配方打叶称重数字化投料系统设计与测试

【背景】基于多台套数字化铺叶台、控制软件及相关辅联设备,自主设计了一套数字化投料系统,进而实现以“自动称重+量化考核”的方式进行数字化均质投料。【方法】以韶关南雄产区中部烟模块,对比了传统投料及数字化计量称重投料的均质化效果。【结果】整体而言,数字化计量称重投料的方式有效降低了投料的波动性及配比误差率,提升了混配均质化效果。其中,不同台位投料的CV值波动范围由9.1%~13.2%下降至5%以内,平均配比误差率由最大1.57%下降至0.49%,下降比超过65%。【结论】数字化计量投料的均质化效果明显,系统具备实际应用的必要性及可实施性。

基于MapX控件技术的电子地图制作

电子地图的制作方式有多种。介绍了在MapInfo平台上利用MapX控件技术进行二次开发、实现基于GIS的电子地图查询系统的制作。本系统以合肥工业大学校园模型,成功地开发了校园电子地图。系统包括了合工大校园的平面图、建筑物信息、道路信息及其他基础设施等地理信息,除了一般电子地图的浏览功能外,还具有地物及其属性的多种查询功能。此外,还提供了折线的长度量测和多边形的面积量算的功能。

机器视觉的烟叶物理特性表征方法

为了研究梅州地区各等级烟叶的外观特征与物理特性间的关系,找到一种通过烟叶外观特征表征其物理特性的方法,选取了梅州6个产地、12个等级的初烤烟叶共977片。使用机器视觉设备和质构仪分别检测了烟叶样本的外观特征和物理特性。选取其中781片烟叶样本作为训练集,使用了弹性网络、极端随机树、支持向量机等回归模型以及模型融合技术分别构建了基于烟叶外观特征的最大拉力、剪切力和撕裂度的表征模型。选取196片烟叶样本作为测试集,以平均绝对误差为模型评价指标,评估了3种表征模型的泛化性能。结果表明,对于最大拉力的表征模型而言,模型在测试集上的预测值与真实值的相关系数超过0.73,拟合优度为0.54;对于剪切力的表征模型而言,模型在测试集上的预测值与真实值的相关系数超过0.78,拟合优度为0.60;对于撕裂度的表征模型而言,模型在测试集上的预测值与真实值的相关系数超过0.75,拟合优度为0.56。烟叶的外观特征对于烟叶的最大拉力、剪切力和撕裂度具有一定的表征能力。

近红外检测技术快速测定原烟烟碱和含水率

为了促进近红外检测技术在烟叶复烤匀质化生产中的应用,本文进行了贵州威宁C3F、湖南衡阳C2F、韶关乐昌C3F烟叶烟碱含量在线检测、手持检测、实验室检测,以及四川冕宁C3F、广东南雄C3F、广东乐昌C3F、江西赣州C2F烟叶含水率手持检测、快速检测、慢速检测。结果表明:在贵州威宁C3F烟叶和湖南衡阳C2F烟叶烟碱含量测定方面,实验室检测数值与手持检测数值差异均不显著(P>0.05),实验室检测数值与在线检测数值差异显著(P<0.05),可使用在线检测结果替代实验室检测结果;部分产地烟叶含水率可进行手持检测,该方法快速,但该方法检测结果与快速检测结果和慢速检测结果之间存在一些差异,需要不断完善模型,以达到适配性和泛用性。

打叶复烤生产过程中信息管理系统的设计与实现

本文针对打叶复烤企业整体信息化水平低,信息管理不连贯的问题,以广东韶关烟叶复烤有限公司为建设对象,设计了一套全流程信息化质量管控系统,通过收集制造过程中实时精确的数据,优化从订单到产品的全流程生产资源调配和生产活动组织,对产品制造全过程活动进行指导和报告,并在此基础上结合大数据和AI开展数据集成应用,形成基于数据分析的工艺和流程优化,提升设备调节与维护能力,实现企业生产与运营管理的智能决策。

浅谈提升手持式近红外烟碱框测效率的新方法

本研究旨在保证手持式近红外光谱仪烟碱检测准确性的基础上,探索提升手持近红外烟碱框测效率的新方法,经研究改变手持式近红外光谱仪建模样品扫描方式的单一的模式,采用在烟框内扫描的建模样品数据补充入模型的模式,保障了手持式近红外光谱仪烟碱框检测的准确率,缩短了手持式近红外光谱仪的化检时间。