利用思维导图促进思维发展

思维导图是一种有效的思维工具,通常使用色彩丰富的线条,提取关键信息,从一个核心点出发,对知识结构进行层级梳理,使知识结构脉络清晰,各个知识点之间建立联系,有助于理解和记忆,提高思维能力。语文教学实践中,我尝试借助学科思维导图,发展学生的思维能力,感受思维之美,提升学生的阅读素养。在教学中,把握年段重点,使思维训练有梯度;依据文本特点,使思维建构有路径;关注课堂模式,思维入轨成规律。

基于改进的基因表达式编程自动优化CNN

为设计出具有高性能的卷积神经网络(CNN),且不需要在CNN和应用问题领域拥有广泛的专业知识和实践经验进行较优的CNN设计变量设置,提出一种基于模糊控制多细胞基因表达式编程算法来自动优化CNN的方法。通过设计一种有效的可变长度基因编码策略来表示CNN的设计变量,描述不同的构建块和不可预测的最优深度,将该算法应用于MNIST、CIFAR10和大肠癌症医学图像3个数据集进行验证。与其它已有先进算法进行实验比较,其结果表明,所提算法在分类准确度中可获得更好的效果,算法鲁棒性更强,且整个过程全自动完成。

基于长短期记忆神经网络的每日股票价格预测

股票价格预测一直是人们关注的焦点之一。针对每日股票预测存在的问题,本文提出一种基于长短期记忆神经网络的方法来预测每日股票的最高价与最低价,通过使用Python编程语言构建长短期记忆神经网络模型,并对2000—2020年上海证券、深圳证券的股票数据进行预测。实验结果表明,采用长短期记忆神经网络能够很好地拟合每日股价的波动趋势,具有较高的准确率。

一种改进的深度神经网络应用于推荐系统

推荐系统是信息过滤的一种重要工具。随着互联网和大数据的介入,推荐系统的技术革新面临着新的挑战。近年来,深度学习的革命性进步在语音识别、图像分析和自然语言处理方面都受到了广泛关注。与此同时,一种应用于许多复杂任务的最先进的机器学习技术被用于推荐系统,以提高推荐的质量。由于其一流的性能表现和高质量的推荐结果,深度学习可以更好地理解用户需求、项目特征及其之间的历史性互动。文章提出将一种改进的深度神经网络应用于推荐系统。实验结果表明,该方法的效果令人瞩目。

2018年11月至2019年3月北仑河口虾养殖塘区水鸟分布及其影响因素分析

北部湾区域是东亚-澳大利西亚鸟类迁徙路线上水鸟的重要停歇地和越冬地。2018年11月至2019年3月,在广西北仑河口国家级自然保护区的缓冲区及其附近的克溪村、交东村、贵明村和榕树头村的虾养殖塘区,开展水鸟调查;随机在虾养殖塘中采集水样,测量虾养殖塘的水深、水温和盐度,计算虾养殖塘的水域面积,测定水样的pH和溶解氧含量,分析水体指标与水鸟种群数量的关系。研究结果表明,调查期间,在虾养殖塘区,共记录4目7科23种水鸟,其中,有3目3科5种水鸟为留鸟,有2目5科18种水鸟为冬候鸟;虾养殖塘水体的水深、水温、盐度和pH以及水域面积、水体中的溶解氧含量都对水鸟选择其作为栖息地有一定影响;冬季虾养殖塘水体的水深和春季的水域面积对水鸟种群数量的影响分别能解释总影响的28.51%和55.73%;冬季和春季,白鹭(Egretta garzetta)对虾养殖塘水环境的变化反应最敏感,水深对迁徙水鸟特别是鹬科水鸟种群数量的影响较大;水深和水域面积是迁徙水鸟是否选择虾养殖塘作为栖息地的重要影响因素。