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基于边缘机器学习与云平台的压感地板室内检测系统设计 被引量:1
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作者 曹栢熙 施景瀚 +2 位作者 赵东阳 许浩天 蔡文郁 《电子制作》 2023年第11期21-24,33,共5页
随着我国智能家居产业的快速发展,前装性智能家居的概念也逐渐被人们认可,而将传感器大面积铺设作为智能地板的相关研究还比较缺乏。针对于此,设计了一种基于边缘机器学习与云平台的压感地板室内检测系统,通过铺设的压感地板采集表面压... 随着我国智能家居产业的快速发展,前装性智能家居的概念也逐渐被人们认可,而将传感器大面积铺设作为智能地板的相关研究还比较缺乏。针对于此,设计了一种基于边缘机器学习与云平台的压感地板室内检测系统,通过铺设的压感地板采集表面压力变化情况,使用MCU上部署的边缘计算模型,将数据进行“类图像”的记录与智能分析,拟识别生物活动轨迹等,实现对室内环境的监测;并通过对外接口控制各种智能家居设备,同时通过MQTT协议将数据与结果上传至云平台实现数据可视化。实验结果表明,系统具有较高的识别准确率,较快的响应速度,同时减少了云端负担。 展开更多
关键词 智能家居 压力传感器 边缘机器学习 MQTT协议
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