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曹永秀作品
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作者 曹永秀 《江苏教育》 2020年第85期61-61,共1页
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Morgenstern族次序统计量的协变量的分布 被引量:1
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作者 郭丽莎 金凌辉 曹永秀 《数学杂志》 CSCD 北大核心 2012年第1期173-180,共8页
本文研究了Morgenstern族次序统计量的协变量的分布及其在筛选测验中的应用.利用排序集抽样的方法,获得了分组测验情形下每组协变量的极值的分布.最后,将上述结果应用至总体为Gumbel二维指数分布和二维均匀分布的情形,给出了不同的样本... 本文研究了Morgenstern族次序统计量的协变量的分布及其在筛选测验中的应用.利用排序集抽样的方法,获得了分组测验情形下每组协变量的极值的分布.最后,将上述结果应用至总体为Gumbel二维指数分布和二维均匀分布的情形,给出了不同的样本量下选择问题的筛选效率. 展开更多
关键词 协变量 Morgenstern族 极值 二维均匀分布 Gumbel二维指数分布
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安岳县农产品产业链发展策略——以柠檬产业为例 被引量:1
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作者 秦丽桦 周兴涛 曹永秀 《中国商贸》 2012年第1期44-45,共2页
柠檬作为安岳县的主要经济作物,得天独厚的自然条件,不仅孕育了优质的柠檬,也让安岳成为了“中国柠檬之乡”。为了加快柠檬产业的发展,构建柠檬产业链发展战略,增加农民收入,加快经济发展,特对安岳柠檬产业发展提出几点建议。
关键词 产业链 安岳县 柠檬 农产品 经济作物 农民收入 经济发展 产业发展
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发散维数SICA惩罚Cox回归模型的一种修正BIC调节参数选择器(英文) 被引量:4
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作者 石跃勇 焦雨领 +1 位作者 严良 曹永秀 《数学杂志》 北大核心 2017年第4期723-730,共8页
本文研究了发散维数SICA惩罚Cox回归模型的调节参数选择问题,提出了一种修正的BIC调节参数选择器.在一定的正则条件下,证明了方法的模型选择相合性.数值结果表明提出的方法表现要优于GCV准则.
关键词 COX模型 修正BIC 惩罚似然 SICA惩罚 光滑拟牛顿
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基于广义SELO惩罚的高维变量选择(英文) 被引量:1
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作者 石跃勇 曹永秀 +1 位作者 余吉昌 焦雨领 《数学杂志》 2018年第6期990-998,共9页
本文考虑高维线性模型中的变量选择和参数估计.提出了一种广义的SELO方法求解惩罚最小二乘问题.一种坐标下降算法结合调节参数的一种连续化策略和高维BIC被用来计算相应的GSELO-PLS估计.模拟研究和实际数据分析显示了提出方法的良好表现.
关键词 连续化策略 坐标下降 高维BIC 局部线性逼近 惩罚最小二乘
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加速失效时间模型下关于广义病例队列抽样功效计算的一个注记(英文)
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作者 石跃勇 曹永秀 +1 位作者 焦雨领 余吉昌 《数学杂志》 2018年第2期200-208,共9页
本文在加速失效时间模型下研究了广义病例队列抽样的功效计算问题.利用光滑加权Gehan估计方程方法估计了未知回归参数,研究了固定预算下广义病例队列抽样的功效计算.模拟研究和实际数据分析评估了提出方法在有限样本下的表现.
关键词 加速失效时间模型 广义病例队列抽样 诱导光滑 功效计算
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Cox比例风险模型中基于SELO惩罚函数的变量选择方法 被引量:2
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作者 曹永秀 焦雨领 +1 位作者 石跃勇 刘妍岩 《中国科学:数学》 CSCD 北大核心 2018年第5期643-660,共18页
在生物医学研究中,研究个体的失效时间往往存在删失,Cox比例风险模型是经常被用来处理此类删失数据的模型.对于带有删失的高维数据,如何从众多协变量中挑选出少数的致病因素是研究者的兴趣所在.本文针对高维删失数据利用SELO惩罚函数考... 在生物医学研究中,研究个体的失效时间往往存在删失,Cox比例风险模型是经常被用来处理此类删失数据的模型.对于带有删失的高维数据,如何从众多协变量中挑选出少数的致病因素是研究者的兴趣所在.本文针对高维删失数据利用SELO惩罚函数考虑了基于Cox比例风险模型框架下的变量选择及参数估计问题.在允许协变量维数发散的条件下,本文给出SELO惩罚估计量的相合性以及oracle性质.计算方面若采用传统方法计算惩罚估计解,当协变量维数较高时计算Hesse阵的逆矩阵需要花费大量的时间,且SELO惩罚函数在原点的不光滑性也给计算SELO惩罚估计带来很大难度.为此,本文利用光滑化技术对SELO惩罚函数进行近似,并利用DFP公式去代替Hesse阵的逆矩阵,进而提出了MSQN算法.模拟计算的结果表明,SELO惩罚方法比已有常用的惩罚方法表现更好,而且本文提出的新算法与常用的坐标下降算法相比表现更优.在真实数据部分,本文还分析了乳腺癌数据,并利用留一交叉验证法来评估预测的好坏. 展开更多
关键词 坐标下降算法 惩罚偏似然 拟Newton算法 变量选择
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基于病例队列设计的平均处理效应的估计
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作者 曹永秀 余吉昌 《数学学报(中文版)》 CSCD 北大核心 2022年第4期751-762,共12页
病例队列设计因为具有成本效益而被广泛应用于流行病学和生物医学的研究中.对于病例队列设计,现有的统计方法主要集中在如何得到回归参数的相合及有效的估计上,然而很少有工作估计非随机化处理的因果效应.本文基于病例队列设计数据提出... 病例队列设计因为具有成本效益而被广泛应用于流行病学和生物医学的研究中.对于病例队列设计,现有的统计方法主要集中在如何得到回归参数的相合及有效的估计上,然而很少有工作估计非随机化处理的因果效应.本文基于病例队列设计数据提出了一种有效的估计平均处理效应的方法,建立了所提估计量的相合性和渐近正态性,并通过仿真研究考察了其在有限样本下的表现.最后,我们将所提方法应用于真实数据的分析中. 展开更多
关键词 平均处理效应 病例队列设计 Kaplan-Meier估计 观测性研究 倾向得分
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?~0正则化下衰减信号稀疏恢复的PDASC算法
9
作者 张虎 曹永秀 +1 位作者 焦雨领 石跃勇 《中国科学:信息科学》 CSCD 北大核心 2019年第7期900-910,共11页
稀疏恢复的主要任务之一是发展和分析在计算上易于处理的算法以得到欠定线性系统的稀疏解.焦雨领等(2015)提出了一种PDASC算法求解i^0正则化最小二乘问题,并在一定的RIP条件下分析了 PDASC的误差估计,进而建立了有限步全局收敛性.对一... 稀疏恢复的主要任务之一是发展和分析在计算上易于处理的算法以得到欠定线性系统的稀疏解.焦雨领等(2015)提出了一种PDASC算法求解i^0正则化最小二乘问题,并在一定的RIP条件下分析了 PDASC的误差估计,进而建立了有限步全局收敛性.对一类具有强衰减特性的信号,本文将RIP常数条件减弱到与稀疏度T无关.此外,数据驱动的选择准则被提出用来选择适合的正则参数.数值实验验证了 PDASC算法和数据驱动参数选择准则的效率和精度. 展开更多
关键词 连续化 衰减信号 全局收敛 原始对偶积极集 正则参数选择
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基于病例队列数据的比例风险模型的诊断 被引量:2
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作者 余吉昌 曹永秀 《数学学报(中文版)》 CSCD 北大核心 2020年第2期137-148,共12页
病例队列设计是一种在生存分析中广泛应用的可以降低成本又能提高效率的抽样方法.对于病例队列数据,已经有很多统计方法基于比例风险模型来估计协变量对生存时间的影响.然而,很少有工作基于病例队列数据来检验模型的假设是否成立.在这... 病例队列设计是一种在生存分析中广泛应用的可以降低成本又能提高效率的抽样方法.对于病例队列数据,已经有很多统计方法基于比例风险模型来估计协变量对生存时间的影响.然而,很少有工作基于病例队列数据来检验模型的假设是否成立.在这篇文章中,我们基于渐近的零均的值随机过程提出了一类检验统计量,这类检验统计量可以基于病例队列数据来检验比例风险模型的假设是否成立.我们通过重抽样的方法来逼近上述检验统计量的渐近分布,通过数值模拟来研究所提方法在有限样本下的表现,最后将所提出的方法应用于一个国家肾母细胞瘤研究的真实数据集上. 展开更多
关键词 病例队列设计 模型诊断 比例风险模型 重抽样 生存分析
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腹腔镜卵巢子宫内膜异位囊肿剥除术对患者疗效、卵巢储备功能的影响观察
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作者 刘云霞 佟海燕 +6 位作者 孙丽娟 张丽娟 丁淑云 王晓玲 曹永秀 朗倩 金子环 《健康之路》 2017年第7期131-131,共1页
目的:观察腹腔镜卵巢子宫内膜异位囊肿剥除术对患者疗效和卵巢储备功能的影响。方法:选取2016年7月到2017年7月我院收治的子宫内膜异位患者98例,按照数字分表法分为对照组和实验组,对照组患者接受开腹囊肿切除术,实验组患者接受腹腔镜... 目的:观察腹腔镜卵巢子宫内膜异位囊肿剥除术对患者疗效和卵巢储备功能的影响。方法:选取2016年7月到2017年7月我院收治的子宫内膜异位患者98例,按照数字分表法分为对照组和实验组,对照组患者接受开腹囊肿切除术,实验组患者接受腹腔镜卵巢子宫内膜异位囊肿切除术,对比两组患者的手术指标和FSH、LH、E2和AMH水平。结果:实验组患者的术中出血量少于对照组,手术时间也短于对照组,而且各项激素变化水平也低于对照组,P<0.05,差异具有统计学意义。结论:在腹腔镜下行卵巢子宫内膜异位囊肿切除术可以对患者的卵巢储备功能起到保护作用,减少术中出血和卵巢组织破坏,避免育龄期的女性卵巢功能提前衰退,是一种安全可靠的手术方式,值得推广应用。 展开更多
关键词 腹腔镜卵巢子宫内膜异位囊肿剥除术 疗效 卵巢储备功能
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