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题名基于支持向量机的风轮不平衡故障诊断方法研究
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作者
曹沂风
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机构
华北电力大学国际教育学院
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出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期613-620,共8页
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文摘
针对风电机组风轮不平衡的识别与检测问题,提出一种基于多核融合支持向量机的风轮不平衡识别方法。首先,分析风轮不平衡的影响,提出一种基于变分模态分解(VMD)的信号分解与重构方法;其次,提出基于模糊熵的风轮不平衡特征提取方法,以高斯核函数作为模糊函数,该方法具有较好的噪声鲁棒性和较低的数据长度依赖性;再次,提出基于多核融合支持向量机的风轮不平衡识别方法,融合不同特征和尺度的核函数组成核函数库,并选取最优核函数;最后,在不同湍流强度的仿真中建立交叉验证数据库对该方法进行验证,识别准确率在98%以上,证明该方法能有效识别风轮不平衡。
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关键词
风电机组
状态监测
机器学习
风轮不平衡
模糊熵
支持向量机
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Keywords
wind turbines
condition monitoring
machine learning
rotor imbalance
fuzzy entropy
support vector machine
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分类号
TK81
[动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
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题名振动沉管灌注桩若干问题的探讨
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作者
曹沂风
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机构
中国有色金属工业昆明勘察设计研究院
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出处
《地基处理》
2001年第1期36-43,共8页
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文摘
本文介绍近二十年来在工程实践中遇到的振动沉管灌注桩若干问题,并提出初步认识,供同行参考。
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关键词
沉管灌注桩
内击锤法
高层建筑
承载力
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分类号
TU473.14
[建筑科学—结构工程]
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题名对计算机软件技术在大数据时代下应用探讨
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作者
曹沂风
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出处
《电子乐园》
2019年第29期178-178,共1页
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文摘
随着信息时代的发展,信息技术也有所提高。当下,计算机技术广泛地应用到了各个领域中,在日常工作和生活中发挥着和重 要的作用。要想适应市场的需求,就需要在技术方面进行不断地优化和创新,在大数据时代将各种优势展示出来。
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关键词
计算机软件技术
大数据时代
应用
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分类号
C
[社会学]
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