视频监控平台在长庆钻井总公司的集成应用探究

中国石油已成功构建了生产现场监控集中管理指挥平台,其中工业视频监控系统作为集团公司应急管理系统的重要构成部分,发挥着关键作用。为了整合集团公司所属单位的工业视频监控系统,在中国石油钻井行业中建立一线作业视频远程智能监控系统,已成为推动钻井生产可持续发展的必然趋势。随着网络通信技术在偏远地区的广泛普及以及电子设备的迅猛发展,视频监控系统的发展也呈现出迅猛态势,如今已构建了相对完善的监控体系。文章以长庆钻井总公司推广应用中国石油视频监控平台系统项目为例,从建设背景、研究内容、功能实现等方面进行了详尽的介绍,并针对低带宽条件下如何实现中国石油视频监控平台在长庆石油区域的集成应用进行了深入探究与总结。

基于机器学习的钻井工程设计文档识别及数据集成系统研究

石油钻井行业建立数据集成系统是钻井信息化发展的必然趋势,而钻井工程设计文档是其重要组成部分。文档识别作为一种新兴的科学研究项目,有着广泛的应用前景,随着计算机技术的更新发展,其科学研究价值越发凸显。本文将对基于机器学习的钻井工程设计文档的识别及数据集成系统的搭建作详细探讨和总结。

音视频远程智能监控系统在长庆钻井总公司的研究

石油行业建立钻井队音视频远程智能监控系统是钻井生产可持续发展的必然趋势,随着网络带宽的大幅度提升和智能硬件设备的飞速发展,实时工业音视频的应用越来越广泛。音视频技术已由技术的驱动向业务的驱动前进,本文主要以长庆钻井总公司钻井作业队音视频远程智能监控系统项目为例,从建设背景、研究内容、功能实现等方面进行了详细的介绍,并针对远程音视频同时传输及应用进行了若干探讨与总结。为了进一步落实中石油集团公司智能化发展,数字化转型的要求,加快公司信息化建设,开发了长庆钻井总公司音视频远程智能监控系统,实现了长庆总部对钻井作业队音视频进行远程监控;成立了工程技术支持中心并且辅助钻井预警分析,提高了钻井生产效率、降低了生产安全风险。本文以长庆钻井总公司的音视频远程监控系统建设为例,对音视频远程监控技术在钻井生产中的深度应用作详细探讨和总结。

基于机器学习的Word文档数据识别系统的设计与实现

传统Word文档数据识别系统识别精度一般较低,面对数据量庞大的Word文档数据时,系统响应时间较长,无法采用统一的识别方法完成数据识别,制约文档数据的信息化、高效化发展。针对此问题在传统Word文档数据识别系统的基础上,引入机器学习原理,实现了新的Word文档数据识别系统设计。系统硬件采用C/S架构,为各个硬件的稳定运行提供环境保障。软件通过提取与预处理Word文档数据,放大文档数据信息;采用穿线法,识别文档数据特征;利用机器学习原理,设计系统Word文档数据识别模块。应用结果表明,基于机器学习的Word文档数据识别系统,其文档数据识别结果的准确率均在96.58%以上,识别结果误报率均小于0.34%,具有较高的可行性。

基于决策树的钻井工况智能识别方法

有效地提高钻井工作的安全性与生产稳定性,是当前钻井工作发展过程中面临的一个重要问题。本文针对钻井工况识别问题,基于钻井过程中多项监测数据,提出了一种基于决策树的钻井工况智能识别方法,并采用朴素贝叶斯算法、支持向量机以及钻井现场的实际钻井数据对该方法的有效性和准确性进行对比、验证,发现基于决策树的工况识别正确率最优且达到了97%。实验结果表明该方法能够实现钻井工况的智能识别,在一定程度上满足油田数字化与智能化的需求。

钻井工况数据实时采集系统

随着信息技术,设备自动化、智能化技术的发展和钻井速度的不断提高,钻井过程中产生的各种数据对于及时决策而言愈加重要,这对钻井信息的采集速度提出了新要求。为使川庆钻探长庆钻井公司能够实时查看钻井各项参数,设计了钻井工况数据实时采集系统,利用时下热门的图像识别技术,将仪表读数实时识别并处理后返回总公司,实现了基于Django的仪表图像、远程监测系统,支持移动端与桌面端访问实时数据,以及历史数据查询等使用场景,实现了远端智能化在线监测与实时决策。展示端采用仿真模式,1∶1还原实际生产中的表盘。经过多项测试,系统能够展示实际仪表的各项数据,大幅提升了钻井效率。