用遗传算法解决多机两工序模具电极调度问题

模具电极在CNC和EDM工序加工的调度是一个两阶段且后阶段带成组特征的柔性Flow Shop问题,目标是既要尽可能满足交货期,又要实现模具的准时生产。为此,首先建立问题的数学模型,然后用遗传算法求解,并应用实例验证该算法的有效性。

D二聚体、BNP在慢性心力衰竭患者中诊断的价值

检测D-D二聚体和脑钠肽(BNP)水平与慢性心力衰竭(CHF)患者严重程度之间的关联。方法 选择了58名住院慢性心力衰竭患者作为观察组,根据纽约心脏病协会(NYHA)心功能分级将其划分为Ⅲ级(33名)和Ⅳ级(25名),同时选取了58名同期体检正常者作为对照组。对所有受试对象进行了D-D二聚体和BNP水平的检测。结果(1)观察组患者的D-D二聚体和BNP水平明显高于对照组,这一差异具有统计学意义(P<0.05)。(2)在慢性心力衰竭患者中,心功能Ⅳ级患者的D-D二聚体和BNP水平明显高于心功能Ⅲ级患者,这一差异同样具有统计学意义(P<0.05)。这表明随着慢性心力衰竭严重程度的增加,D-D二聚体和BNP水平也显著升高。(3)BNP、D二聚体水平对慢性心力衰竭诊断预测的ROC曲线分析结果显示: D二聚体、BNP、两项目联合诊断慢性心力衰竭的曲线下面积(AUC)分别为0.776、0.902、0.941,其中D二聚体+BNP两项目联合对慢性心力衰竭的诊断AUC最高(P<0.05);D二聚体、BNP预测诊断慢性心力衰竭的最佳截断值分别为0.69mg/L、226pg/ml。结论 D二聚体、BNP与慢性心力衰竭患者病情严重程度密切相关,D二聚体、BNP水平与心功能分级呈正相关。