激光制导伪随机编码信号解码技术

为了减小漏脉冲和干扰脉冲对激光解码的影响、提高导引头解码器的实时性和准确性,在分析伪随机编码原理和制导信号解码过程的基础上,采用基于数字匹配滤波器的识别方法对制导信号进行搜索识别,提出了一种自适应扩展实时波门技术实现对目标的锁定跟踪。解码器系统的硬件采用现场可编程门阵列来设计和实现,并进行了仿真测试及系统实测验证。结果表明,在接收到一组编码信号的当前周期内即可完成码型识别,解码实时性好;在正常波门宽度为5μs的自适应扩展实时波门下,100kHz高重频干扰信号的干扰成功概率降低至50%,有效提高了制导的抗干扰性。此研究有利于提高半主动激光制导武器的命中精度和可靠性。

自适应时间常数的时域高通滤波校正算法

针对时域高通滤波非均匀性校正算法中存在只对偏移响应系数进行校正、难以选取合适的时间常数以及滤波后图像细节不清晰等问题,本文通过分析时间常数对算法校正效果的影响,提出了一种改进的时域高通滤波非均匀性校正算法。首先采用离线采集的非均匀性噪声底图对红外焦平面阵列的原始输出图像进行预处理,去除部分固定模式噪声,保证了增益的均匀性;然后通过运动检测环节判断场景运动是否充分,根据运动程度自适应选取时间常数构造低通滤波器;最后运用高频提升滤波达到提升红外图像整体的亮度和增强目标细节的效果。对真实的红外视频图像实验表明,通过自适应选取时间常数有效地抑制了目标退化和伪像现象,且算法的收敛速度快,校正后图像细节清晰,有利于工程实时应用。

一种积分时间自适应调整的非均匀性校正算法

提出一种实时校正方法,在非均匀性校正的过程中根据当前场景信息自适应调整积分时间.首先获取不同积分时间下的背景噪音并进行存储,根据特定的阈值控制积分时间的切换;进而将探测器输出减去相应积分时间下的背景噪音后作为神经网络的输入,从而不断地更新校正参量.这样既能有效弥补神经网络校正算法在低频噪音占优时的不足,降低由于积分时间改变引起的非均匀性,又能够补偿系统的温漂.对真实的红外图像序列实验表明,文中提出的算法在积分时间切换的同时可以得到合适的校正参量,并保证校正后的图像质量,能够实现实时校正.

强阳光反射背景下红外舰船目标自适应分割

针对海面有强阳光反射背景下现有红外舰船目标分割算法效果较差,提出了一种有效的红外舰船目标分割方法。利用均值漂移方法的不连续保持性滤波特性,抑制海面小面积强杂波干扰,同时又不损失舰船目标信息。对滤波后图像做行垂直方向梯度均值投影,获取舰船目标感兴趣区域。最后运用改进的行列均值自适应阈值分割算法,结合使用红外舰船目标的几何特征量达到自动分割的目的。

基于相关配准的帧间差分算法

针对帧间差分法在摄像头运动时受动态背景严重干扰的问题,提出了一种基于图像配准的运动目标检测算法。首先将中值滤波后的连续两帧图像配准,配准时先在前一帧图像中选取背景,即背景图像,用区域相关法将后一帧图像与背景图像配准;接着将配准后的2帧图像差分得到帧间差分图像,即帧差图像,再用数学形态学的开运算去掉帧差图像中的一些细小噪声;最后将连续两帧去噪后的帧差图像逻辑与运算,得到运动目标检测结果。实验结果表明,在摄像头运动时的动态背景下,该算法有效地抑制了动态背景的干扰,准确地检测出了运动目标的边界,提高了运动目标检测在动态背景下的应用价值。

个体化延续护理对原发性高血压患者生存质量影响的观察

高血压是临床常见的一种慢性疾病,近年来随着社会的不断发展,老龄化人口的增多、生活习惯的改变及社会压力的增加,高血压患者日益增多,有研究显示,在我国60岁以上的人群中,高血压的发病率高达49.1%。高血压随着疾病的进展,会引发心、脑、肾等多器官的病变,严重时甚至可以导致患者死亡。

0.4～1.7μm宽波段大相对孔径光学系统设计

从宽波段范围的消色差条件出发,列表对比了常用光学玻璃材料在可见光、近红外和短波红外三个宽波段范围的色散特性,指出光学玻璃材料在不同波段色散特性的差异,据此论述了一种宽波段光学系统设计过程中各光学玻璃材料的使用与替换方法,并结合复消色差的方法,完成了一个宽波段大相对孔径光学系统的设计,该系统F数为1.4、焦距为70 mm、全视场为6.3°×8.1°、波长范围为0.4~1.7μm。除球罩外,所述系统共采用了4种普通光学玻璃材料,透镜总数为9片、总长为110 mm,在-45℃~60℃温度范围内,均具有较好的成像质量和公差特性。