基于机器视觉的直角机器人直线度检测方法研究

针对现有设备测量和标定机器人末端直线度费时、成本高的问题,提出基于机器视觉的非接触快速检测方法。采取直接采集机器人末端圆靶标的圆心位置信息间接提取机器人末端的位置信息,采用改进的Canny边缘检测对目标边缘粗定位,用改进的随机霍夫圆变换进行靶标圆心位置信息的快速精确提取。用最小二乘法对末端的直线度做出评定。通过修改控制直角坐标机器人的代码对直线度误差做出补偿。实验结果表明:经过两次补偿后,代码控制的机器人末端相应直线的直线度精度可达约0. 1 mm。

基于双闭环PID的挖掘机发动机自学习控制方法

针对挖掘机分工况下各挡位转速的准确定位问题,以21tZG3210-9挖掘机为对象,以油门位置和发动机转速为反馈参数,提出了分工况下转速设定及其控制方法。用Hersmor G16控制器和线位移油门电机构建了挖掘机发动机控制系统,设计了基于PID的油门电机位置定位控制模型,建立了发动机转速控制的双闭环PID模型,并用极限控制和分段方法改进了转速控制模型,在试验样机上完成了发动机转速控制试验,并采用自行设计的基于LabVIEW的CAN总线监控系统对PID的控制参数进行了在线整定。研究结果表明:基于PID的油门电机控制系统稳定性好,油门电机的位置控制精度eP≤0.5%,最优PID控制参数组合为(5,0.5,0.6);采用双闭环PID方法可有效实现发动机转速自学习控制策略,在此基础上以误差为基础的分段式PID控制策略可缩减自学习时间和改进转速变化的平稳性,转速控制误差en≤10r/min,发动机自学习总时间t<60s;建立了发动机油门位置与转速的线性控制模型,相关系数为0.999,为后续挖掘机功率匹配的节能控制研究奠定了理论基础。