基于AHP-TOPSIS法的自闭症儿童攻击行为干预产品研究

目的为减少自闭症儿童攻击行为的发生,对其攻击行为的影响因素和能够改善该行为的产品进行研究。方法采用层次分析法(AHP),建立攻击行为影响因素的评价矩阵,对影响因素进行权重分析。采用逼近理想解排序法(TOPSIS),通过评分的方式建立评价矩阵,根据得出的权重值,计算出正负理想解和各方案的相对贴度,从而选出最有效的解决方案。结果个人认知、亲子关系、同伴关系和移情能力是自闭症儿童攻击行为产生的主要影响因素,在根据主要影响因素设计的3款产品中,智能交互音乐鼓的设计为最优解决方案。结论通过层次分析法与逼近理想解排序法,排除了主观因素的影响,对自闭症儿童玩具产品的设计要素进行优化,填补了自闭症儿童攻击行为干预产品的市场空白,能够有效减少自闭症儿童攻击行为的发生。

社会偏好视野下旅游出行服务链定价博弈模型

为综合分析社会偏好理论视野下的服务链定价策略博弈问题,本文构建了服务提供商和出行即服务(Mobility as a Service,MaaS)平台组成的旅游出行服务链联盟。基于社会偏好理论建立不平等厌恶决策模式、利他决策模式和社会福利综合决策模式下的Stackelberg博弈模型,与分散决策和合作决策两种服务链基本决策模式下的博弈结果进行比较。探究MaaS环境下考虑决策者社会偏好特征的旅游出行服务产品的定价策略及服务链收益,并通过数值分析验证了模型的有效性。结果表明,决策权的分散导致旅游出行服务产品的销售价格和服务链整体最优收益降低。不平等厌恶决策模式下,产品的最优销售价格不受影响,服务链整体利润不变;利他决策模式下,服务链整体最优收益不断上升;社会福利综合决策模式下,各最优决策变量受服务提供商利他偏好的影响更大。关注服务链决策者的不平等厌恶偏好并实施利他行为,可以提高旅游出行服务产品的需求和总体收益,有利于旅游出行服务链的协调运营状态,实现交旅融合发展。

基于VISSIM的区域交通组织优化设计——以新余市渝水区劳动路与青年路交叉口及其附近区域为例

对新余市劳动路与青年路交叉口及其附近区域进行了交通调研与分析,发现该区域存在严重的交通拥堵问题,从交叉口、路段、区域等3个层次制定优化方案,应用交通微观仿真软件VISSIM建立优化前后的仿真模型,并对制定的优化方案进行评价分析。仿真结果表明:优化区域的总体行程时间可以减少17%,总延误时间可以降低35%,改造方案显示出良好的优化效果。