600MW直接空冷机组凝汽器冷却管束污垢热阻变工况特性研究

以600 MW直接空冷机组为例,限定污垢热阻取值在0～0.001 m2.K/W范围内,对管内、外污垢热阻建立数学模型,通过编程计算得到直接空冷机组冷端特性曲线,分析污垢热阻对排汽压力的影响,供发电厂运行参考。

600MW直接空冷机组凝汽器换热面积计算

根据传热学基本原理,通过迭代计算得到换热系数K,进而得到换热面积的数学模型。同时以某600MW直接空冷机组为例,计算其设计工况下的换热面积。并充分考虑各种影响因素,得到其换热面积变化曲线,为直接空冷凝汽器换热面积的设计计算提供参考依据。

LNG发动机电控系统设计

以MC9S12XS128微处理器为ECU硬件,设计LNG发动机电控系统。根据LNG发动机的特点,采用峰值保持型天然气喷气阀驱动电路和单缸高能独立点火驱动电路,针对LNG在不同工况下经汽化器气化后的天然气温度不同对发动机工作造成的影响,设计天然气温度控制方案。硬件在环仿真试验结果表明,该电控系统可以实现发动机顺序点火、单点连续喷射燃料的控制功能。

我院5-HT3受体拮抗剂应用情况分析

目的了解我院5-HT3受体拮抗剂应用现状与趋势,为促进该类药品合理使用及管理提供参考。方法对我院2013—2015年5-HT3受体拮抗剂的使用品种、用药频度(DDDs)、销售金额等进行分析。结果该院5-HT3受体拮抗剂以静脉注射为主要的给药形式,年销售金额、DDDs呈逐年上升趋势。结论我院5-HT3受体拮抗剂的使用基本合理,部分品种仍存在不合理使用情况,需加强用药监管,以促进其应用合理性。

高速公路路-桥过渡段台背回填区受力与变形特性

基于室内熟石灰和活性MgO粉末作为高炉粒化矿渣(granulated blast furnace slag,GGBS)的碱性激发剂加固粉土的室内试验,研究了加固粉土时熟石灰和MgO粉末作为高炉粒化矿渣碱性激发剂的最优掺和量。基于现场试验研究了熟石灰激发矿渣加固粉土作为桥梁台背回填材料时的承载性能。结果表明,掺量为15%的MgO粉末和掺量为6%的熟石灰激发矿渣加固粉土可作为桥梁台背回填材料。考虑到经济性和现场加固效果,实际工程中可采用熟石灰掺量为6%激发矿渣加固后的粉土作为桥梁台背回填材料。研究结果可为高速公路路-桥过渡段差异沉降控制控制提供参考。

企业思想政治工作要讲求时效性和吸引力

革命战争年代和社会主义建议时期的无数实．践证明，思想政治工作是完成党在各个历史时期重要任务的根本保证．是做好经济工作和其他一切工作的前提和基础，是我们党的生命线。党的十七大是我党和全国各族人民政治生活中的一件大事．会议制定了党和国家在21世纪的行动纲领．进一步明确了在新的战略机遇期所面临的重要任务．也对我们在新时期进一步做好思想政治工作提出了新的标准和要求。

充分认识“全面从严治党”的必要性

党的十八届六中全会审议通过了《关于新形势下党内政治生活的若干准则》和《中国共产党党内监督条例》，从更高层次上和更广范围内提出了党内政治生活的若干要求，更加彰显了从严治党的坚强决心和有力举措。我们必须进一步深刻领会全面从严治党的重要性，并在行动中努力践行、自觉遵守。

投资银行创业投资模式研究

本文在阐述了我国投资银行及创业投资发展现状的基础上,深入研究了我国投资银行开展创业投资的模式,最后对我国投资银行发展创业投资有限合伙制模式进行了探索。

LNG发动机ECU硬件在环仿真系统设计

针对具有CAN总线接口的LNG发动机ECU,利用NI公司的LabVIEW软件平台开发了基于CAN总线的发动机ECU硬件在环仿真系统。通过LabVIEW调用Matlab/Simulink建立的LNG发动机模型,并结合采集到的ECU输出的进气、喷气和点火等指令信号模拟发动机的实时运行。以CAN总线通讯方式将发动机模型的运行状态数据送入仿真ECU,仿真ECU模拟出实车的各种传感器信号来驱动发动机ECU工作,并通过上位机进行数据的实时显示和存储。

基于STM32单片机智能窗户的设计

本文介绍了基于STM32单片机的智能窗户设计。该设计采用了光强传感器、温湿度传感器、烟雾传感器和红外传感器来感知环境并收集数据,根据环境的变化自动控制窗户的开启和关闭。此外,该系统还具备手动控制,语音控制,实时显示功能,可通过手机APP进行监控和控制。系统的核心部分是STM32单片机,通过编程实现了各种功能。该设计不仅实用,而且具有一定的智能化水平,能够提高生活质量和舒适度。

辽宁省城市收缩问题研究分析

辽宁作为国家传统重工业基地,也是最早开始工业化和城市化的省份,目前也同样面临着城市收缩问题。本文针对辽宁省主要城市收缩的原因以及影响城市收缩的社会因素进行了分析与讨论。从辽宁省主要城市人口维度,经济维度等方面选取相关指标进行分析研究,通过运用熵值法得出测算结果。在测算结果基础上建立相关的城市收缩指标评价体系,同时规划出辽宁省主要城市的收缩类型,预测出未来辽宁省城市收缩的程度,以及未来发展趋势。

选拔中层干部 做强集团大脑——国有企业竞争上岗探析

一、国有企业集团总部开展竞争上岗非常必要当前，我国经济处于转型关键期，需要大型国有企业积极地参与到市场竞争中，不仅需要其在经营管理方式上的变革，也需要它们加速人才培养，以实现推进创新工作、保障科学管理、实现科学转型、获取丰厚效益、促进经济发展的目标。

基于混沌理论的鸡群改进算法及其在风电功率区间预测中的应用

提出一种基于混沌鸡群优化和极限学习机(CCSO-ELM)的风电功率区间预测模型。首先,针对传统优化算法种群多样性低、易陷入局部极值的缺点,采用混沌理论改进鸡群算法可提高算法的寻优性能和效率。然后,针对传统代价函数未体现区间外点的偏离程度的问题,提出考虑区间外点相对偏差的评价指标。最后,以新评价指标作为适应度函数,以CCSO优化ELM的输出层权值,采用上下限估计的方法直接输出预测区间。通过实例进行仿真验证,结果表明所提方法在保证区间覆盖率的前提下,可有效降低平均带宽、提高区间预测质量。

基于Hamilton能量理论的飞轮储能系统比率一致性控制

基于Hamilton能量理论,提出一种飞轮储能系统比率一致性控制方法。该方法通过对飞轮储能单元转速的调节,实现系统的比率一致性控制,达到飞轮储能系统(FESS)内部功率的合理分配。(a)建立飞轮储能单元端口受控Hamilton(PCH)系统模型,利用PCH系统反馈镇定原理,获得端口受控耗散Hamilton(PCH-D)模型;(b)研究飞轮储能系统的比率一致性控制问题,应用Hamilton能量成型的控制策略实现飞轮储能单元的转速调节,确保所有飞轮储能单元可以按照同一比率进行能量的储存和释放,实现功率的合理分配;(c)通过仿真验证该控制策略的有效性。结果表明:在比率一致性控制下,所有的飞轮储能单元可以按照同一比例进行能量的储存和释放。

新时期国有企业思政工作与企业文化建设的融合

国有企业的规模较大,在国民经济当中占有重要地位,员工数量众多,实力雄厚,综合实力较强。思想政治工作在实施过程当中要丰富手段,引导员工建立符合社会主义核心价值观的积极向上的工作态度,为企业文化建设奠定扎实的群众基础。企业文化建设和思想政治工作有机融合,为企业发展助力。

基于区块链的电动汽车共享充电桩平台设计

为解决电动汽车充电需求量与日俱增而导致充电难的问题,提出区块链下电动汽车充电桩共享创新服务平台。考虑到传统中心化共享平台在数据、安全与信用等方面的弊端,充分挖掘充电桩资源潜力,以支持智能合约的以太坊平台作为基础框架,研究去中心化的电动汽车充电桩共享服务机制与技术平台架构。基于智能合约属性和功能的交易机制,详细描述电动汽车用户、充电桩运营商和电动汽车管理商对共享充电桩的逻辑流程,部署在以太坊测试网络私有链中。底层交易信息构成可信可靠、不可篡改、透明可追溯的分布式共享充电桩区块数据体系,为各市场主体设计交互式界面作为平台应用层。以具体实例操作的方式实现技术验证,说明所设计的共享充电桩平台的可行性。

基于内模原理的海上风电机群干扰抑制研究

海上风力发电系统在运行中,因非线性电力电子设备使用等受到非谐波干扰的影响,对风电机组受非谐波干扰问题进行控制研究。首先,基于Hamilton能量理论,对单机系统进行Hamilton实现;其次,针对单机系统模型,设计内模控制器,使得风电机组在输入扰动的情况下能够稳定运行;然后,考虑受扰风电机群的网络化模型,在内模控制的基础上,设计分布式控制策略,调节系统稳定输出,保证整个风电机群在受非谐波干扰情况下,能够保持稳定运行。最后,通过仿真验证了基于内模的分布式协同控制策略能够有效地抑制干扰,提高风电机群的稳定性及可靠性。

基于熵权法与GRA-ELM的配电网空间负荷预测

空间负荷预测对配电网规划建设具有重要意义。为了提高配电网空间负荷预测精度,文中提出基于熵权法与灰色关联分析-极限学习机(GRA-ELM)的配电网空间负荷预测方法。首先,将规划区域内的小区按用地性质划分,分析不同类型负荷的影响因素,建立空间负荷密度指标体系;其次,利用熵权法对不同类型负荷的负荷密度指标进行权重分配;然后,应用GRA挑选出与待测地块负荷密度指标相似的训练样本;最后,将样本带入经粒子群优化(PSO)算法参数处理后的极限学习机(ELM)进行训练,得到预测结果。通过实例对所提方法的性能进行仿真验证,结果表明,所提方法相对其他方法的空间负荷预测精度更高。

故障情况下海上风电机群领导者-跟随者分布式控制策略研究

针对风电机组单机故障和风电场网络通讯故障,以分布式控制取代集中控制,设计2种故障情况下的领导者-跟随者分布式控制策略,减小故障对系统的不利影响。首先,基于Hamilton能量理论,将单机系统模型扩展为风电机群系统模型;然后针对机组故障情况,提出领导者-跟随者分布式控制策略,使得风电机群在领导者或跟随者单机故障下能够保持稳定运行;继而考虑通信故障情况,设计弱连通拓扑下的领导者-跟随者控制策略,以使系统稳定且有功功率输出稳定。最后,通过仿真验证,在机组故障停机和网络通信故障下,领导者-跟随者控制策略能够增强系统的稳定性与可靠性。

基于生长曲线与气温累积效应的气象负荷预测

夏季受高温天气的影响,由降温设备所引起的气象负荷日趋变大。针对气象负荷获取困难以及负荷预测精度不高的问题,提出一种新的气象负荷预测方法。首先,为获得准确的气象负荷数据,采用生长曲线来描述基础负荷的增长特性,通过剔除基础负荷来获得气象负荷数据;其次,考虑到夏季高温天气的气温累积效应,需要对高温天气的日最高温度进行修正,提出一种基于气象负荷的温度修正方法及相应模型;最后,建立粒子群优化的极限学习机负荷预测模型,分别对总负荷和气象负荷进行预测。算例分析结果表明,基于生长曲线与气温累积效应提升了负荷预测效果,验证了所提算法和模型的有效性。