一种基于分布式LSH的海量视频快速检索方法

针对大规模视频数据库,提出一种快速的视频相似性检索方法.该方法采用基于内存约束的分布式哈希结构,称为MD-LSH,有效地解决了快速与可扩展性问题.首先从视频序列中提取出特征向量集合,然后使用MD-LSH对高维特征向量建立索引,根据返回的相似帧集合对相关的视频进行相似度计算,最后排序得到相似视频的查询结果.实验表明,该方法对大规模视频的快速检索是非常有效的.

一种快速有效的海量视频拷贝检测方法

随着网络上视频拷贝的不断增多,快速有效的视频拷贝检测方法变得越来越重要.针对大规模的视频数据库,提出一种快速有效的视频拷贝检测方法.该方法首先利用视频帧内的频域空间信息与帧间的序列时间信息,将每个视频表示为基于离散余弦变换的时空特征并建立鲁棒的压缩二值SimHash签名;然后对视频数据库中的每个视频的SimHash签名进行置换并排序得到多张签名表;最后通过在多张签名表中高效地查找与查询视频的SimHash签名的汉明距离小于给定阈值的签名,并将其对应的视频作为拷贝视频从而完成视频拷贝检测.针对包含10335个视频,大小为272.48GB的实际数据集的实验表明该方法十分有效.

一种面向数字多媒体内容制作业务的分布式计算中间件

随着数字多媒体内容制作业务的增加,大数据量与运算密集的多任务计算越来越普遍.针对大规模用户在数字多媒体内容制作业务中对整合计算资源的迫切需求,本文设计与实现了一个面向数字多媒体内容制作业务的分布式计算中间件.该中间件自动的管理计算资源与计算任务,可以作为一个标准的组件应用于多种多媒体内容制作业务,通过复用该中间件,可以有效地简化分布式环境下实现多媒体内容制作业务的难度.该中间件已经被应用于一个多媒体内容制作平台,并实现了三个重要业务:集群渲染、特效合成、集群转码,有效地证明了该中间件的有效性.