采用中尺度气象模式WRFv3.8.1(Weather Research and Forecasting Model)和GSI同化系统(Gridpoint Statistical Interpolation System),建立了一套循环同化系统,开展了一个月的地面观测资料、探空资料、雷达资料和卫星资料的同化试验。...采用中尺度气象模式WRFv3.8.1(Weather Research and Forecasting Model)和GSI同化系统(Gridpoint Statistical Interpolation System),建立了一套循环同化系统,开展了一个月的地面观测资料、探空资料、雷达资料和卫星资料的同化试验。在试验结果基础上,针对我国西部地区复杂地形,根据模式地形高度与实际测站地形高度的差异对地面观测资料进行订正,并以2016年6月30日至7月6日长江中下游地区一次暴雨天气过程为例,进行数值模拟,对比分析地面观测资料的高度订正及同化对我国东部暴雨数值模拟的可能影响。模拟结果表明:(1)批量循环同化试验模拟的地面变量较ERA-Interim再分析资料的均方根误差普遍减小,对地面气象要素的模拟有一定的改善;(2)地面观测资料经地形差异订正后同化到模式中,模拟的降雨落区和量级与观测实况更为接近,TS评分、散度和垂直速度方面都有一定的改进,表明西部地区地面观测资料经地形高度订正后再同化到数值模式中能改进数值模式对我国东部暴雨的模拟效果。展开更多
文摘采用中尺度气象模式WRFv3.8.1(Weather Research and Forecasting Model)和GSI同化系统(Gridpoint Statistical Interpolation System),建立了一套循环同化系统,开展了一个月的地面观测资料、探空资料、雷达资料和卫星资料的同化试验。在试验结果基础上,针对我国西部地区复杂地形,根据模式地形高度与实际测站地形高度的差异对地面观测资料进行订正,并以2016年6月30日至7月6日长江中下游地区一次暴雨天气过程为例,进行数值模拟,对比分析地面观测资料的高度订正及同化对我国东部暴雨数值模拟的可能影响。模拟结果表明:(1)批量循环同化试验模拟的地面变量较ERA-Interim再分析资料的均方根误差普遍减小,对地面气象要素的模拟有一定的改善;(2)地面观测资料经地形差异订正后同化到模式中,模拟的降雨落区和量级与观测实况更为接近,TS评分、散度和垂直速度方面都有一定的改进,表明西部地区地面观测资料经地形高度订正后再同化到数值模式中能改进数值模式对我国东部暴雨的模拟效果。