裂缝计监测滑坡变形数据实时过滤方法及应用

为解决滑坡预警过程中因监测误差导致变形监测系统产生误报的情况,以黑方台陈家6号和党川4号滑坡裂缝计监测数据为对象进行数据过滤。首先,基于格拉布斯准则构建变形数据过滤模型;然后,结合实际情况与试验分析,选择格拉布斯过滤模型中所用的参数,其中样本数为3,显著值为0.05;最后,将监测数据导入格拉布斯数据过滤模型中,实现裂缝计累计位移数据的实时过滤。结果表明:陈家6号和党川4号累计位移数据波动分别减少了65.82%和69.46%,累计位移-时间曲线得到了较好的平滑,且预报不存在明显滞后情况,有效降低了预警误报。该研究结果对后续变形监测数据过滤的深入研究和实际应用具有重要的参考价值。

滑坡监测数据采集频率的自适应动态调整方法及应用

自动化远程监测是有效获取监测区域内对应监测数据的重要手段,而监测频率过高会导致存储和数据发送的冗余,监测频率过低则可能导致漏掉关键监测信息。由此提出了针对监测设备采集频率的自适应动态调整方法,可以实现各类常见自动化监测设备的频率动态调整,以阈值判定作为采集频率的动态调整标准,实现在有效监测的前提下大幅度减少无用监测数据。

基于动态变频和实时过滤技术的泥石流泥位预警方法及应用

【目的】现有泥位自动化监测设备受制于频率固定和监测误差的影响,难以满足基于泥位变化的泥石流实时精准预警需求,因而需要对现有监测设备的采集与过滤方法进行改进,以提高泥位监测设备获取泥位高度的及时与准确性。【方法】以西藏林芝市某泥石流沟为例,通过分析常见泥石流泥位监测数据的特点,针对频率固定的难题提出了具备动态变频监测技术的泥位监测方法,并基于最小二乘法改进了基于泥位监测数据的实时误差过滤方法,实现泥石流泥位数据的实时过滤和及时判别。【结果】结果显示,采用动态变频及实时过滤处理后的泥位监测数据误差波动显著减少,对关键数据的获取从时间上优于常规泥位监测设备。【结论】结果表明,采用动态变频技术能更早地发现泥位变化,过滤后关键数据基本能够保留,为提前预警泥石流赢得了时间。研究成果可为泥石流泥位监测预警提供科学可靠的技术参考。