竹纤维纺织品开发及前景

介绍了竹纤维的分类、加工方法、结构、性能和竹纤维的应用及产品,并预测了竹纤维纺织品开发的前景.

粗集理论在数据处理中的研究与应用

论述了粗集方法性质及特点,提出了粗集方法在数据处理中的应用模型,同时给出了应用这一模型对一个数据库实例进行数据处理的过程。另外,从精确性、鲁棒性等方面对数据处理中的粗集方法的适用范围进行了分析。

苎麻纤维回潮率测试的灰色优化模型及误差分析

利用Matlab工具通过优化设计计算,建立了不同优化方案的苎麻纤维回潮率快速测定的灰色优化GM(1,2)模型。同时,对不同方案的模型作对比分析并给出了最佳优化模型。在利用电阻测湿仪快速测定苎麻纤维水分时,可方便准确地计算出真值。

自动刺绣机针杆运动机构误差的泛灰软件开发

利用泛灰数的可扩展性对区间进行分析,解决了区间分析所不能解决的问题。用MATLAB面向对象编程技术对运符进行重载,编制了泛灰的运算程序,为自动刺绣机针杆运动机构的误差分析打下基础。

自动刺绣机针杆运动机构误差的泛灰分析

以泛灰数学和泛灰软件为基础,给出了机构误差分析误差的步骤及对自动刺绣机针杆运动机构的误差分析,证明提出方法的实用性,并为机构误差分析提供新的方法。

成本与变化性关系的动态GM(1,N)模型

运用灰色系统理论 ,通过优化模型系数与背景取值 ,建立了成本与变化性关系的灰色动态GM(1,N)模型。该模型克服了现有GM(1,N)模型的不足 ,扩宽了GM(1,N)模型的应用范围 ,具有精度高。

中心逼近优化GM(1,1)模型及其在数控系统故障诊断中的应用

数控机床的数控系统的可靠性对数控机床质量起着非常重要的作用 .由于故障信息量较少 ,对其故障做出合理的预测 ,就具有重要的实践意义和理论价值 .灰色系统理论是研究贫乏信息的科学理论 ,具有广泛的适应性 .本文介绍了中心逼近优化灰色GM( 1,1)模型的建模方法 .应用该模型对数控机床数控故障的预测进行应用 ,效果令人满意 ,它为数控机床故障预测提供了科学而合理的新方法 。

对捷克BD-200SN气流纺的电气线路改进实践

捷克BD - 2 0 0SN气流纺原电气线路的核心是单板微型计算机 ,属淘汰技术 ,具有许多难以克服的局限性 ,由其控制生产的产品已不能满足纺纱的质量指标。为此 ,采用可编程 (PLC)和变频器两大先进技术设计的一套全新电气控制线路 ,完全克服了原有线路的缺陷 ,实现全机自动控制 ,完成工艺要求 ,使成纱质量稳定在一个较好的水平上。进而通过可编程 (PLC)开、关车程序流程 ,阐述了该电气线路的特点 ,以及利用变频器技术对本机的电气线路进行改进。

涤棉纱使用淀粉磷酸酯上浆的探讨

<正> 我厂以前涤棉纱均采用1799型PVA为主体浆料上浆。1988年我们改用淀粉磷酸酯与PVA的混合浆,用于T/C45~S×45~S 96×72细布上浆。在一年来的上浆实践中,进行了一些探索,并取得较好的效果。一、淀粉磷酸酯的物理性能及选择依据我厂使用的淀粉磷酸酯,是由湖南化工研究院研制、并由桃江工业淀粉厂生产的浆料。