基于云计算的电力大数据分析技术应用

阐述云计算技术的特点,探讨云计算技术在电力工程大数据中的应用,包括数据库中的SQL语句应用、分层次处理技术的应用、数据处理检测技术的应用。

基于多维大数据的长三角电力服务快速响应模型

传统电力服务快速响应建模方法存在客户诉求响应时间长、客户满意度低的问题,面对该问题,构建了基于多维大数据的长三角电力服务快速响应模型。在长三角电力服务需求数据采集网络构架的支持下,采集长三角电力客户基础档案数据、生产运行数据、关键设备智能化监测数据等,以采集到的电力多维大数据为基础,对电力需求信息进行分区定位,并采用决策树对电力客户特征进行分级,根据定位与分级结果构建电力服务响应模型。实验结果表明,该模型最短电力服务快速响应时间为2 s,最高评价分数为7分,实际应用效果更好。

基于马尔科夫链对BP神经网络法残差修正模型的短期风电功率预测

风电功率预测对大规模风电并网运行有重要意义。建立基于马尔科夫链对BP神经网络法残差修正模型的短期风电功率预测,通过对训练样本的学习,利用BP神经网络法进行风电功率初步预测,同时得到了实测值与预测值的相对误差;在此基础上利用马尔科夫链通过滚动预测对相对误差进行修正,有效地提高了预测结果的精度。并将该模型应用于某风电场的风电功率预测中,结果表明了此模型的可行性,并为风电功率预测提供了新的途径。

数字化控制技术在电力管理中的应用

阐述数字化控制技术在电力管理中的应用策略,包括构建电力管理中的数字化控制技术体系、利用数字化控制技术完成电力管理中的电网信息集成,展望数字化控制技术的应用趋势。