出生体重与5至8岁儿童超重和肥胖关联的队列研究

目的以回顾性队列研究探讨出生体重与5～8岁儿童超重和肥胖的关系.方法利用上海市闵行区所辖的13家社区卫生服务中心3～12岁儿童的体格检查数据库,截取5～8岁儿童的身高和体重数据进行分析.体检时行问卷调查生育史、出生体重、妊娠情况和出生后喂养史.按照出生体重分为〈2500g（低出生体重儿）、～3000g、～3500g、～4000g和≥4000g组（巨大儿）.采用多元logistics分析评估出生体重与5～8岁儿童超重和肥胖的关系,并调整相关因素的影响.结果99897名5～8岁儿童进入分析,超重发生率为10.1%,肥胖发生率为5.0%.①1.4%的儿童为低出生体重,7.3%为巨大儿;出生体重〈2500g、～3000g、～3500g、～3500g、～4000g和≥4000g组超重检出率分别为8.4%、7.6%、9.2%、11.5%和14.5%;肥胖检出率分别为4.7%、3.9%、4.4%、5.9%和7.9%.②简单相关分析发现,～3500g、～4000g和≥4000g组出生体重与儿童体重呈正相关（P 〈0.0001）,在调整了性别、年龄、身高、分娩史、孕周、喂养史和身高后,仍具有显著相关性.③与出生体重～3500g组相比,～4000g组超重和肥胖的发生率增加31%和43%,～4500g组超重和肥胖的发生率增加76%和103%;～3000g组发生超重和肥胖的风险最低（RR=0.80,95%CI：0.73～0.88,P〈0.0001;RR=0.87,95%CI：0.77～0.98,P〈0.0001）,调整了年龄、性别、孕周和产式等因素后,仍具有相关性;5、6、7和8岁儿童～4000g和≥4000g组发生超重和肥胖的风险相近;〈2500g组肥胖的风险RR为1.07（95%CI：0.79～1.43）,P=0.27.结论出生体重对5～8岁儿童超重和肥胖的影响呈非线性关系.出生体重〉3500g儿童5～8岁超重和肥胖的风险显著增高.

“上海市家庭医生制度构建”专家主题研讨

本文组织多位社区卫生服务管理者针对上海市家庭医生制度构建展开主题研讨。王玲处长、张天晔原主任科员概述了上海市家庭医生制度构建的整体情况;易春涛主任提出要全专结合,打造特色服务;王剑波主任认为需完善内部运行机制,以保证家庭医生功能的真正实现;曹永其主任提出要重视并保证家庭医生签约服务的真实性、均衡性及有效性;崔明主任提出纵横结合、中西融合、全专结合、医药联合、服务综合的五"合",促进家庭医生服务的全面发展;徐慧明主任认为,家庭医生服务为居民提供了便捷的医疗服务;叶涛主任提出应创新思路、以人为本、加大宣传,全方位推进家庭医生制度。希望这些探讨能为家庭医生制度的进一步发展提供参考和借鉴。

社区卫生机构快速研判单病种社区防治服务开展可行性的工具开发研究

背景在社区大力发展特色业务、建设特色专科过程中,面对社区卫生机构有限的资源和政府、市场、居民及学科多样化的需求之间的矛盾,社区卫生机构亟须在最短的时间内做出最适合本机构业务发展方向的选择和判定。目的开发用于研判"社区开立单病种社区防治服务时某病种是否适合"的决策工具,为社区建设单病种诊疗单元提供参考依据。方法本研究于2017-12-19至2019-10-28,分别采用半结构化访谈法和专家咨询法,半结构化访谈邀请社区的全科医生、全科护士、公共卫生医生、康复师和社区管理层6名专家,围绕建设单病种社区防治服务的定位、目标、要求、原则等进行多对多半结构化访谈;专家咨询选取社区、综合医院、中医医院、高校等专家共20人,通过问卷咨询,对第一轮访谈分析后提取的社区单病种临床路径建设的病种筛选原则及测量方法进行评分,并对评分结果采用界值法进行筛选,最后由项目组成员汇总各阶段研究成果,绘制成"建设社区单病种临床路径的病种遴选流程图"。结果经过访谈和专家咨询,采用界值法最终确定了25项病种筛选原则,其中准入原则21项、排除原则4项。准入原则的测量办法分为历史数据采集(10项)和主观评分(11项)。历史数据采集项目由社区信息科调取相关数据后进行排序,主观评分项目采用Likert 7级评分法对每个病种的表现进行评分并排序,选取总分排名前3位的病种作为社区建设单病种诊疗单元的首选病种。结论本研究所开发的"单病种社区防治服务开展病种筛选工具"包含25条病种筛选原则、测量办法和实施流程,实践上具备可行性,理论上具备科学性和代表性,具有推广价值。

社区卫生服务机构围绕重大疾病开展单病种诊疗服务时的患者纳入原则探索与实施结果

随着社区卫生服务改革的不断深化,社区普遍主动或被动地开始围绕重大疾病开展单病种诊疗服务的探索,以拓展全科团队的服务范围。该过程中最为关键的环节是,在确定要开展的单病种诊疗服务后,如何以科学、经济和可持续的方式获得或纳入服务对象。对该环节,本研究提出了"患者纳入"的概念,并归纳出"患者纳入"环节应遵循的"供方角度的覆盖能力、需方角度的可及和诊疗方案上的科学"三原则,进一步以颛桥社区卫生服务中心开展的骨质疏松社区诊疗为实例进行验证,检验其简明性、精确性和完备性,进而提出改进意见和建议并推广应用。

社区卫生服务机构围绕重大疾病开展单病种诊疗服务时的患者“临床判别路径”性能分析

在本文之前的研究中,我们绘制了社区围绕重大疾病开展单病种诊疗服务的ROADMAP,又对"患者纳入"环节应遵循何种原则进行了探究,提出"供方角度的覆盖能力、需方角度的可及和诊疗方案上的科学"三原则法,诊疗方案上的科学关键在于明确诊断,其中的核心技术在于,制定科学合理的"临床判别路径"。本文研究的就是"临床判别路径"性能分析与未来开发建议。依旧以"骨质疏松症社区规范化治疗项目"为例,揭示社区目前"临床判别路径"存在的问题,为今后优化改进"临床判别路径"提供依据和参考。

2013-2018年上海市颛桥社区新涂阳肺结核患者流行特征分析

目的了解上海市颛桥社区新涂阳肺结核患者登记情况,为今后制定结核病防控策略提供科学依据。方法采用描述性流行病学方法对新涂阳肺结核病患者登记资料进行分析。结果 2013-2018年颛桥社区累计发现新涂阳肺结核患者230例,年平均登记率为16.67/10万,其中本地户籍登记87例(37.83%),流动人口登记143例(62.17%)。性别以男性为主,占74.78%,男女性别比为2.97∶1。从年龄分布看,本地户籍以55岁及以上年龄组为主,外地户籍以15~44岁青壮年为主,分别占各自总登记数的77.01%、79.72%。发病无明显季节性。结论流动人口是新涂阳肺结核病防控的重点人群,加强本地户籍老年人肺结核防控和流动人口肺结核筛查是今后工作的重点。

2013—2017年上海市闵行区颛桥镇流动人口肺结核疫情分析

目的了解上海市闵行区颛桥镇流动人口肺结核疫情流行特征,为制定流动人口肺结核防控措施提供科学依据。方法运用描述性流行病学方法对颛桥镇2013-2017年流动人口肺结核疫情资料进行统计分析。结果 5年来全镇共报告流动人口肺结核病例328例,年平均登记率为41.30/10万,其中涂阳肺结核126例,年平均登记率为15.87/10万。报告病例中,男性多于女性,性别比为2.53∶1;病例以青壮年为主,年龄集中在15~44岁,共报告261例,占79.57%;病例户籍来源主要来自安徽省、四川省和江西等省份,占48.78%。4~7月份为发病高峰,共报告131例,占39.94%。结论颛桥镇流动人口肺结核疫情总体呈逐年下降趋势,但疫情形势仍较严峻,结核病管理工作仍不能放松,流动人口是肺结核病防控的重点人群,应继续根据辖区特点加大防控力度。

社区卫生服务机构围绕重大疾病开展单病种诊疗服务的实践反思与ROADMAP绘制

社区卫生服务机构作为健康与费用的双守门人,缺乏在卫生服务任务决策与执行中的参与感和主导权。基于此,本研究以"上海市在全市范围内推行骨质疏松症社区规范化治疗项目"为例,绘制出社区卫生服务机构围绕重大疾病开展单病种诊疗服务的ROADMAP:通过对该类卫生事件从源头发起至社区落地,进行系统地过程回顾与反思,以明确整个服务的推行过程、实施阶段,各阶段核心工作、社区在其中的关键作用、面对的技术难点和可发挥的技术优势,从而指导今后的临床工作开展与优化,并逐步获得对该类工作的主导权乃至发言权、规制权。

家庭医生制服务团队责任目标绩效薪酬制效果分析

目的分析上海市闵行区梅陇社区卫生服务中心实行家庭医生制服务责任目标绩效薪酬制度改革对医疗机构服务的影响,探讨产生影响的原因,期望为全面推进家庭医生工作提供参考和借鉴。方法建立梅陇社区卫生服务中心家庭医生制服务团队绩效薪酬管理体系,对实行责任目标绩效薪酬制前后,从服务数量、服务质量、服务成本/效率以及社区居民满意度4个方面进行对比,评价责任目标绩效薪酬制对中心工作的影响。结果与实行家庭医生团队责任目标绩效薪酬制前相比,中心诊疗人次增长了11.17%(P<0.01),家庭医生制服务工作总量增长了155.43%(P<0.01),慢病管理标化工作总量增长50.08%,妇幼保健标化工作总量增长17.03%,校园责任医生标化工作总量增长81.52%。实施绩效薪酬制后,社区抗菌药物使用率下降至8.08%,高血压有效控制率上升至92.43%,糖尿患者有效控制率上升至84.32%,居民满意度提高至98.57%。结论实施绩效薪酬制后,社区卫生服务数量明显提高,服务质量得到较好的保证;职工的积极性、工作热情提高,服务效率明显提高,人才结构得以优化;居民满意度、对社区卫生机构的信任感和认同感也明显改善。责任目标绩效薪酬制提高了家庭医生制服务团队的工作效率,保障了社区卫生服务中心可持续发展。

基于社区大数据的骨关节炎患病风险XGboost预测模型研究

目的探索社区医疗大数据和机器学习模型构建骨关节炎风险预警模型,为社区骨关节炎的早期预警提供定量工具,以期为老年人骨关节炎防治提供更高效的管理方法。方法集成2019年1月1日—12月31日上海6家社区卫生服务中心2019年健康档案、健康体检和诊疗数据形成包含4万多个样本和126个变量的原始数据库,经过数据预处理和复合特征选择筛选入模特征,采用XGBoost算法构建骨关节炎患者风险评估模型。结果本研究筛选纳入模型14个,包括饮食是否荤素均衡、身高、体重、BMI、每次锻炼时间、总胆固醇、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白、是否患有高血压、是否有肢体外伤等。其中重要性排名前5位的特征因素分别为高密度脂蛋白、总胆固醇、BMI、低密度脂蛋白、饮酒频率,其特征重要度均超过0.1。以“是否骨关节炎”作为输出变量,特征工程筛选后的14个特征作为输入变量,构建骨关节炎风险评估的XGBoost模型,采用8折交叉验证的方法训练后,在测试集上验证模型准确率为92%,精确率为71%,召回率为65%,F1_score为0.68,AUC达到0.82,KS值为0.48。结论本研究采用社区医疗大数据构建了骨关节炎风险预警模型,模型的整体拟合度和特征合理性较好,为社区骨关节炎的早期预警提供了工具,有利于社区骨关节炎的早诊早治。