基于多尺度空谱特征提取的高光谱遥感图像重建

遥感高光谱图像(HSI)凭借其丰富的光谱信息被广泛地应用于军事、农业、地质等领域。然而,HSI成像因其成本高、传输难等问题限制了其应用规模。通过光谱超分辨(SSR)方法,可以实现输入高分辨率红绿蓝(RGB)图像生成相应的高光谱图像,有效地解决了HSI成本高与传输难的问题。但是,已有的SSR方法对于图像的空间特征提取与光谱之间的相关性关注仍有所不足。针对上述问题,本文提出了一种多尺度空谱特征提取方法,并在SSR领域引入组归一化(GN)方法,关注相邻光谱之间的相关性。同时,还借助条件生成对抗网络进一步优化网络的参数,提升生成图像的真实性,并在DFC2018 Houston数据集上进行实验。结果表明:本文提出的方法可以实现精准的高光谱图像重建,重建的高光谱图像相比当前先进的主流方法性能均明显提高,其中相比CanNet方法,均方根误差下降了48.3%,平均峰值信噪比上升了20.7%。

通用化数据采集处理系统的LabVIEW实现

针对目前测控领域对自研数据采集系统的不同需求,提出一种基于LabVIEW的通用化设计;整个系统基于软硬件构架:硬件上采用"ADC+FPGA+PCI"的模块化接口设计,能方便搭载于各种测试平台;软件上采用图形化编程语言LabVIEW进行开发,包括基于NI-VISA的PCI驱动程序和生产者/消费者模式的上位机处理软件;前者通过直接访问底层寄存器进行控制,为同类芯片的通用驱动开发提供了参考方案;后者充分利用LabVIEW多线程处理的特点,从软件构架上改善数据流向,优化程序;实验结果表明,该系统工作稳定,人机交互良好,可实现数据存储、回放和时频分析等多项功能。

建构主义理论在生物教学中的运用

建构主义理论源于瑞士著名的心理学家皮亚杰的认知发展理论.皮亚杰理论特别强调:

高中金字塔式科技教育课程的设计与实施

高中生科学素养的培养是高中教育的重要任务,在当今高考指挥棒的挥舞下,许多高中忽略或弱化了这一任务。课程是实现教育目的的重要途径,金字塔式科技教育课程体系的设计和实施有效地推进了这一教育目标的达成。

基于博物馆志愿服务,创新德育工作模式

依托博物馆志愿服务的实践,学校实现了德育资源由单一到丰富,德育实践由观念输出到理念互动,德育工作架构由线性到体系的转变,逐渐形成了基于博物馆志愿服务的德育工作模式,深化了育人方式改革。南京田家炳高级中学作为“南京博物院馆校合作教育最佳伙伴学校”“六朝博物馆馆校合作教育实践基地”,秉持“履仁崇义”的理念,积极投身博物馆志愿服务中,积极探索学校德育工作新样态。