油浸式变压器故障诊断方法研究

随着科学技术的不断发展,各行业对电网的可靠性提出了更高要求。作为整个电网正常运行的关键部分,电力变压器的工作状态直接关系整个电网运行的稳定性。首先阐述油浸式变压器的故障机理和故障类型,其次介绍传统变压器故障诊断技术的基本原理,再次分析基于人工智能算法的变压器故障诊断技术的应用,最后总结传统方法和智能方法的优劣,以期为研究变压器故障诊断提供参考。

基于混合反向学习策略的鲸鱼优化算法

针对鲸鱼优化算法(WOA)在解决高维复杂问题时存在收敛速度慢、全局搜索能力不足的问题,提出一种最优最差个体混合反向学习的WOA(MWOA)。首先,引入一种自适应惯性权重,用于调节寻优前期的步长和寻优后期的种群多样性;其次,提出一种混合反向学习策略并将其融入WOA,以提高算法的收敛精度;最后,引入一种参数非线性衰减策略,以提高其在高维度以及复杂问题上的探索开发能力和收敛速度。将MWOA与WOA、MS-WOA、IWOA对10个基准函数的优化效果进行比较,结果表明MWOA在收敛速度、优化精度上相较对比算法均有所提升。另外,将MWOA与CODE、CPSO、EGWO和DIHS进行比较,结果表明MWOA具有较好的收敛精度。