基于ASP.NET文件上传设计与实现

文件上传技术是一个很实用的技术,有着很广泛的应用。在ASP.NET的前一个版本ASP里实现这个功能,必须使用第三方的组件或者自己开发组件。在ASP.NET中可以利用framework框架中内置的文件上传功能。着重阐述在ASP.NET中实现上传的开发过程,同时指出在开发过程中要注意的实际问题。

限制Windows服务器IPC$的远程默认共享策略

装置了WindowsNT/2000服务器后,IPC$的共享是默认的。如不对此加以限制,那就会给非法用户以可趁之机,入侵而加以利用。所以用户必须把这方便之门关闭而提高系统的安全性。本文通过对IPC$进行详细地剖析,来理解windows中提供的IPC$远程默认共享,并提供基本的解决办法。

试论网络与多媒体技术挑战传统教学模式

随着数字化,网络化在我国日新月异的应用和扩大,传统机制受到了严重的挑战。在新的环境机制下,多媒体教学模式是大势所趋。新的教学模式在知识传授、深刻理解重点和难点、解题练习、因材施教、教学互动等方面具有传统教学模式所无法比拟的优势。本文对网络和多媒体技术参与教学进行阐述,指出网络和多媒体在新的教学模式中克服了以教师为中心的弊端,具有超大容量的实用性,学生为主的客观性,因人而异的灵活性,学生学习的主动性,能够使教师与学生的交流更加灵活和频繁,激发学生的学习自觉性。

集群系统下的动态负载均衡探究

本文主要讨论了网络负载均衡集群系统下,当前的均衡算法和动态负载均衡机制。结合加权轮询算法讨论了集群的动态负载反馈机制,给出了一个基本的动态均衡模型并加以分析。

电子商务模拟系统的研究与实现

提出开发电子商务模拟系统模拟真实的电子商务环境,解决当前的电子商务人才培养缺乏实践环境的问题。在系统介绍电子商务模拟系统功能结构框架的基础上,分析了主要功能模块,并结合WEB挖掘等多项技术设计并实现了模拟系统。

浅析网络教育与传统教育优势互补关系

网络教育和传统教育应当是一个有益的互补的关系,认识到这一点有利于我们坚定网络教育发展的信心,同时又有利于网络教育的发展。我们应从与传统教育互补的角度来精心策划和整合,以保证网络教学的质量和优势,避免目前网络教育发展中的盲目炒作和建设;同时正确对待网络教育的冲击,注意信息技术在教育中的应用。

Agent支持明EDI-MA系统研究

1前言 近年来，基于互联网的应用已涉及各行各业，电子商务、嗍上银行、网上图书馆等服务内容层出不穷。基于互联网的共享信息不仅为人们提供了快速、丰富、有效的各类服务，而且为群体和个体的业务分析和决策提供了可能。由于互联网的分布式海量信息，以及单个信息存储为主和多媒体的特点。因此，对网络信息的采集、监控、统计与分析是一项复杂和耗时的工作。同时，随着技术和信息化程度的提高，人们除了有信息查询和传输的要求外，也提出了对网络中信息进行监控和统计与分析要求，以明确信息的台法与有效，保障信息为辅助决策服务。目前，有许多研究者进行这方面的研究，如网络数据挖掘。我们则根据电子商务中的EDI单证处理流程，在Intemet的EDI应用中，通过存客户端设计和嵌入一个由智能Agent构成的系统（EDI—MA）来实现单证的自动数据监控和分析。该Agent支持的网络数据统计与分析系统EDI—MA与其他网络数据统计系统的区别以及主要特点是：采用XML形式的EDI单证，使得统计和分析可在网络中不同客户端自动地对大量单证数据进行汇总、统计分析，自动地在网上传递监控、统计分析结果。

如何在嵌入式软件设计中发现堆栈溢出

大部分软件开发项目依靠结合代码检查、结构测试和功能测试来识别软件缺陷 .尽管这些传统技术非常重要 ,而且能发现大多数软件问题 ,但它们无法检查出当今复杂系统中的许多共性错误 .本文讨论了如何发现和避免软件中一种隐蔽然而常见的错误

用逻辑运算解决两表关联问题

1.提出问题。我在实际做项目的过程中，遇到一个问题：有两个表分别是FSvm_config、AdminCfg。其字段分别如下所示：(由于下面两个表字段较多，所以都只写出四个字段，余下的用省略号表示)。

面向电子商务的Web挖掘技术

Web挖掘是WWW技术和数据挖掘相结合而产生的一种新技术,即从Web文档、Web活动中抽取用户感兴趣的、潜在的、有用的模式和隐藏信息[1,2].与此同时,电子商务正以其成本低廉、方便、不受时空限制等突出优点而逐步在全球流行,其本质就是建立高效的商务系统,即利用信息技术对各种经济活动进行自动化和优化的过程.目前,不同层次、爱好和使用目的的浏览者需要个性化信息服务;管理者需要构建智能化Web站点,开展有针对性的电子商务活动,提高商务网站的声誉和效益等等.这些是电子商务平台亟待解决的问题,而Web数据挖掘的主要目标就是从Web的访司记录中抽取用户感兴趣的模式.WWW服务器中的访问日志,记录了关于用户访问和交互的信息,通过Web数据挖掘,就可以根据用户的访问兴趣、访问频度、访问时间动态地调整页面结构,改进服务,开展有针对性的电子商务活动,以更好地满足客户的需求.