基于DQN的雷达智能干扰决策方法

对不同类型的雷达有源干扰进行了讨论,分析了不同干扰的作用机理,并对其干扰效果进行了仿真。讨论了深度Q-学习网络(deep Q-learning network,DQN)算法在传统算法基础上的改进,以及基于DQN的智能干扰决策流程,并通过仿真实验验证了基于DQN的干扰决策算法的认知特性,同时测试了其在不稳定环境下的性能。仿真结果表明,采用基于DQN的干扰决策算法,能够使干扰机在缺乏先验知识的未知环境中,通过与环境的交互学习,不断提升干扰策略性能。

台风“菲特”和“丹娜丝”对东南沿海强降水作用的判别分析

2013年10月6—7日台风"菲特"和台风"丹娜丝"影响中国东部,造成区域性大暴雨。利用客观分离方法及数值模拟两种方法辨别两个台风在不同阶段各自的作用。结果表明,对于10月6日区域性大暴雨,客观分离结果和数值模拟结果一致,被识别为主要由台风"菲特"造成的降水。对于10月7日江苏东南部、浙江东北部的区域性大暴雨,客观分离结果表明,两个台风都起到了关键性作用;模式模拟结果表明,强降水与台风"菲特"有直接关联,而与台风"丹娜丝"作用不大。锋生函数也表明,冷空气对强降水也起到了一定的作用。

基于区块链的智能工厂RFID系统轻量级身份认证机制

将传统工厂打造为智能工厂是“工业4.0”的目标之一,随着工厂朝着智能化方向发展,现有的网络安全系统已经不能满足企业和用户的需求。针对智能工厂中生产设施和产品的数据存在的信息泄露及非法访问等安全隐患,文章融合物联网的核心技术射频识别(RFID)技术和区块链技术,提出了一种基于区块链技术的智能工厂RFID系统轻量级安全认证机制,该机制具有轻量级、防数据泄露、管理成本低的特点,能够在确保工业数据的安全可靠访问的同时,防御RFID在智能工厂中应用所面临的重放攻击、中间人攻击、服务器欺骗攻击等安全问题,也为面向智能工厂的数据安全保护研究提供了新的思路。

5G超密集网络的认证方案综述

随着移动数据流量的增长,超密集网络成为5G研究和应用最广泛的技术之一,目前主要应用于地铁、购物中心、体育场馆、校园和办公室等热点地区。超密集网络虽然满足了5G的高数据流量的需求,但接入点的大量部署可能会导致移动用户频繁的认证切换,并伴随着服务延迟或中断以及信息泄露和黑客攻击等诸多安全问题。因此,安全高效的超密集网络认证方案成为学术界研究和探索的新热点。文章回顾了5G超密集网络的体系架构与发展,总结了5G超密集网络认证方案的最新发现并提出未来的研究方向。

政府新闻发布会传播效果优化的受众因素分析

政府召开新闻发布会的目的，在于传递权威信息，消除谣言．引导舆论。其中包含的媒介记者和普通受众在内的受众因素是左右新闻发布会效果的决定性因素。要优化新闻发布会传播效果．新闻发布者一方面要对媒体记者善加服务和引导，另一方面还要致力于完善政府——受众沟通平台。

浅析“新闻娱乐化”和“新闻娱乐倾向”的差异

"娱乐"一词,在"新闻娱乐倾向"和"新闻娱乐化"中的地位不可等同视之,当前很多关于新闻娱乐化的争论,很大程度上和没有很好地区分开两者有关。"新闻娱乐化",是媒体以追求自身利益为目的,努力迎合大众的负面心理的现象。

我爱家乡的河

我的家乡是一个普普通通的小山村, 它朴实无华,也许在别人眼里,它甚至是贫穷落后的,但我对它却充满着爱恋——因为被人们誉为“母亲河”的黄河从这里流淌而过,她似母亲的血液一般,使家乡洋溢着特殊的活力。