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K-Means算法在气象新媒体产品热度上的应用研究
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作者 李亚玲 李涛 曹新彬 《大数据时代》 2018年第5期27-29,共3页
本文对气象新媒体中受众转发和评论里的关键词进行研究,运用k-means算法将这些关键词进行聚类,获取气象新媒体用户关心的关键词热度,从而为气象新媒体产品研发提供数据支撑。最后通过"川台天气"微博的产品热度分析验证该研究... 本文对气象新媒体中受众转发和评论里的关键词进行研究,运用k-means算法将这些关键词进行聚类,获取气象新媒体用户关心的关键词热度,从而为气象新媒体产品研发提供数据支撑。最后通过"川台天气"微博的产品热度分析验证该研究方法的可行性。 展开更多
关键词 气象新媒体 热度分析 聚类 K-MEANS
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