基于特征选择和XGBoost优化的术中低体温预测

针对全麻手术患者术中低体温发生率高、影响因素复杂的问题,提出了一种基于特征选择和XGBoost优化的术中低体温预测模型,以更好辅助医生对全麻手术患者的临床诊断。首先,利用随机森林(Random forest,RF)在处理高维数据集上的优势,通过RF的袋外估计法进行特征选择。然后,以极端梯度提升(XGBoost)为基础,利用基于精英保留策略的遗传算法,即EGA算法优化XGBoost超参数。最后,根据最优参数训练预测模型,并用于术中低体温预测。该模型组合利用3种算法优点,提升模型泛化能力和预测精度。实验结果表明:本文所提模型与逻辑回归、支持向量机等7种机器学习预测模型相比,预测准确率、精确度、召回率、AUC均有优势;与现有其他预测模型相比均有提升。

四川人口健康水平仍需提升

四川省第七次全国人口普查(以下简称七人普)数据显示,四川老年人健康状况良好,婴儿死亡率持续下降,妇女健康水平持续提升,人口预期寿命稳步提升,但仍存在公共卫生服务水平分配不均,新生儿健康素质下降明显等问题。本文根据七人普相关数据,分析全省人口健康状况,助力提升四川人口健康水平。四川人口健康状况五大特征老年人健康状况良好,不同群体存在差异七人普结果显示。

多频率新型超声治疗仪的临床应用

我们使用所研制的 MC-90-1微机多功能超声治疗仪,先后经北京军区总医院等6个医院临床应用年余,显示仪器性能安全稳定,临床疗效满意。资料与方法本组共842例患者,其中疤痕108例,皮肤医学美容215例,前列腺疾病223例,其他疾病296例。仪器:可输出频率0.2、0.8及3.2MHz。3种频率均可输出连续超声。

“两业”帮扶的现状研究

进入“十四五”时期,脱贫攻坚取得胜利、全面建成小康社会后,为巩固拓展脱贫攻坚成果,实现与乡村振兴的有效衔接,接续推动脱贫地区发展,故现阶段从产业、就业帮扶角度探讨脱贫户增收效应,能更好地服务于促进脱贫户可持续增收。通过梳理国内外现有研究成果,发现众多学者对产业帮扶和就业帮扶的研究颇多,而对“两业”帮扶对脱贫户带来的增收效应研究相对较少。