基于EmguCV的改进背景减除法运动目标检测方法研究

针对复杂场景中运动目标检测时出现的问题,设计了一种基于EmguCV的改进背景减除法运动目标检测方法。首先对每一帧图像进行混合高斯模型处理,再通过帧间差分算法进行背景更新,继而分析了传统混合高斯模型和传统的帧差分目标检测方法,并对算法进行了改进。利用Kmeans聚类算法采用不同的背景区域对复杂场景实现不同更新速率,在EmguCV框架的基础上利用C#语言实现对运动目标的检测。实验结果表明,该方法易于使用,且性能比较好。

机载电子产品外场可靠性评估适用模型

对于机载电子产品，传统的外场可靠性评估模型，是把空中工作时间和地面工作时间简单相累积，并没有考虑任务剖面，而实际实验中，由于不同的任务剖面会造成设备故障率不同，在做可靠性评估时，要考虑环境对设备故障的影响。文章结合外场试飞试验可靠性评估，总结前人经验，给出了在外场可靠性评估中引入环境因子的算法，试验表明，引入环境因子是扩大样本量的一种有效且可行的方法；同时对于零故障小样本的可靠性评估，给出了综合Bayes评估方法，并结合外场可靠性评估数据，进行模型验证；验证表明，在进行机载电子设备外场可靠性评估时，引入环境因子，并利用综合Bayes评估方法，不仅扩大了评估样本，而且提高了评估置信度。