的公共变通服务提供可操作性策略，为公共服务在政府治理及提升公信力方面提供科学参考依据。

网络舆情研究新路径：大数据技术辅助网络内容挖掘与分析

国内的舆情分析研究文献显示,舆情主要涵盖分析社会的现实和变动的状况,包括引发的事件本身及相关舆论生成的因素推论。针对当前网络舆情研究缺乏对舆情本质的理解和系统的分析框架,分析结果亦只依据描述性统计来作出等缺憾,提出一种全新的网络舆情研究路径,以覆盖度、测量和解释为网络舆情挖掘三大要素,搭建以人机结合的网络舆情大数据分析平台,即利用机器学习和网络挖掘技术初步概览舆情面貌,再以人工在线内容分析方法深度挖掘和解释舆情事件。将以具体案例说明此路径的实用性和可操作性。