基于可穿戴惯性测量的滑雪运动员姿态测量与水平评估方法

运动量化分析是科学化滑雪训练的重要发展方向,而滑雪过程中人体运动模式的数字化表达是科学量化分析的基础和依据。设计并搭建了基于可穿戴MEMS惯性测量单元的人体运动捕捉与姿态重构系统,结合人体多刚体运动模型实现了滑雪过程的人体重构,并应用于高山滑雪运动中回转动作的辅助训练。同时,针对基于多自由度模拟滑雪训练平台的室内训练场景,提出了一种适用于滑雪回转运动的数字化评估方法。该方法利用动作捕捉系统和姿态重构系统提取滑行者五种滑行特征数据,并通过与高水平运动员运动参数的相似性度量和线性拟合实现对滑雪运动员技术参数的评估,以辅助科学训练。最后在室内Olymp模拟滑雪训练台上进行实验,验证了该方法的有效性。

为3亿滑雪者制作科技“行头”

2019年初,由硕士、博士和几位老师组成的北京理工大学课题组,增援国家重点研发计划中"科技冬奥"课题——研制一套滑雪运动员一年四季都可在室内训练的设备,主要包括一身可穿戴"行头"和一套室内模拟滑雪平台。"行头"以人体姿态采集和识别为关键技术,结合实时数据分析,为滑雪者和滑雪教练提供技术分析和指导;平台主要满足滑雪运动速度快、幅度大的特点,通过控制策略和虚拟场景的结合.