基于O-D的XML编码及对信息查询与更新的支持

提出了一种基于区间表示的XML编码方式,设计了相应的关系存储模式,研究了该编码方式对信息查询和信息更新的支持。鉴于XML关系存储下信息更新的困难性,采用基于order-descendan(O-D)的XML编码方式,不仅可以完全支持XPath查询语言的13个查询轴的查询功能,而且通过简单的计算即可有效地支持XML数据的增加和删除,这种简单计算可以在关系存储模式下通过SQL语句方便地实现。

军用网格环境下基于优先权的Min-Min任务调度算法

军用网格环境下的资源调度与一般网格环境下的资源调度相比较,一个明显的特点就是必须考虑一些特别任务的优先级。在给出网格独立任务调度模型基础上,提出了一种基于优先权的Min-Min资源调度算法,该算法首先调度优先级高的任务,其余任务则采用Min-Min算法调度。经过分析,该算法的时间复杂度是O(n2m),与Min-Min相比,该算法的Makespan可能略大,但可以满足军用网格环境下特殊任务优先执行的需求。

军用网格体系结构及Petri Net模型

网格体系结构是网格计算的关键技术之一。针对军事应用需求,提出了一种面向军事应用的网格体系结构,讨论了各层次组成及功能,并研究了网格体系结构的Petri Net描述方法。与经典网格体系结构相比,提出的体系结构有助于提高网格系统的好用性、透明性、自治性、模块性、一致性等。

加强计算机实验教学 适应创新人才培养要求

文章分析了当前军校学员计算机实验教学和实践能力方面存在的问题,提出了加强学员计算机实践能力应采取的对策和措施。

网格计算的多带主动存储计算模型及应用

针对网格计算的需要,对主动存储计算机模型的功能进行了扩充,提出了一种应用于网格计算的多带主动存储计算模型,使之更直观有效地描述网格计算。该模型不仅可用来描述网格计算,还可描述并行计算,具有通用性和扩充性,已应用于导弹装备综合保障应用网格系统的设计中。

军事应用网格的资源模型及形式化描述

结合军事应用网格建设的需要,提出了一种基于自治资源域的层次化逻辑资源树模型,研究了军事应用网格的资源类型,给出了网格资源的形式化定义,解决了网格环境下资源的统一表示问题,方便了各种资源的描述、发布及应用。

Internet常用内部网关路由协议分析

本文首先讨论了两种基本的路径广播算法，然后详细分析了目前Ｉｎｔｅｒｎｅｔ上常用内部网关路由协议，最后介绍了路由技术的最新进展。

面向用户任务与云资源匹配度的调度算法研究

为了提高任务在云环境中的执行效率,提出一种基于任务资源匹配度函数和的成本函数的改进蚁群算法(an advanced Matching function of Task Resource and Cost in Ant Colony Optimization,MTRCACO),在综合参考各种最新蚁群算法的基础上,创新地通过任务与资源匹配度函数来改进信息素中的启发信息,并通过成本函数降低云计算中心的负载不均衡度,使虚拟机通过多次算法迭代以后能够处于一种负载均衡的状态,利用CloudSim工具进行仿真测试,实验结果表明MTRCACO算法在任务的执行成本以及系统负载均衡方面均优于IPSO算法和BACO算法,提高了资源的利用率.

GPS跟踪站数据传输软件客户端程序的设计

介绍了基于Internet的GPS跟踪站数据传输的研究背景,进行了数据传输软件的需求分析和总体设计,选择了便于源代码编写的开发工具VB6.0。以Winsock为编程控件,进行了GPS跟踪站数据传输客户端程序设计。数据传输试验结果表明:在56k的ModemI,SDN和ADSL的支持下,数据传输程序均可满足GPS跟踪站对于数据传输的要求。提出了GPS跟踪站数据实时传输的设想。

一种面向成本驱动的云资源调度策略研究

为解决云环境下的资源调度问题,提出一种通过任务执行成本函数来提高虚拟机负载均衡度的改进蚁群算法(CLBACO).该算法在综合参考各种最新蚁群算法的基础上,创新地通过任务的执行成本函数来改进信息素中的启发信息和期望信息,重新定义信息素更新规则,进而影响到任务对虚拟机的选择,同时使虚拟机通过多次算法迭代以后能够处于一种负载均衡的状态.利用CloudSim工具进行仿真测试,与标准的蚁群算法、最新的DSFACO算法做仿真对比,结果表明CLBACO算法在任务的执行成本以及系统负载均衡方面均优于DSFACO算法.

基于函数约束的云任务分配的研究

为了解决云环境下的资源调度问题,提出了一种改进的蚁群资源调度算法(RRLB-ACO),该算法在综合参考各种云计算任务调度算法的基础上,利用资源约束函数改进信息素的更新,并且通过负载均衡差函数来改进启发信息,使虚拟机经过算法多次迭代以后能够处于一种负载均衡的状态,利用Cloud Sim工具进行仿真测试,与标准的蚁群算法BACO、最新的ACOSA算法做仿真对比,实验结果表明RRLB-ACO算法在任务的执行时间、成本以及系统负载均衡方面均优于BACO算法和ACOSA算法。

基于PHP技术的网络办公自动化系统

PHP技术是开发动态Web应用程序的有效工具。论文首先分析了传统Web开发技术的缺陷,然后详细介绍了PHP技术的特点、工作原理及实现方法。在此基础上,给出了应用PHP技术实现B/S模式的网络办公自动化系统的实例。通过实际应用,采用PHP技术实现的办公自动化系统具有模块独立性强、良好的移植性、使用简捷等优点,对研制同类项目具有一定的参考价值。

基于TCBSA-ACO算法在云计算任务分配中的研究

针对云计算中的任务分配问题,提出一种基于建立时间成本负载约束函数的模拟退火蚁群算法(a restraint Function of Time Cost Load based on the Simulated Annealing ant colony Algorithm,TCBSA-ACO),该算法结合云计算中任务分配的特点,创新地通过建立时间成本约束函数和负载标准差函数分别改进信息素的更新和启发信息,并用模拟退火算法对求出的解进行全局寻优.利用CloudSim工具进行仿真测试,与标准的蚁群算法BACO和最新的改进蚁群算法DSFACO做仿真对比,实验结果表明TCBSA-ACO算法在云任务的执行时间,成本,系统负载均衡率方面均优于这两种算法,提高了系统资源利用率.

准正交面法在诱导轮内流场分析中的应用

任定准正交面法是分析诱导轮流场的一种经济快捷的有效方法．本文在分析带前置诱导轮泵抗气蚀机理的基础上，用任定准正交面法对诱导轮的内流场进行了准三元数值模拟，并结合前人的实验结果对诱导轮的流场进行了分析和讨论．

云计算资源调度策略中最小资源矩阵应用的研究

传统的蚁群算法(ACO)在云计算资源调度的应用中,存在一些资源节点无法满足任务运行所需的硬件配置条件,从而在任务调度算法中造成了大量的浪费以及整体资源调度效率低下等问题。据此提出一种基于最小资源矩阵(ACO-MRM)的改进蚁群算法,抛弃大量不满足任务运行条件的资源节点,减少大量对无效资源节点的计算,加速算法收敛。仿真实验表明,改进的蚁群算法不仅能够提高云计算调度的有效性,而且能缩短任务执行时间和减少运行成本来获取全局最优调度方案。

基于证据理论决策的蚁群优化算法

针对基本蚁群算法中存在的早熟现象,提出了基于证据理论的搜索方法。该方法在每个蚂蚁遍历到某节点时就进行信息融合,并将融合结果动态更新该节点的信息素,使得在蚂蚁个体寻优过程中隔代强化了,并在随机搜索过程中呈现自组织特性,蚂蚁个体利用各自的遍历信息不断加强优秀可行解的权重,从而有效地降低了搜索空间,提高了搜索效率。仿真结果显示,该方法在有无先验知识的情况下,都能在解空间的全局寻优时具有良好的收敛性和鲁棒性。

CORBA与XML的集成在指挥自动化系统中的应用

在分析了CORBA与XML的基础上,提出了将CORBA与XML集成应用于指挥自动化 系统中,并在传统的三层客户机/服务器模型上进一步改进,构建了一个集成模型。此模型发挥了 CORBA强大的中间件传输能力和XML的灵活性、可扩展性。

网络隐蔽扫描技术研究

介绍了多种网络隐蔽扫描技术,并分析了各技术实现原理和优缺点,讨论了隐蔽扫描技术的发展过程及其对网络安全防护技术发展的影响,指出了隐蔽扫描技术的发展趋势,给出了一个隐蔽扫描系统模型并对其进行了简要描述。该系统建立了扫描策略组件库和操作系统及入侵检测系统知识库,能够进行扫描效果评估,并实现与漏洞扫描及攻击系统链接。

装备维修管理系统的设计与实现

装备维修管理系统是一种新型维修管理模式,为解决现代装备协同维修过程中资源优化调度和分配的各类问题,从装备维修保障系统的需求分析入手,讨论了基于改进遗传算法的维修资源配置算法,并采用建模与仿真技术,设计实现了装备维修管理系统。

基于L2TP协议的安全远程接入技术的研究与实现

L2TP协议是目前正在研究并得到广泛支持的隧道协议,文章基于L2TP协议并结合IPSec的安全特性提出一种安全的远程接入技术,并对其性能进行了讨论。