基于多重视觉注意力的唇语识别

唇语识别是将单个说话人嘴唇运动的无声视频翻译成文字的一种技术.由于嘴唇运动幅度较小,现有唇语识别方法的特征区分能力和泛化能力都较差.针对该问题,文中分别从时间、空间和通道三个维度研究唇语视觉特征的提纯问题,提出基于多重视觉注意力的唇语识别方法(Lipreading Based on Multiple Visual Attention Network,LipMVA).首先利用通道注意力自适应校准通道级别的特征,减轻无意义通道的干扰.然后使用两种粒度不同的时空注意力,抑制不重要的像素或帧的影响.CMLR、GRID数据集上的实验表明LipMVA可降低识别错误率,由此验证方法的有效性.

面向大规模SFM的快速鲁棒特征跟踪算法

运动恢复结构(SFM)是指通过分析二维图像序列恢复三维结构信息的过程,在计算机视觉的多种应用中起着重要的作用。特征跟踪是大规模SFM的核心组成部分,但现有的多视图特征跟踪算法在鲁棒性和效率上还存在不足,为解决这一问题,提出了一种快速和鲁棒的特征跟踪(FRFT)算法。首先,采用AGAST进行特征点检测,并使用图像矩为AGAST特征定义主方向,为构造旋转不变的描述子奠定基础;其次,在差分高斯金字塔空间内,根据中心点与邻域像素之间的差值构造特征描述子,避免光照和尺度变化对特征匹配的影响;再次,为了提高特征匹配效率,对特征集合进行聚类,采用KD-Tree加速特征匹配,提高算法的时间效率;最后,采用4种方式对FRFT算法进行验证,并与现有经典算法进行比较。实验结果表明,FRFT算法在鲁棒性和时间效率方面均优于现有经典算法。

运动推断结构技术中的特征跟踪方法综述

运动推断结构(Structure From Motion,SFM)是一种从图像或视频序列生成三维点云模型的技术.由于SFM能够产生与输入图像或视频场景具有较高几何一致性的三维模型,因此,吸引了国内外学者的广泛关注,并将其应用于计算机视觉和图形学领域生成场景的三维模型,例如一些经典的应用有三维重建、增强现实、虚拟现实和无人驾驶等.特征跟踪作为运动推断结构的关键基础技术,可用来在图像和视频序列中寻找对应的匹配点,这些匹配点的质量直接影响着SFM生成的三维点云模型的几何形状.因此,为了提高SFM生成的点云模型与真实场景在几何上的一致性,研究者们提出了大量的特征跟踪方法,这些方法主要分为两类:处理无序图像的特征跟踪方法和处理视频序列的特征跟踪方法.然而,在现有的特征跟踪方法中,研究者们主要集中于在特定应用环境下如何提高特征跟踪的精度与时间效率,而忽略了特征跟踪领域尚未解决的一些问题.为了促进特征跟踪技术的发展和提高SFM生成的点云模型的质量,该论文综述了现有的特征跟踪方法.具体地说,该论文首先详细地分析了处理无序图像集合和视频序列的特征跟踪方法,阐述每个特征跟踪方法的核心思想、优点与不足.其次,总结了特征跟踪领域一些可用的算法,如特征检测子、特征描述子和特征匹配方法,以及一些标准的测试数据集.第三,在不同类型的数据集上评估了一些经典的特征跟踪方法,以便为选择合适的特征跟踪方法提供参考.第四,总结了特征跟踪领域一些迫切需要解决的问题,讨论了影响特征跟踪方法时间效率和精度的主要因素,以便促进特征跟踪技术的发展.最后,探讨了特征跟踪技术的发展趋势,为未来研究指明方向.

基于多层背景模型的运动目标检测

复杂背景下的运动目标检测一直是计算机视觉领域中一个具有挑战性的问题,本文提出一种基于多层背景模型的运动目标检测算法.该算法首先从视频序列的第一帧中提取每个像素的邻域样本,用于初始化背景模型,只需一帧图像即可完成背景模型的初始化;其次,为实现背景模型的自适应更新,引入随机采样技术,随机选取一个不匹配的码字,采用新的背景像素取而代之,避免错误分类的码字长时间驻留在背景模型中;为处理动态场景中多种干扰因素的影响,提出了多层背景模型策略,每个像素经过多层背景模型的逐层验证,保证了背景模型的精确性.实验结果表明,该算法能够有效克服复杂背景下的多种干扰因素影响,且检测率和识别率均高于现有经典算法.

面向大规模三维重建的快速鲁棒集束调整算法

集束调整是运动推断结构的核心,针对现有算法在大规模场景下易受外点影响,空间占用率过高和效率较低问题,提出一种快速鲁棒的集束调整(fast and robust bundle adjustment,FRBA)算法.首先,为了避免外点(outliers)的影响,采用Cauchy损失降低外点的权重,提高算法精度.其次,充分利用运动推断结构中三维点与摄像机之间的稀疏性对大规模集束调整进行稀疏分解,降低内存空间的使用.最后,根据稀疏分解后矩阵的固有特性,采用快速矩阵分解法求解正态方程的解.在合成数据集、BAL数据集和真实图像数据集上对FRBA算法进行测试,并与现有经典算法进行比较.实验结果表明无论在时间效率还是精度上,FRBA算法均处于领先位置.

温度对混凝土力学性质影响的颗粒流模拟研究

为探索混凝土在热力耦合作用下的宏观力学性质和微裂纹的变化规律,采用PFC软件中的热模块,对5种温度下的混凝土试块进行了数值模拟分析。研究结果表明:(1)温度和峰值强度呈现负相关关系,单轴抗压强度和弹性模量随温度的变化服从幂函数关系,且温度对于强度和变形参数的影响不同,强度相较于变化参数而言,对温度更加敏感。(2)随着温度的升高,由热破裂所造成的损伤不断增加,热损伤集中在界面过渡区。随着温度的升高,混凝土的破坏模式由剪切破坏逐渐转变为劈裂破坏。(3)600℃属于临界温度,在600℃之前,宏观力学性质和微裂纹扩展均变化剧烈;超过600℃以后,宏观力学性质的劣化和微裂纹的发展均放缓。

高温优势菌生物膜法处理采油废水

利用环境生物技术,开发出高温优势菌生物膜法处理采油废水使其达标排放的处理技术。该技术具有工程投资低、处理效率高、运行管理简单等特点。利用该技术建设的河南油田双河联合站采油废水处理示范工程,生产运行稳定,外排水质达到国家排放一级标准,在国内石油系统具有较好的推广应用价值。

向家坝水电站地下厂房对穿锚索施工技术

向家坝水电站是我国正在建设的第三大水电站,其右岸地下厂房为目前世界第一跨度。为保证施工安全和永久加固,在主厂房顶拱采用了对穿预应力锚索,总结介绍了该项施工技术。

桐子林水电站下游岸坡防护设计

桐子林水电站位于四川省盐边县境内的雅砻江干流上,为雅砻江流域最后一个电站,电站总装机为600 MW,正常蓄水位1 015.00 m,总库容为0.912亿m3,属于二等大(2)型水库。地质条件差,流量大,下游右岸冲刷严重,影响边坡及导流明渠安全。经综合分析,需对边坡进行喷锚支护,并对坡脚采用混凝土灌注桩保护,根据各工况计算及试验结果,可满足工程度汛及抗冲刷要求。

黄河小浪底调水调沙试验的数值分析

为了研究小浪底的排沙量与排沙时间、排沙量与流量之间的关联性。本文通过对实测所得流量和排沙量变化过程的分析,依据插值和拟合数学理论,利用matlab软件得到排沙量与时间、流量的函数关系式,并进行数值积分得到总排沙量。结果得到函数关系对调水调沙具有重要的分析和预测作用,对于塑造人工洪峰进行调水调沙或评价其效果具有现实意义。

微涡旋气浮过滤技术在河南油田下二门联合站的应用

随着聚合物驱油规模在下二门油田的扩大，产出液性质发生了较大变化，聚合物含量上升水体粘度变大，造成油水分离难度加大，常规过滤罐无法满足现场生产需要，为了解决上述问题，利用微涡旋气浮过滤技术对二级过滤罐进行改造，改造后过滤罐出水水质得到明显改善，取得了良好的截污效果。

多级离心泵末级密封间隙对泵腔内压力脉动分布的影响

为了研究不同末级密封间隙下多级离心泵泵腔内部压力脉动的分布规律,基于ANSYS-CFX软件,采用RNG k-ε湍流模型,对2级离心泵在3组不同末级密封间隙的方案进行定常和非定常流场数值计算,对比了实验数据,验证了数值计算模型和方法的可靠性,获得额定工况下多级离心泵定常压力分布趋势、非定常时域和频域分布规律。研究结果表明:额定工况下末级密封间隙越小,首末泵腔内的压力脉动系数衰减百分比越接近,随着末级密封间隙的增大,首级泵腔定常压力系数随之增大,末级泵腔定常压力系数逐渐减小;末级密封间隙越大越有利于高压侧一端的泵腔内部非定常压力脉动沿着径向向轴系方向迅速衰减,且衰减的幅度及衰减百分比均越大;不同末级密封间隙的首末泵腔压力脉动主频均表现为1倍叶频。

叶巴滩水电站截流规划设计

叶巴滩水电站位于金沙江干流上游,系金沙江上游13个梯级水电站的第7级。电站采用坝式开发,双曲拱坝,最大坝高217.0m,电站总装机容量为2285MW。在研究了截流时段、截流标准、截流方式、截流方案及截流布置的基础上,分析了河床截流难度,推荐了单戗堤、单向立堵进占得截流规划设计方案。

纳米TiO_2处理河南油田压裂废水技术研究

通过对压裂废液成分的分析,结合纳米催化氧化的原理和特点,提出了一套纳米光化技术处理压裂废液的方案,即:采用混凝—氧化—吸附—光化法处理压裂液,加入0.25 g/L混凝剂C-10、.1 g/L助凝剂C-6、0.05g/L助凝剂C-7、0.3 mg/L氧化剂O-1和1 g/L吸附剂A-1,最后进行光化处理。处理后出水进入系统水后没有生成沉淀、气体等,对系统水水质没有较大改变,处理后出水的pH值为7.11、含铁为0.5 mg/L、含油为0.5 mg/L、含硫为7.6 mg/L、细菌为76个/mL、悬浮物为4.7 mg/L,达到了回注标准。该技术已经在河南油田进行了中试,取得了较好的效果。

EVibe:一种改进的Vibe运动目标检测算法

为了提高运动目标检测结果的精确性,针对经典Vibe算法中存在的问题进行改进,提出一种加强型Vibe算法(EVibe);此算法扩大了样本的取值范围,避免了样本的重复选取;采用隔行更新方式对邻域进行更新,避免了错误分类的扩散;采用小目标丢弃和空洞填充策略去除了噪声的影响;添加了阴影去除模块,增强了算法对阴影的鲁棒性。通过3套数据集对EVibe算法进行测试,实验结果表明,EVibe算法在准确率和识别率上均有所提高,且目标检测结果更加精确。

汝州市水资源管理探讨

近年来,汝州市转变思想观念,以改善当地人民生活、生产条件为出发点,以节约用水、实现水资源优化配置为工作重点,以水资源的可持续利用支持社会经济的可持续发展为目标,采取一系列切实可行的工程措施,推动了全市水资源管理现代化全面发展。最后,从加强水资源统一管理、加强污水处理和水环境治理、重视生态环境用水等方面提出对今后水资源管理工作的建议。

面向真实构建的徽州建筑快速建模方法

快速建筑建模研究领域追求的目标包括模型的高精度、构建的高效率,以及对用户领域知识要求低、交互简单,而这往往互相矛盾.为了解决这些问题,提出了一种基于组件的多层参数建模方法,使用概率网络描述建筑和组件的高层参数,作为友好的用户交互接口;使用规则库描述组件低层参数,以指导高层参数生成低层参数;最后使用构建模板描述建筑构建过程.基于此,实现了徽派建筑自动营造系统,能够较好地完成具有真实构建流程、高精度徽派建筑的快速建模.实验结果表明了所提方法的实用性和有效性,且系统具有友好、简单的交互方式,扩展性好,用户无论是否具备领域知识都能获得良好的用户体验.

高温优势菌生物膜法处理采油废水

叙述了一种适宜于油田采油废水处理的高温生物处理工艺———高效优势菌结合生物膜法 ,研究了各种因素对采油废水处理效果的影响 ,确定了高效优势菌的投加比例 。

基于颜色和LBP多特征的mean shift的跟踪算法

mean shift目标跟踪使用任一个单独特征都很难对大幅度的光照、背景变化和车辆大范围运动具有强鲁棒性,如单一的颜色特征对光照较为敏感,光照突变容易导致目标丢失。当背景颜色和目标颜色相近时也易造成目标丢失,因此利用目标的单一特征信息往往很难实现鲁棒的目标跟踪。文章提出基于颜色和LBP多特征mean shift跟踪方法,使跟踪结果不再过分依赖某一特征,增强了对背景变化、目标大范围运动的鲁棒性。

抗遮挡自适应的粒子滤波算法

针对局部遮挡对粒子滤波跟踪算法的影响,提出了抗遮挡自适应的粒子滤波算法。该算法采用矩形作为跟踪窗,在重要性重采样之后,引入K均值聚类(KM聚类)算法,将空间特征与权重分布近似的粒子进行聚类,得到粒子子群,并通过粒子子群估计目标的最终状态。当目标外形变化超过5%时,说明存在遮挡或同色干扰现象,则跟踪窗保持上一帧尺寸不变,否则跟踪窗随着运动目标尺度变化而自适应变化。实验结果表明该算法对局部遮挡和运动目标尺度变化具有较强的鲁棒性。