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K-Means算法在气象新媒体产品热度上的应用研究
1
作者
李亚玲
李涛
曹新彬
《大数据时代》
2018年第5期27-29,共3页
本文对气象新媒体中受众转发和评论里的关键词进行研究,运用k-means算法将这些关键词进行聚类,获取气象新媒体用户关心的关键词热度,从而为气象新媒体产品研发提供数据支撑。最后通过"川台天气"微博的产品热度分析验证该研究...
本文对气象新媒体中受众转发和评论里的关键词进行研究,运用k-means算法将这些关键词进行聚类,获取气象新媒体用户关心的关键词热度,从而为气象新媒体产品研发提供数据支撑。最后通过"川台天气"微博的产品热度分析验证该研究方法的可行性。
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关键词
气象新媒体
热度分析
聚类
K-MEANS
下载PDF
职称材料
题名
K-Means算法在气象新媒体产品热度上的应用研究
1
作者
李亚玲
李涛
曹新彬
机构
四川省气象局
成都信息工程大学
出处
《大数据时代》
2018年第5期27-29,共3页
文摘
本文对气象新媒体中受众转发和评论里的关键词进行研究,运用k-means算法将这些关键词进行聚类,获取气象新媒体用户关心的关键词热度,从而为气象新媒体产品研发提供数据支撑。最后通过"川台天气"微博的产品热度分析验证该研究方法的可行性。
关键词
气象新媒体
热度分析
聚类
K-MEANS
Keywords
new media products
heat analysis
clustering
K-means
分类号
P4 [天文地球—大气科学及气象学]
G206 [文化科学—传播学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
K-Means算法在气象新媒体产品热度上的应用研究
李亚玲
李涛
曹新彬
《大数据时代》
2018
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