人工智能技术与劳动力迁出决策——来自全国流动人口动态监测调查的经验证据

以人工智能为核心的新兴技术革命正不断渗透我国劳动力市场,微观劳动力个体面临地区智能化技术冲击时的迁出决策是关乎区域经济高质量发展的重要现实性问题。利用网络爬虫方法获取的城市层面人工智能专利数据,结合2014—2018年全国流动人口动态监测调查数据,实证考察了人工智能技术对劳动力迁出决策的影响。研究结果表明,人工智能技术会显著提高劳动力迁出决策的概率。机制分析表明,人工智能技术会通过减少就业机会和降低工资收入水平两种传导路径引发劳动力迁出决策。进一步分析表明,人工智能技术主要偏向引致中低技能、从事常规性职业、过往迁移时间较短、农业户口和非国有企业劳动力迁出。因此,政府应着力加强劳动力权益保护和再就业,积极开展劳动力职业培训,减少技术性失业诱发的劳动力外流。

研发资本流动、机器设备投资与创新集聚效应:四大经济区的对比检验

从创新集聚数量和质量两个视角,利用中国2004—2017年30个省区市的面板数据,实证检验研发资本流动的区域创新集聚效应,对比四大区域创新集聚效应的差异;检验在研发资本流动的创新集聚效应中,机器设备投资的载体作用以及与物化型技术进步的关系;并从不同创新主体视角,考察研发资本流动创新集聚效应的异质性以及政府研发补贴政策的调节作用。结果发现:(1)研发资本流动的创新集聚效应明显,但区域之间存在较大差异,机器设备投资的载体作用在全国层面、东部地区、中部地区以及东北地区均成立。(2)在东部地区,研发资本流动有助于提升区域创新集聚质量,流入的研发资本可用于新机器设备投资或设备更新改造,这种与设备相融合的物化型技术进步,提升了东部地区的创新集聚质量。(3)从创新主体上看,相比于工业企业和高等学校,研发资本流动主要惠及研究与开发机构,其创新集聚效应明显,而政府研发补贴政策在全国、东部以及东北地区,都未能对研发资本流动的创新集聚效应发挥显著的促进作用。

人工智能技术与企业转型方向——基于中国私营企业调查数据的分析

利用网络爬虫和文本分析方法获取万方专利数据库中的人工智能专利数据,结合中国私营企业调查数据库,实证检验人工智能技术对企业转型升级的可能性后果。结果表明,人工智能技术存在企业转型升级效应,会通过劳动替代、规模扩张和投资结构调整,诱致企业朝要素节约和技术创新方向发展。在不同情境中,人工智能技术对企业转型升级的影响存在异质性。优质的营商环境、高经济风险预期和较高的个人综合地位认同度,均会显著影响人工智能技术的企业转型升级效应。

绿色供应链管理激励清洁技术创新了吗?—基于身份识别与分类检验的实证分析

绿色供应链管理能否激励清洁技术创新,且不同身份企业在此方面是否存在清洁技术创新差异,现有文献对此尚未形成系统性研究成果。有鉴于此,选取中国市场147个本土企业和343个外资企业面板数据,深入考察在中国同一市场环境中不同身份企业绿色供应链管理的清洁技术创新效应差异性问题,结果发现:(1)绿色供应链管理对本土企业与外资企业的清洁技术创新激励效应呈现非对等性,外部制度距离和内部管理维度差异是造成这一效应差异的原因。(2)外资企业内部绿色供应链管理的清洁技术创新效应存在异质性,其中劳动密集型、清洁生产型与外商独资企业绿色供应链管理的清洁技术创新效应更强。由此可见,政策干预应关注企业绿色供应链管理对环境干预的敏感度。

基于正态云模型的广东省港口产业发展水平综合评价

为解决广东省港口产业发展水平评价过程中存在的模糊性与随机性问题,先从港口产业发展规模、效率、潜力和结构四个方面构建港口产业发展评价体系,应用正态云模型方法,再对各指标进行单因子评价,最后结合熵权法对港口产业总体发展水平进行评价。单因子隶属度分析表明广东省港口产业存在着劳动力、固定资产投入不足、资金周转效率低及临港工业建设缓慢等问题。综合隶属度分析表明总体发展呈波动上升趋势,2012—2013年由低水平快速发展到高水平,2014—2015年回落到一般水平,2016年再次快速发展到高水平,并超过了2013年的发展水平。

基于生态位理论的广东省港口产业发展研究

基于生态位理论及相应测度方法,计算2012—2015年广东省港口产业生态位强度、宽度、重叠度等指标数值。研究结果表明:(1)7个子产业按照宽度值可被划分成优势种、亚优势种、伴生种产业3种类型;水上运输业占据较多的区域资源,对港口产业整体发展贡献程度最大;船舶工业生态位宽度过窄且贡献最小,产业间的整体重叠度处于较低水平。(2)生态位分异度呈逐年递减趋势,产业差异化程度加大,竞争态势趋缓。(3)生态位态值与强度的降序排序结果一致,石油、化学和电力工业目前增长不足;综合来看,水上运输业发展良好,船舶工业发展水平不足。

人工智能的职业替代效应与职业结构演变:基于CGSS数据的微观证据

当前,人工智能在各个领域广泛应用,其对劳动力市场的冲击已引发社会各界的关注。将国际标准职业分类与美国O^(*)NET数据库职业匹配,借鉴Frey和Osborne(2017)对美国职业替代率的测算思路,结合中国综合社会调查数据库(CGSS)考察城市层面人工智能的职业替代率,从职业任务复杂度、工作灵活度、社会评价和所属产业四个维度,探讨人工智能技术的职业替代效应及其对职业结构的影响。研究结果发现,人工智能技术冲击会诱发职业替代风险,尤其是任务复杂度较低、工作灵活度较低和第一产业的职业替代风险更大,人工智能技术的职业替代效应会改变劳动力职业结构,且会受城市市场化程度和教育规模约束。