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美国征信数据及其在金融业的应用
被引量:
4
1
作者
刘新海
骆司融
+1 位作者
曹晨舟
马燕杰
《征信》
2016年第11期55-60,共6页
征信体系作为金融行业的基础设施,在现代经济活动中发挥着越来越重要的作用。美国作为信用管理行业高度发达的国家,在征信数据应用方面有许多值得借鉴的经验。对美国企业和个人征信数据的基本内容进行了介绍、分类、解释和说明,并通过...
征信体系作为金融行业的基础设施,在现代经济活动中发挥着越来越重要的作用。美国作为信用管理行业高度发达的国家,在征信数据应用方面有许多值得借鉴的经验。对美国企业和个人征信数据的基本内容进行了介绍、分类、解释和说明,并通过应用案例具体论述了征信数据在金融保险业中的典型应用。通过借鉴分析不仅可以帮助国内征信机构加深对征信数据的理解,而且还能促进金融保险业更加广泛地使用征信数据进行风险监控、信贷决策、定价等,对提高国内征信数据在实践中的应用提供了参考。
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关键词
征信数据
金融保险业
信用风险
风险管理
信用风险模型
信用评级模型
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职称材料
题名
美国征信数据及其在金融业的应用
被引量:
4
1
作者
刘新海
骆司融
曹晨舟
马燕杰
机构
中国人民银行征信中心
上海财经大学统计与管理学院
中国建设银行云南省分行
出处
《征信》
2016年第11期55-60,共6页
基金
国家自然科学基金(71471107)
上海浦江人才计划(12PJC051)
文摘
征信体系作为金融行业的基础设施,在现代经济活动中发挥着越来越重要的作用。美国作为信用管理行业高度发达的国家,在征信数据应用方面有许多值得借鉴的经验。对美国企业和个人征信数据的基本内容进行了介绍、分类、解释和说明,并通过应用案例具体论述了征信数据在金融保险业中的典型应用。通过借鉴分析不仅可以帮助国内征信机构加深对征信数据的理解,而且还能促进金融保险业更加广泛地使用征信数据进行风险监控、信贷决策、定价等,对提高国内征信数据在实践中的应用提供了参考。
关键词
征信数据
金融保险业
信用风险
风险管理
信用风险模型
信用评级模型
Keywords
credit information data
financial insurance industry
credit risk
risk management
credit risk model
credit rating model
分类号
F837.12 [经济管理—金融学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
美国征信数据及其在金融业的应用
刘新海
骆司融
曹晨舟
马燕杰
《征信》
2016
4
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