基于人工神经网络的混凝土强度预测研究

混凝土强度是结构设计中控制的主要指标,其数值决定于水灰比、胶凝材料用量、矿物掺量、外加剂用量等多种因素,常规计算混凝土强度的公式因个人理解的不同而各异,一种仿生模型—人工神经网络则能很好地解决这个难题,文中尝试用人工神经网络对16种配比的混凝土进行28d强度预测,结果表明此模型的可靠度很高,可以用以优化混凝土的试配,节约大量的时间、人力、物力和财力。

商品混凝土质量问题的分析及防治措施

混凝土材料是人类文明建设中不可缺少的物质基础。随着商品混凝土行业的不断发展，使得建筑施工的效率和质量得到了显著提高。然而在其生产、施工过程中仍然存在着各种各样的新老问题，常常给混凝土供应商及施工单位带来不必要的麻烦及经济损失。因此，对商品混凝土质量问题加以总结、正确分析，是防止质量事故再次发生的有效手段，并且对事故的有效处理起着积极作用。