数据挖掘技术——聚类算法研究

介绍了聚类算法的分类,对每一类聚类方法给出了典型的聚类算法,重点对基于划分算法的PAM算法给出了详细的阐述,总结和归纳了PAM算法四种代价的计算方法,同时给出了其性能分析。

XML的DOM研究与应用

从XML文档的基本结构出发,详细论述了DOM(Document Object Model,文档对象模型)构造、节点树结构特征及DOM的基本接口,结合XML与数据库的存储与转换技术,论证了DOM在XML数据库操作中的重要性。

XML与面向Web的数据挖掘技术

以XML为基础的新一代WWW环境是直接面对Web数据的,不仅可以很好地兼容原有的Web应用,而且可以更好地实现Web中的信息共享与交换。XML可看作一种半结构化的数据模型,在web中可以很容易实现精确地查询与模型抽取。

XML与关系数据库的函数依赖关系

本文从函数依赖的角度,以实例的方式对XML与关系数据在转换前后做了较为系统的分析.

XML与数据库数据的交互技术研究

从XML与关系数据库的特点入手,描述了两者之间的相互转换方法,并且以实例说明了XML与数据库的转换过程。

UML用例图的Z形式规范

统一建模语言UML已经成为面向对象建模语言的标准,用例图在面向对象的软件开发过程中起着重要的作用,但是它缺乏Z形式语言的精确性。为了对它的描述更加精确,本文使用Z语言给出UML中用例图的形式化描述,并将其应用在一个简单的图书馆管理系统中。

Web Services技术研究

Web Services是目前最有生命力的分布式对象技术,本文详细阐述了它的概念,体系结构,运行机制和关键技术。

粒子群优化算法研究

粒子群优化(PSO)算法是一种新颖的演化算法,它属于一类随机全局优化技术,通过粒子间的相互作用在复杂搜索空间中发现最优区域。本文介绍了PSO算法的基本原理、应用领域,并用matlab实现了该算法。

异构信息网络中基于图的半监督学习

现有异构信息网络分类方法在稀疏标记数据中不能够获得较好的分类结果,为此,提出一种新的基于图的异构信息网络半监督学习算法HeteMine.该算法首先选取关联路径集,利用HeteSim算法获得关联路径相关性矩阵,然后依据标记数据,构建标签关系矩阵,利用关联路径权重分配模型为每条关联路径分配相应的权重,并且将端点类型相同的关联路径相关性矩阵进行加权相加,得到最终的关系相关性矩阵,最后利用正则化框架对未标记数据进行分类.应用于DBLP数据集时,相对于GNetMine和Hcc,HeteMine的分类精度能够提高0.8%-23.74%;参数变化时,HeteMine的分类精度变化范围在1.5%以内.实验结果表明,HeteMine算法相比于传统的异构信息网络分类方法,分类精度显著地提高了,并且受参数变化的影响较小.

基于专业课程群建设的育人模式探索

基于"新工科"视角下课程思政建设的要求,首先明确计算机科学与技术专业课程思政的设计思路,其次从专业课程的构建、课程"思政元素"策略模型的建立进行阐述,然后以专业核心课为例介绍课程育人的教学案例设计与实施,最后总结特色亮点并对下一步工作提出展望。

基于金课建设的混合式线上教学模式探讨——以操作系统课程为例

针对目前新冠肺炎疫情形势下我国高校本科教育的教学现状,以金课建设为抓手,以操作系统课程为例,提出混合式线上教学模式的设计方案,即采用多样化和创新性的线上教学形式,将案例驱动的启发式教学模式和研究型教学模式应用在该课程的教学中,以此调动学生的学习积极性和培养学生的综合能力,最后说明线上教学效果。

红富士苹果果形偏斜的成因及解决办法

随着商品经济的发展和人们生活水平的提高,果品市场竞争日趋激烈,对果品质量的要求更加严格.红富士苹果依其色彩鲜艳、汁多味甜、清脆爽口、香气宜人、极耐贮藏等优点而倍受消费者青睐,但其果形偏斜率较高,从而降低了红富士苹果的外观质量和商品价值,是生产优质果品的障碍之一,现根据本地区1990～1991年果品创优的生产实践并参考有关文献,就该问题谈几点粗浅的看法,供参考.

SOAP协议实现分布式防火墙策略分发的安全性研究

文章介绍了SOAP协议实现分布式防火墙策略分发的原理,并重点论述了用SOAP加密和签名保证策略分发的安全性。