RDX酮制备工艺的改进研究

以乌洛托品、脲为原料,以硝酸 五氧化二磷作为硝化剂制备了RDX酮。考察了五氧化二磷的用量、加料方式、反应温度及反应时间等因素对产品得率的影响。结果表明:硝酸与五氧化二磷的质量比为10∶1,加料方式为先加脲素,后加五氧化二磷,5～8℃反应20min,20℃保温20min,产品RDX酮的得率在95%以上。通过元素分析、红外光谱和核磁共振氢谱对产品结构进行了表征。本工艺条件温和,易于控制,产品得率高,反应过程基本无污染,具有重大的工业应用价值。

新型氧化剂ADN的合成研究进展

综述了硝基脲法、氨基磺酸法、氨基甲酸酯法、氨基丙腈法、二丙腈胺法等合成ADN的研究与开发状况,对合成ADN的关键步骤———二次硝化的原理作了讨论,并指出了今后研究发展的方向。

多管加油车运行规律研究

本文对多管加油车的水力计算方法进行了理论分析,根据流体力学理论给出了水力平衡方程组,采用数值迭代的方法对非齐次方程组求解;基于研究的理论,采用VisualBasic6.0编制计算了水力计算程序,可用于设备的水力计算,性能分析,优化设计等,具有一定的实用价值。

储油洞库油气爆炸燃烧建模与数值分析

以储油洞库油气爆炸为研究对象,分析洞库油气爆炸燃烧的特点,建立了基于湍流燃烧模型的油库油气爆炸燃烧分析模型。通过仿真模拟分析,对洞库内油气爆炸燃烧的特性进行了分析,验证了模型的实效性。从而为分析储油洞库油气爆炸燃烧的特点,进行下一步更深入的研究,确保洞库安全提出了一条有效的解决途径。

输油管道裂纹缺陷漏磁检测技术的探讨

分析了输油管道裂纹缺陷的形成、影响因素和模式分类,研究探讨了利用漏磁检测的原理、检测方法,对实验和实验结果进行了分析,得出了相应的规律。

基于灰色神经网络融合算法的油料消耗量预测研究

后方油库油料消耗量指的是在油料供应过程中,以调拨、转供或代供的形式从本油库发出的油料数量,消耗量的科学预测是油料供应管理过程中重要的一环。本文通过对灰色RBF神经网络的研究,建立了基于灰色神经网络融合算法的油料消耗预测模型,并利用实例验证了模型的实用性。

3D打印技术在油料教学中的应用

3D打印技术具有设计方便、修改灵活、单次制作成本低等特点,将3D打印技术引入教学模型模具的制作,可快速制作出满足教学需要,能进行交互动作的教学模型模具,极大地提升了教学对象的学习兴趣,确保了教学质量,提高了教学效率,在油料教学培训的实践中取得了良好的实际效果。

基于小波包-阈值的输油管道缺陷漏磁信号降噪研究

漏磁检测法是输油管道裂纹缺陷检测的重要方法之一,在工程应用与实验研究发现,漏磁检测过程中受到各种因素的影响而产生干扰噪声,影响到对信号的分析及缺陷特征的辨识。本文在对漏磁检测干扰噪声进行了分析,利用小波包分解重构功能和小波阈值自适应降噪的优点,提出了基于小波包-阈值算法的信号降噪处理方法,并利用实例做了应用分析,验证了该方法的实用性和有效性。