黑龙江省积温时空变化及积温带的重新划分

根据黑龙江省1981-2012年78个气象站点的逐日平均气温资料,运用5日滑动平均法计算≥10℃积温,并对其进行Kiring空间插值分析,研究气候变暖后黑龙江省≥10℃积温的时空变化,选取80%保证率计算黑龙江省各地区积温并对全省积温带进行重新划分。结果表明:(1)黑龙江省1981-2012年年平均气温为3.18℃,呈显著上升趋势(P<0.05),气候倾向率为0.21℃/10a;(2)时间分布上,20世纪80年代以来,黑龙江省≥10℃积温呈增加趋势,线性拟合增长率为83.95℃·d/10a(P<0.05),1981-2012年积温均值为2645.39℃·d;(3)空间上,黑龙江省≥10℃积温年代际变化呈显著增加趋势,各积温带北移东扩现象显著;1981-2012年全省大部地区80%保证率下≥10℃积温高于2300℃·d,各积温带大致向北移、东扩了一个积温带。研究结果对黑龙江省农作物的种植区划具有指导作用。

基于漏电流的配电网电缆故障感知与老化定位

电缆作为配电系统中能量传输的重要载体,其安全可靠运行是保障配电网运行可靠性的基础。针对目前电缆监测手段的局限性以及故障定位精度不高,提出一种基于共模漏电流信号的配电网电缆的绝缘状态高精度状态感知监测方法。首先采用共模漏电流表征电缆绝缘老化的特征参数,在此基础上研究了基于共模信号注入的监测方法以及电缆局部老化高精度定位,最后结合仿真分析证明了所提出方案和方法的有效性和可行性。

基于局部集成和克隆选择的多目标聚类算法

多目标聚类过程中会产生一些明显不合理的解，影响最终划分结果以及聚类类数的判断。为此，提出一种基于局部集成和克隆选择的多目标聚类算法。在聚类过程中周期性的将聚类解集划分为若干邻域，对每个邻域进行局部集成操作，剔除各个类数下的不舍理划分；利用克隆选择算法的思想构建3种变异算子，推动种群的进化，分别具有增大或减小当前解的聚类类数、调整当前解样本划分情况的功能。3组人工数据集以及3组UCI数据集的实验结果表明，该算法能够得到优于对比算法的聚类结果，准确判断出合理的聚类类数，判断类数的准确率可提高0％～46．67％。

基于土壤反射光谱聚类分析的有机质预测模型

结合土壤图、Landsat8影像、DEM等,以松嫩平原典型土壤类型(黑土、黑钙土、草甸土、风砂土)的149个耕层(0~20 cm)土样的高光谱数据为研究对象,通过重采样、包络线消除法对数据进行处理,在此基础上对不同波段反射率与土壤有机质(SOM)含量进行相关性分析,以敏感波段作为输入量,采用K-均值聚类的方法对4种土壤进行聚类分析,建立聚类分析前后不同土壤类型的SOM多元逐步回归模型。结果表明:(1)K均值聚类法将土壤分成4类,其结果与实际采样结果大体类似;(2)土壤经过光谱分类后,预测模型精度较原来单一土类预测模型精度得到提高,R2的平均值由分类前的0.762提高到分类后的0.836,RMSE平均值由分类前的0.657降到分类后的0.504。该研究可应用于土壤光谱的分类、土壤有机质含量的速测、遥感反演、土地质量评价等工作。

黄体酮联合抗生素治疗子宫内膜炎患者的效果及其对炎症因子水平的影响

目的观察黄体酮联合头孢曲松钠和甲硝唑二联抗生素治疗子宫内膜炎的临床效果,及其对患者炎症因子水平的影响。方法选取2016年2月至2017年2月首都医科大学附属北京友谊医院诊治的188例子宫内膜炎患者为研究对象。按照随机数字表,将188例患者平均分为研究组和对照组,每组94例患者。研究组患者在对照组治疗的基础上,增加黄体酮胶囊口服治疗;对照组患者予以头孢曲松钠和甲硝唑行二联抗生素静脉滴注治疗。观察两组患者治疗期间药物不良反应发生情况,统计患者子宫内膜炎临床症状消失时间,比较两组患者子宫内膜炎疗效水平,记录患者18个月内子宫内膜炎复发情况。结果治疗后,两组患者血清MMP-9和促炎因子IL-4含量水平均比治疗前显著下降,其差异均具有统计学意义(均P<0.05);而抑炎因子IL-2和IL-10水平均比治疗前显著上升,其差异均具有统计学意义(均P<0.05);且研究组患者血清MMP-9、IL-4含量的下降幅度和IL-2、IL-10水平的上升幅度均比对照组更为显著,其差异均具有统计学意义(均P<0.05);研究组患者下腹坠痛和阴道分泌物增多及性状改变症状消失时间[(9.59±1.96)d和(13.81±3.15)d]均显著短于对照组患者水平[(15.29±3.56)d和(21.05±4.43)d],其差异均具有统计学意义(均P<0.05)。研究组患者子宫内膜炎治疗总体有效率(95.7%)显著高于对照组患者(86.2%),其差异具有统计学意义(χ^2=5.238,P<0.05)。治疗后18个月内,研究组患者子宫内膜炎复发率(5.3%)与对照组患者复发率(7.5%)比较,其差异无统计学意义(χ^2=0.334,P>0.05)。治疗期间,研究组患者药物不良反应发生率(12.8%)与对照组患者(10.6%)比较,其差异无统计学意义(χ^2=0.206,P>0.05)。结论与单纯抗生素治疗相比,黄体酮联合抗生素可以显著缓解子宫内膜炎患者炎症反应程度,促进临床症状消退,增强子宫内膜炎治疗效果,药物不良反应没有增加,值得临床借鉴。

VB.NET访问SQL SERVER 2000数据库的方法

ADO.NET作为微软最新的数据访问技术,已经在企业开发中得到了广泛的应用。文章探讨了用VB.NET进行数据库的基础编程,即:用VB.NET如何实现对记录地添加、插入删除记录和更改。

生长抑素、雷公藤多甙联合糖皮质激素治疗Graves眼病的临床分析

目的:观察应用生长抑素、雷公藤多甙联合糖皮质激素及利尿剂治疗Graves眼病的临床疗效及其作用分析。方法:收集2011年至2013年郑州大学第一附属医院内分泌科收治的78例Graves眼病住院患者,给予生长抑素、雷公藤多甙联合糖皮质激素及利尿剂治疗后,分析评价其疗效。结果:生长抑素、雷公藤多甙联合糖皮质激素及利尿剂治疗Graves眼病的治愈率为50%,显效率为21.8%,有效率为17.9%,无效率为10.3%。病程最短(3个月～1 a)和病情最轻(Ⅰ级)的GO患者治疗效果较好,其治愈率分别为62.5%和58.3%。结论:患病早期应用生长抑素、雷公藤多甙联合糖皮质激素及利尿剂治疗Graves眼病,疗效显著,可以相应的减少糖皮质激素的剂量,副作用较小,较快改善眼部症状,缩短病程。

中国地表温度时空变化及驱动因素分析

近年来随着全球极端气候事件不断加剧,我国极端天气和灾害事件频繁发生,伴随着地表温度(LST)变化异常对气候环境稳定和农业生产构成了巨大威胁。地表温度是衡量地球环境的重要参数,对于区域的物质能量循环、生态系统平衡以及人类的生产生活都具有重要影响。由于热红外遥感受云雨天气影响导致部分区域像元信息缺失和精度不高,该文通过对重建的中国2002—2018年月尺度遥感地表温度数据集进行了评价,分析表明该数据集可以有效改善MODIS LST数据的不足,进一步提高MODIS LST数据的利用率。在此基础上,从整体、局部和单个像元等多个空间尺度分析了我国地表温度在不同时间维度下的时空变化特征,特别对17年间地表温度异常变化的区域进行了重点关注和研究。最后,结合地表、大气、海洋以及社会经济活动等多种数据资料,深入探究了2002—2018年间我国地表温度时空变化特别是年际异常变化的驱动因素。

汽车驾驶模拟器在环动力学模型解算与仿真

为了使汽车驾驶模拟器得到更加准确的运动状态参数,首先建立了车辆的7自由度在环动力学模型和计算模型,得到以轮胎滚动角速度和驱动轮转向角为输入,且以横纵向和横摆角度为输出的二阶非线性常微分方程组,然后对二阶非线性常微分方程进行降阶处理,最后通过设定固定步长,并依次解算出车辆的运动状态参数。通过仿真实验表明,利用提出的解算方法得到的结果具有较高的精度,位移最大误差仅为0.0037 m,速度最大误差仅为0.02 m/s,横摆角速度和横摆角度的最大误差分别仅为0.0057 rad/s和0.0047 rad,运算耗时较扩展卡尔曼滤波估计方法相比降低了43.2%,能够大幅提升模拟驾驶的逼真度。

基于改进收益分配的人工蜂群算法

针对人工蜂群算法收敛速度较慢和容易早熟的缺点,提出一种基于改进收益度的人工蜂群算法。采用分段函数的方法计算收益度,加大收益度之间的区别,更容易选中位置更好的蜜蜂进行更新;借鉴粒子群思想,在观察蜂的更新公式中增加全局最优个体的信息反馈,加快人工蜂群算法的收敛速度。在8个测试函数上的仿真和对比实验结果表明,在30维上有7个函数的测试结果优于其它算法,在5个函数上的T测试结果有显著提高,在函数维数加到60维时仍然有7个函数测试结果优于其它算法,将函数维数进一步加大到100维函时,该算法依然具有很强的鲁棒性和处理高维复杂函数的能力。

一种基于高阶累计量的图像抗噪配准改进算法

为了降低噪声对图像配准精度的影响,提出了一种基于高阶累计量的图像抗噪声配准改进算法,首先通过对图像作去均值处理,并利用三阶累计量的离散傅里叶变换得到三阶谱,然后计算出归一化互双谱,来有效抑制噪声的影响,最后利用傅里叶逆变换得到了精确的平移量、旋转角度和尺度缩放因子。仿真实验结果表明,提出的改进算法能够将含有较强噪声的图像进行更为精确的配准,得到平移量、旋转角度和尺度缩放的最大估计误差分别仅为0.58pixel,0.19°和0.36%,且配准后的图像具有较小的均方根误差均和较大的归一化相关峰置信度,进一步说明了提出算法对噪声影响具有更强的适应性和鲁棒性,能够获得更加精确的配准图像。

Mg_2Si基热电材料的制备与掺杂研究现状

热电材料是一种性能优越的环境友好型材料,它能够直接把电能和热能相互转化,是目前新技术能源材料领域的关键材料。Mg2Si基半导体是一种新型的中温区热电材料,具有热电值高,原料无毒害等优点,由于镁的活性较高,如何制备出性能更加优良的Mg2Si基块体热电材料成为本领域研究的重点。本文简要介绍了Mg2Si基热电材料的基本性质,阐述其各种制备方法和掺杂研究现状,并展望其未来研究方向。

教岗对接的综合实训课程的设计与研究

本文重点讨论了教岗对接的综合实训课程开发的内涵、现状、开设意义、基本原则,并对课程教学内容的选取、教学组织与环境、考核与评价等相关内容进行详细阐释,为高职高专教岗对接综合实训课程的实施提供一定参考。

气候变化对黑龙江省主要农作物产量的影响

以黑龙江省1954-2011年气温和主要粮食作物(玉米、水稻、大豆、小麦)产量等资料为基础,对黑龙江省气候变化及其对主要粮食作物产量的影响进行了分析。结果表明:黑龙江省近58 a来平均气温呈线性升高,速率为0.34℃/10 a;黑龙江省主要农作物单产时间和空间变化同温度之间存在着显著的相关性,气温每升高1℃,可导致玉米、水稻、大豆、小麦单产分别增加约541.6 kg/hm2,336.8 kg/hm2,195.8 kg/hm2,289.3 kg/hm2。水稻种植范围向北向东扩展明显,比重逐年升高;小麦种植比重大幅度下降,种植范围呈明显北退;玉米种植比重在保证一个相对稳定的基础上向北部和东部不断延伸;大豆种植重心逐渐北移,种植比重显著增加。黑龙江省主要粮食作物产量的变化同气候变暖引起的积温增加及积温带北移东扩密切相关。

基于遗传算法的汽车零件自动化仓储货位优化

汽车零部件仓储对主机厂的正常生产起着至关重要的作用。在分析汽车零部件仓储特点的基础上,探讨了在零部件仓储中应用自动化立体仓库(AS/RS)的可行性与必要性;然后针对自动化立体仓库实施中货位规划的难题,以提高零部件出库作业效率和货架稳定性和安全性为优化目标,建立了货位优化的多目标数学模型。根据某汽车零部件仓储中心的实际情况,通过设置随机目标权重改进传统的遗传算法,在MATLAB软件环境中对模型进行多目标混合遗传算法优化求解,对自动化立体仓库零部件货架的货位进行仿真和优化。结果表明零部件的出库效率、零部件的合成重心、货架的稳定性等都得到很大的改善。

热处理对Al掺杂ZnO薄膜晶体结构及光电性能的影响

采用溶胶凝-胶法在普通玻璃衬底上制备了具有c轴择优取向的Al掺杂ZnO透明导电薄膜。实验中将热处理过程分解为预烧、空气退火和真空退火三个部分,研究了各个步骤对于ZAO薄膜晶体结构和光电性能的影响。结果表明,500℃预烧550℃空气退火的薄膜,经过550℃,1×10-2Pa真空退火后,其晶体结构和光电性能达到最佳,电阻率最低达到1.77×10-3Ω.cm,可见光范围内的平均透过率约为85%。

含氮与含硫化合物对润滑油基础油光安定性影响的研究

采用元素分析和傅里叶变换离子回旋共振质谱(FT-ICR MS)对润滑油基础油光照产生的沉淀物进行了分析,并通过在光安定性较好的基础油中分别加入一定量的喹啉、吲哚和二苯并噻吩,考察了含氮与含硫化合物对润滑油基础油光安定性的影响。结果表明:沉淀物中硫、氮含量是光照前油品中硫、氮含量的2 000倍以上,沉淀物主要由高度缩合的含氮、含氧化合物组成;含氮化合物对润滑油基础油的光安定性的影响十分显著,尤其是非碱性含氮化合物的影响远大于碱性含氮化合物;噻吩类含硫化合物对润滑油基础油光安定性的影响较小,且噻吩类含硫化合物的含量较低时可使润滑油基础油的光安定性变差,而噻吩类含硫化合物的含量较高时可以延缓润滑油基础油的光安定性变差。

Co掺杂β-FeSi2化合物的热电性能及电子结构的第一性原理研究

采用机械合金化结合后续热处理成功制备出Fe1-xCoxSi2化合物,探讨Co掺杂对化合物热电性能的影响;利用基于密度泛函理论赝势平面波方法对Co掺杂前后β-FeSi2的电子结构进行计算。结果表明:Co元素掺杂量x应控制在0～0.05之间;β-FeSi2的费米面位于价带顶,其电阻率随温度升高而降低,为非简并半导体;Co掺杂后费米面进入导带底,使其成为n型简并半导体,电阻率较掺杂前大幅度降低;本实验条件下,热电性能检测发现,当x=0.03,温度873 K时,试样的功率因子达到最大值为60μW.m-1.K-2。

数据挖掘服务在物流配送规划中的应用

数据挖掘是从大量历史数据中寻找其规律的技术,通过数据挖掘发现有价值的知识,使物流企业全面准确地把握各方面的信息,实现物流系统的最优化和合理化。针对物流配送规划管理背景,研究了基于SOA服务的数据挖掘关键技术及应用;并利用开源WebGIS开发平台,将数据挖掘服务应用于物流配送运输规划的实践,验证了数据上传、清洗、算法和OLAP服务在物流配送管理中的关键作用,取得了较好的效果。

移动通信网络中大数据处理的关键技术

移动通信网络技术日新月异,为社会生活和经济发展做出了独特贡献。对移动通信网络中大数据处理的关键技术进行深入研究,有助于提高大数据处理的质量和效率,进一步提升移动通信网络应用效果和价值。本文从移动通信网络大数据发展的实际出发,对大数据处理中存在的不足进行分析,结合大数据处理的关键技术优势,提出了优化改进的对策和建议。