现代电子科技在广东水资源分析中的应用

水资源在生产生活中起着不可替代的作用,水资源遏制着着区域经济的咽喉,经过分析,虽然广东在全国是经济大省,又地处南海之滨,降雨丰沛,但经过分析与论证,原来广东却是缺水大省,其根本原因在于"水质性"缺水(水质污染)、水资源利用率低、节水意识淡薄。本文在分析了广东省水资源现状与原因的基础上,提出要充分利用贯穿广东的江、河资源,建立海水淡化站,同时要经常性的环保与节水教育,提高全民环保节水意识等措施。

中国水资源分析及科技创新方法解决探讨

根据中国水资源特点,针对中国水资源存在的问题,提出了解决中国水资源短缺的方案:既加强对未开发河流的合理利用,采用科技创新方法进行水资源问题解决,以及海水淡化的方法。运用层次分析法给出最佳海水淡化建造地址以及建造比例。同时基于运输水费最小化的考虑,运用Prim算法提出了最优化解决方案。

基于灰色预测方法广州市垃圾预测与分析

通过对广州市生活垃圾产生量及其相关因子进行灰色关联度分析,发现人口变化与垃圾产生量关系最为密切,并建立灰色预测G(M1,1)模型,预测出2016年广州市生活垃圾产生量将达到446.32万吨,模型通过检验,具有一定的可行性和适用性,为广州市垃圾的分析预测和环境规划管理提供了定量依据。

基于ARIMA模型上海市生活垃圾的预测与分析

运用ARIMA模型,对1978年以来上海的生活垃圾产生量做出时序图,并对其自相关性进行分析,进行2阶差分运算,最终确定出ARIMA模型的参数,预测2020年上海的垃圾产生量,为届时全面实现小康水平、具有中国经济领头羊的上海市垃圾掌控和环境保护提供可参考的数据支撑。

层次分析法在高校图书馆排名中的应用

图书馆是高校中重要的组成部分,在教学和科研中起着关键的作用。本文使用层次分析法,构建了办馆条件、文献资源建设、读者服务三个准则层,并在这些准则层之下,建立了9个子准则层。通过这些指标,可以有效的建立高校图书馆的评价体系。最后,以中国部分985高校为例,对这几大高校的图书馆进行评估,并给出相应排名情况。