考虑驾驶人出行链的电动汽车充电站规划

基于出行链和Dijkstra最短路径算法,本文提出了考虑驾驶人出行链的充电站选址定容模型。通过各类出行链的出行产生量,分析不同时段下居民区、工作区、商业区的车辆数变化特性,通过蒙特卡洛抽样法模拟不同时空分布下电动汽车的出行行为和充电行为。将电网收益以及用户的平均充电距离作为目标函数,提出了计及目标优先级的模糊双目标优化方法,并运用粒子群优化算法对模型进行求解。最后通过算例分析表明所提模型具有一定的可行性和合理性。

基于Wasserstein距离多状态建模的冷热电联供系统优化配置

考虑冷热电联供系统中可再生能源供热供电出力和负荷的不确定性对优化配置的影响，采用基于Wasserstein概率距离指标的改进多状态方法对风光出力和冷热电负荷不确定性进行建模。在考虑经济性、环保性基础上引入自平衡能力为目标建立优化配置模型，并采用非劣性排序遗传算法进行求解。针对算例使用提出的优化配置方法进行仿真计算，通过对多目标和可再生能源渗透率的比较分析，验证提出的优化配置模型和方法的有效性和合理性。

改进多状态方法的冷热电联供系统多目标评估

冷热电联供系统(combined cooling heating and power,CCHP)与清洁能源的结合成为当前研究热点。将传统联供系统与太阳能相结合,充分利用可再生能源,在满足冷热电多重需求的同时提高了能源利用率和环境效益,以实现绿色经济可持续发展。为了研究冷热电联供系统风光出力不确定性的影响,采用改进的基于Wasserstein概率距离指标多状态方法建模。从经济、能源、环保这3个方面对系统配置进行优化,选择投运成本、一次能源消耗量和当量CO_2排放量为目标对系统进行配置评估,并采用模糊层次分析法对多目标进行求解。结果表明该文所提出的优化方法在多目标评估中是有效的,同时对比CCHP与分供系统(separation production,SP)的优化结果,证明了CCHP在经济、能源与环保方面较传统SP具有一定优势。

基于Wasserstein距离多状态建模的冷热电联供系统优化配置

考虑冷热电联供系统中，可再生能源供热供电出力和负荷的不确定性对优化配置的影响，采用基于Wasserstein概率距离指标的改进多状态方法，对风光出力和冷热电负荷不确定性进行建模。在考虑经济性、环保性基础上，引入自平衡能力为目标建立优化配置模型，并采用非劣性排序遗传算法进行求解。针对算例使用提出的优化配置方法进行仿真计算，通过对多目标和可再生能源渗透率的比较分析，验证提出的优化配置模型和方法的有效性和合理性。