注意力机制的混合卷积高光谱图像分类方法

高光谱图像以其高分辨率的空间和光谱信息在军事、航空航天及民用等遥感领域均有重要应用,具有重要的研究意义。深度学习具有学习能力强、覆盖范围广及可移植性强的优势,成为目前高精度高光谱图像分类技术研究的热点。其中卷积神经网络(CNN)因强大的特征提取能力广泛应用于高光谱图像分类方法研究中,取得了有效的研究成果,但该类方法通常单独基于2D-CNN或3D-CNN进行,针对高光谱图像的单一特征,一是不能充分利用高光谱数据本身完整的特征信息;二是虽然相应提取网络局部特征优化性好,但是整体泛化能力不足,在深度挖掘HSI的空间和光谱信息方面存在局限性。鉴于此,提出了基于注意力机制的混合卷积神经网络模型(HybridSN_AM),使用主成分分析法对高光谱图像进行降维,采用卷积神经网络作为分类模型的主体,通过注意力机制筛选出更有区分度的特征,使模型能够提取到更精确、更核心的空间-光谱信息,实现高光谱图像的高精度分类。对Indian Pines(IP)、University of Pavia(UP)和Salinas(SA)三个数据集进行了应用实验,结果表明,基于该模型的目标图像总体分类精度、平均分类精度和Kappa系数均高于98.14%、97.17%、97.87%。与常规HybridSN模型对比表明,HybridSN_AM模型在三个数据集上的分类精度分别提升了0.89%、0.07%和0.73%。有效解决了高光谱图像空间-光谱特征提取与融合的难题,提高HSI分类的精度,具有较强的泛化能力,充分验证了注意力机制结合混合卷积神经网络在高光谱图像分类中的有效性和可行性,对高光谱图像分类技术的发展及应用具有重要的科学价值。

海南红塘湾潮汐不对称性分析

基于海南红塘潮位测站2016年3月至2017年3月实测潮位资料及8个临时站点8月9-20日大、中、小全潮实测完整潮位资料,应用偏度与复分析方法,研究了红塘湾潮汐特征及潮汐不对称现象,探讨了红塘湾毗邻海域潮汐不对称性分布特征及机理。研究认为,作为开敞式弧形海湾,红塘湾海域为天文潮主导的不正规全日潮,主要分潮K1,O1及M2等振幅自岸向海稍有减小,迟角自东向西逐渐增大;全年潮汐不对称性表现为落潮主导;潮汐不对称主要受K1-O1-M2分潮的相互作用控制,短时间尺度随其相互作用在大小潮期间波动,长时间尺度受K1与S2分潮相互作用呈半年周期性变化,空间上由岸向海、自西向东逐渐减弱,水深相近的湾内变化较小且与湾外有明显区别;以天文潮主导的开敞弧形海湾,潮汐不对称性时间上受各天文潮分潮相互作用影响,空间上受地形要素控制,距岸近、坡陡、水浅时潮汐不对称性更强。

江苏海岸带遥感监测及时空变化

由于各种地质因素、气象因素的相互影响作用,工业化、城镇化使得海岸线和沿岸土地利用类型处于不断地变化之中。本文利用1990年、1995年、2000年、2006年及2010年5期遥感影像数据,通过遥感手段,用可视化的方式,以江苏沿海海岸线为研究对象,通过20 a的遥感图像研究其变迁情况,分析探讨其形成的驱动力,并提出了相关的改进创新的建议。

滇东南岩溶区土壤侵蚀敏感性分析及其空间分异特征

以滇东南岩溶区独特的地理环境作为研究对象,根据《生态功能区划暂行规定》和国内外已有的土壤侵蚀敏感性的研究成果,选择地形起伏度(LS)、植被覆盖度(C)、土壤质地(K)3个自然因子作为滇东南岩溶区土壤侵蚀敏感性评价的指标,在GIS时空分析功能支持下,以《生态功能区划暂行规定》的敏感性等级标准为依据,分析各个因子对土壤侵蚀敏感性的影响,并结合研究区域实地情况对各个因子分别进行土壤侵蚀敏感性的评价。在各因子单独分析的基础上运用GIS的空间分析功能,根据这些敏感因子对侵蚀敏感性影响程度的不同分配、不同权重,进行综合分析评价,得到不同敏感程度区域的面积和空间分异特征。

基于数字孪生的航班保障预警系统

为了提高航班和保障车辆的安全性,提出了一种基于数字孪生的新型航班保障预警系统架构。数字孪生系统中包括机场的物理世界、赛博空间的仿真模型以及实时数据。系统可以根据当前作业状况,预测保障活动未来会出现的风险情况。详细介绍了航班保障的规则,仿真模型的设计开发,如何实现保障车辆和航班数据的实时采集,以及潜在碰撞风险的预测。为了验证预警逻辑和算法的有效性,在Anylogic平台进行系统开发和仿真实验,实验结果表明:所提出的架构可以对车辆和航班进行在线预警,保障运营安全。

基于Matlab的灰色回归组合模型在沉降监测中的应用

基于Matlab的灰色回归组合模型,是对灰色GM(1,1)模型以及线性回归模型的补充和改善,通过对某工程沉降监测数据进行分析和处理,并且与单一模型的预测精度相比较,从预测结果可知该组合模型的预测精度与单一模型相比有较大提高,这对于预测工程时间有一定的指导意义。

基于WebGIS的河南省预警制作与发布系统设计

为了满足河南省气象台的业务需求,实现对灾害性天气的实时预报预警,提出了采用B/S架构,基于WebGIS技术开发河南省预警预报产品制作与发布系统的设计。该系统以Visual Studio 2013为开发平台,基于Microsoft.NET Framework框架,并利用GIS的可视化技术和空间数据的分析处理技术,实现对河南省预警预报产品制作与发布的功能。利用该系统,用户可以进行预报预警产品的在线制作与发布。该系统的建立为河南省的灾害性天气预警预报工作提供了参考。

基于WebGIS的河南省实时天气监测预警系统设计

为了满足河南省气象台的业务需求,实现对实时天气及灾害性天气的监测和预报预警,提出了采用B/S架构,基于WebGIS技术开发河南省实时天气监测预警系统的设计。该系统以Visual Studio 2013为开发平台,基于Microsoft.NET Framework框架,并利用Geographic Information System(GIS)的可视化技术和空间数据的分析处理技术,实现对河南省区域气象信息的实时监测。利用该系统,用户可以进行实时天气、灾害性天气的监测和报警,强对流天气分析以及预报预警产品的制作与发布。

集智慧与美貌于一身的移动工作站超级本——HP ZBook Studio G3评测

2015年11月12日,惠普公司推出了惠普产品中的第一款四核工作站超级本——HP ZBook Studio G3,该设备也号称世界第一款四核工作站超级本,专门面向移动办公人士而精心设计,不仅拥有超级本的精致外观与便携性,还具有工作站级的强大内在配置,可以说是PC领域划时代的产品。

走进剪辑师视野的达芬奇——DaVinci Resolve12评测

小视工作室从Da Vinci Resolve12的新功能入手,结合用户痛点,从素材管理、剪辑功能、调色功能及新特性方面进行试用,给出客观公正的评测。

基于数字孪生的装甲装备故障与健康管理参数优化平台研究

针对故障预测与健康管理(prognostics and health management,PHM)系统的可靠性和指标参数优化问题,提出五维数字孪生(digital twin,DT)模型和智能体方法对基于PHM系统的装甲装备保障进行仿真建模。为提高PHM系统的效率和精度,利用五维数字孪生模型驱动装甲装备的PHM系统,将物理实体与虚拟模型进行数据融合。使用智能体技术对DT模型中装甲装备的复杂系统结构和装甲装备的等待、训练以及维修等物理行为进行刻画。利用仿真实验验证了系统的有效性和合理性,综合装甲装备完好性、任务成功性等系统权衡指标优化了PHM系统整体指标参数。

丽水市九龙国家湿地公园环境解说系统理论构建初探

通过对丽水市九龙国家湿地公园环境解说系统内在逻辑进行理论层面研究分析,结合实地考察,梳理出九龙国家湿地公园解说系统现存问题,并在解说系统构建的基础上提出相应的策略。

为专业量身打造——Blackmagic URSA 4k EF数字电影摄影机测评报告

当电影级别的数字电影摄影机Blackmagic Design URSA出现在我们眼前的时候,虽然对它的认知已经提前做足了功课,但还是给了我们很多意外的惊喜。为了验证这台高端数字电影摄影机的实际应用效果,我们在有限的时间内,对Blackmagic URSA 4K EF进行了测评和拍摄应用分享。

新冠肺炎疫情下社区的挑战与应对——以杭州市L社区为例

新冠肺炎疫情防控是一项牵涉到多主体协同管理的复杂工程,而社区作为疫情防控的基本单元,亦是防疫的前沿阵地。本次调查通过对杭州市L社区防疫情况的总结,从社区管理结构、具体防疫措施等方面针对社区对疫情的防控和应对效果做出分析,深入挖掘其经验。并发现管理工作中存在工作人员规模较小,新技术应用少等问题,从而提出了例如优化人员配置、提高信息化程度等改善措施,最终总结出社区整体应对方式。

天然气管道冲击流装置的探讨与研究

本文是对冲击流装置做出试验,并在试验的基础上进行技术扩展。研究管径较大的冲击流装置在天然气管道内的应用和流体分析并与现在应用的冲击装置做出对比。定性分析二维分布对称流场中大管径击流装置和小管径击流装置的不同之处。在此研究的基础上继续深入探究其不稳定的流场情况,从而得到冲击流装置一些有意义的测试类试验和环地层流体的双线性流动理论分析对比图。