融合深度学习的自动化海洋锋精细识别

传统的海洋锋识别方法依赖于梯度阈值,其将梯度值大于设定阈值的海域视为存在海洋锋,但梯度阈值法存在阈值依赖人为设定且标准不统一,以及复杂多样的海洋锋无法用单一阈值进行准确识别的问题。为此,提出一种融合深度学习的自适应梯度阈值判别方法。对海温梯度图进行标注,通过Mask R-CNN训练得到海洋锋像素级识别模型,统计每一类锋特有的梯度值分布作为该类锋的基准梯度阈值,并基于该阈值对像素级的锋面识别结果做精细化调整,对锋面识别结果精度进行量化,以提高自适应锋面调整过程的可靠性。实验结果表明,与传统梯度阈值法及单一的深度学习结果相比,该方法可以实现精细的海洋锋识别,且具有良好的独立性和完整性。

MC5冷轧辊辊坯试制

本文介绍了MC5冷轧辊坯的试制和工艺特点。采用电渣重熔加锻造方法生产的MC5辊坯金属纯净度高、组织致密、抗事故能力强,完全符合国际先进标准的技术要求。其淬透性、耐磨性均优于86CrMoV7、MC3等上一代产品,并且有利于提高轧机的工作效率和轧板质量等级,社会效益显著。

MC_3冷轧工作辊的热处理工艺

讨论了 MC3 冷轧工作辊的热处理工艺特点 ,提出对现有工艺的改进措施 ,在轧辊淬火方法中 ,采用移动式双频感应加热淬火工艺 ,保证了轧辊的淬火质量 。

涡旋特征和轨迹演化的可视化研究

海洋动态过程本身固有的复杂性使得自动的特征挖掘或传统的依赖人工的分析方法变得特别困难,因此改进了涡旋轨迹跟踪算法。据此实现的涡旋可视分析系统提供了多元海洋数据探索、涡旋时空特征和演化规律的多个联动视图和交互方式,方便用户灵活地进行不同维度或时空上的涡旋特征的可视分析和探索。文章以中国东南海涡旋轨迹的时空演化分析为例,验证了该可视分析系统的有效性。

电渣钢PCrNi3MoV辊套锻造工艺的优化

本文讨论了电渣钢锭在生产辊套锻件时的工艺过程,提出对原工艺的改进方法。改进后的工艺减少了锻造加热次数,简化了锻造工艺,提高了锻件的成材率,降低了生产成本,取得较好的经济效益。

利用锻造余热正火消除9Cr2Mo小轧辊粗大网状碳化物

阐述 9Cr2 Mo小轧辊锻造时保证最后一火锻比不小于 1 .5 ,同时将终锻温度控制在 75 0～85 0℃ ,锻后快速冷却 ,可消除大的网状碳化物 。

Cr12系列模具钢的生产工艺研究

介绍了Cr12系列模具钢的生产工艺和工艺参数的确定方法。