基于分位数映射法的四川省ECMWF模式降水预报误差订正分析

为做好ECMWF(European Centre for Medium-Range Weather Forecasting)模式本地化释用,提高四川省降水预报准确率,对四川省2020—2021年7—9月模式各量级降水预报系统性偏差规律分析发现,该模式预报的雨日较实况偏多,尤其是攀西地区和川西高原;预报的大雨日数盆地西南部及攀西地区多于实况,而盆地南部少于实况。然后,基于分位数映射法对模式预报的24 h累积降水开展大量级降水订正试验与检验。基于分位数映射法订正后,暴雨及以上量级TS(Threat Score)提高7%~15%,且各量级降水TS均高于多模式集成客观预报产品2%~4%,大雨及以上、暴雨及以上量级命中率提高10%~20%,订正后雨带位置特别是暴雨落区与实况更接近。

2022 年汛期四川多模式降水预报检验

采用站点观测和EC、EC订正场(ECR)、CMA_3KM、SWC_3KM模式12~36 h降水预报资料,基于TS评分、SAL检验等指标,对2022年汛期四川多模式降水预报效果进行检验和对比分析。结果表明:(1)SWC_3KM有雨日数预报最接近实况分布,EC模式雨日空报最多且在川西高原和攀西地区尤为显著,EC模式大雨日数预报优于其余模式。(2)BS评分显示EC模式大量级降水预报偏干,其余模式均以湿偏差为主。TS评分暴雨量级各月均以ECR预报最优。(3)个例评分对比,ECR预报效果最稳定,过程最高TS评分次数最多,SWC模式次数最少。(4)ECR个例预报降水强度及雨带位置、走向与实况最接近,EC模式预报偏弱。SWC_3KM模式强降水雨带位置预报在盆地西北部和凉山州北部参考性较高。CMA_3KM和SWC_3KM模式预报大量级降水在高海拔地区存在较大范围空报。

“三全育人”视域下课程思政融入公安院校通识教育的方法研究

作为实现“三全育人”的具体方法和重要途径,课程思政理应融入公安院校通识教育,这既是培养复合型公安人才的现实需求,也为公安院校通识教育的进一步改革提供了助力和指导。本文首先对“三全育人”视域下课程思政的内涵进行了阐述,然后对公安院校通识教育实行的现状进行了分析,并针对所面临的困境和存在的问题,对课程思政融入公安院校通识教育的必要性进行了详细阐述,最后初步探索了“三全育人”视域下课程思政融入公安院校通识教育的路径。

语言护理联合健康教育在行全喉切除手术的喉癌患者中的应用效果

【目的】探讨语言护理联合健康教育在行全喉切除手术的喉癌患者中的应用效果。【方法】选择2019年10月至2021年9月本院收治70例喉癌患者,所有患者均在麻醉下行全喉切除术+气管造瘘术,采用随机数字表法将其分为观察组和对照组,每组35例。对照组采用常规康复指导+食管发音技巧干预,观察组采用健康教育+语言护理干预。比较两种患者干预前后生活质量、言语功能障碍情况、自我管理能力及言语清晰度。【结果】干预后,两组患者生活质量、躯体功能、心理功能、社会功能、共性症状及副作用、特异模块评分均高于干预前,且观察组高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);两组患者生理评分、情感评分、功能评分、总体评分均低于干预前,且观察组低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);两组患者技能评分、环境评分、目标评分均高于干预前,且观察组高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);两组患者言语清晰度均高于干预前,且观察组高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。【结论】语言护理联合健康教育可显著改善喉癌全喉切除术后患者的生活质量,缓解言语功能障碍情况,提高患者自我管理能力及言语清晰度。

手术室护理中实施无瘤技术的护理配合及有效性研究

探究手术室护理中实施无瘤技术的护理配合的效果。方法 选择2023.1~2023.11符合标准100例腔镜手术治疗肿瘤患者,分为对照/观察组,各50例,分别对患者进行两种不同护理措施,比较护理成效。结果 观察组手术指标更为显著,术后并发症更少,生活质量更好,护理满意度更突出(P<0.05)。结论 无瘤技术护理配合的应用,可降低患者并发症风险,改善患者各项手术指标,对患者预后改善效果突出,值得推广。

2015-2019年成都夏季地面臭氧浓度与气象要素关系及臭氧污染天气分型

利用2015-2019年夏季地面臭氧浓度和常规气象观测资料,分析了成都夏季地面臭氧浓度的变化特征及其与气象要素的关系,并基于大气环流形势进行了分型。研究结果表明:(1)地面臭氧浓度有明显的日变化,呈单峰特征,最小值出现在清晨08:00左右,上午浓度迅速增加,午后15:00左右达峰值,随后浓度缓慢下降。(2)臭氧污染日与非臭氧污染日的地面臭氧浓度日变化趋势较为一致,但数值有所差异。两者深夜浓度值相当,08:00以后差值逐渐增大,至14:00达最大值93μg·m^(-3),随后差值逐渐减小。(3)最大8 h滑动平均地面臭氧浓度与最高气温、最小相对湿度、紫外辐射强度相关性较好,相关系数分别为0.80、-0.76、0.74;臭氧污染易发生在气温高、湿度较低、紫外辐射强的气象条件下,在日最高气温大于30℃、最小相对湿度小于50%、平均紫外辐射强度大于20 W·m^(-2)的条件下,易出现臭氧污染。(4)根据臭氧污染时500 hPa天气形势,可将臭氧污染过程天气背景分为大陆高压型、脊前西北气流型、副高西部型、副高边缘型,成都夏季出现臭氧污染事件时最主要的天气类型为脊前西北气流型和大陆高压型,分别占总污染天数的38.4%和36.4%。(5)成都受大陆高压控制时,出现臭氧污染概率极大,比率超过85%。

四川地区气温转折过程2m温度变化订正研究

基于四川地区1990—2019年的逐日2 m最高、最低温度站点实况数据,对气温转折天气过程进行统计和分析,在此基础上,应用LightGBM(Light Gradient Boosting Machine)算法及NCEP/NCAR(National Center for Environmental Prediction/National Center for Atmospheric Research)逐日再分析资料,构建气温转折天气过程变温订正模型。结果表明:(1)出现气温转折过程最多的区域是高原与盆地的边坡过渡区,最少的是盆地;(2)各区域的气温转折过程具有明显的季节差异,均表现为春季最多、冬季最少,且春季的气温转折过程明显多于其他3季;(3)在1990—2019年验证集中,LightGBM订正模型表现较好,准确率为78.64%,平均绝对误差为1.35℃。(4)在2020年的独立样本测试中,LightGBM订正模型的准确率为53.60%,平均绝对误差为2.19℃,整体订正效果优于ECMWF模式(European Centre for Medium-Range Weather Forecasting)、中央台城镇预报指导报(SCMOC)及四川省气象台数值预报客观释用城镇预报指导报(SPCO)的预报。

基于集合预报的四川夏季强降水订正试验

四川历来多暴雨洪涝,然而其发生具有很多不确定的因素,预报难度很大。从观测与模式预报的累积概率密度函数角度出发,利用2007—2012年6—8月中国降水观测格点资料和2012—2013年6—8月ECMWF模式集合预报资料,探索了一种提高四川地区强降水预报准确率的方法——概率阈值订正法,并运用该方法对2012年6—8月盆地东部的降水过程进行批量试验。试验结果表明:订正后的模式预报相比订正前的预报而言,不仅强降水落区更接近实况,而且较大程度地延长了预报时效,能提前6~7天给出强降水过程的警示信息,经过订正后显著提升了ECMWF模式的降水预报水平。

基于前景理论的门诊预约决策方法

针对患者给出关于医生和就诊时段的偏好排序的门诊预约决策问题,给出了一种基于前景理论的门诊预约决策方法.首先依据患者给出的关于医生的偏好排序,分别建立了针对医生的损失矩阵和收益矩阵,然后依据前景理论和矩阵规范化方法,构建了针对医生的规范化前景矩阵;类似地,依据患者给出的关于就诊时段的偏好排序,分别建立了针对就诊时段的损失矩阵和收益矩阵,进而构建了针对就诊时段的规范化前景矩阵;通过构建患者在各就诊时段内接受医生服务的综合前景矩阵,以所有患者综合前景值之和最大为目标,建立了门诊预约决策的优化模型,通过模型求解得到最终的预约决策结果.最后通过一个算例说明了提出方法的可用性.

基于概率匹配的西南区域模式定量降水订正试验

利用2014—2015年5—10月地面观测降水资料和同时段的西南区域模式降水预报资料,基于概率匹配方法,采取分区及点对点匹配两种方案对2016年6—8月降水集中时段逐12h累积降水进行订正试验。结果表明:(1)订正后的模式预报相比订正前而言,平均(绝对)误差有所减小,降水落区的范围和平均强度与实况更加接近;(2)量级偏差越大,运用该方法的订正效果越好,夜间降水订正效果优于白天;(3)分区统计方案对模式系统性偏差的订正效果优于点对点方案,合理的区域划分增加统计样本量可以提高订正效果。

考虑存在取消预约情形的门诊预约能力分配策略

在现实的门诊预约问题中,已经预约的患者在接收医疗服务之前,有可能取消先前的预约,这会对医院的收益造成负面影响,如何在考虑患者存在取消预约的情形下,设计合理有效的能力分配策略来保证医院的收益,是一个值得研究的问题.本文针对具有提前预约和当天预约的门诊预约能力分配问题,在考虑提前预约患者可能存在取消预约行为的情形下,提出了一种提前预约患者和当天预约患者的最优能力分配策略。文中首先以医院的期望收益最大作为决策目标,建立了存在取消预约患者的医疗预约问题的马尔科夫过程模型,并给出了该模型的相关性质;基于所建立模型的特征,证明了对于任意的提前预约时段,存在提前预约患者的最佳数量,进而给出了提前预约患者和当天预约患者的最优能力分配策略以及确定该策略的精确算法;最后,通过数值试验说明了本文所提出的能力分配策略的适用性和有效性。

多个医生环境下考虑取消预约的门诊预约策略

针对在多个医生的医疗环境下具有两类预约患者(提前预约患者和当天预约患者)的门诊预约问题,在考虑提前预约患者可能存在取消预约行为的情形下,提出了一种用于决定是否接受提前预约患者的预约请求的门诊预约策略.以医院的期望收益最大作为决策目标,建立了存在取消预约情形的门诊预约问题的马尔科夫过程模型(期望收益模型);将该模型进行等价转化并给出了相关性质;证明了对于任意的提前预约时段,均存在对应于每个医生的提前预约患者的最优数量,进而给出了该门诊预约问题的最优预约策略以及确定该策略的精确算法;数值仿真验证了所提出预约策略的适用性和有效性.

具有随机变量形式属性值的突发事件应急方案选择方法

突发事件应急响应面临多个可能状态的应急方案选择问题,是一个值得探讨且具有实际价值的研究课题。针对具有随机变量形式属性值的突发事件应急方案选择问题,给出一种应急方案选择方法。针对属性值为随机变量形式的各个属性,构建在各状态下针对每个属性的占优矩阵,构建针对各属性的优势度矩阵,并将其规范化得到规范化优势度矩阵;针对属性值为数值型的各个属性,构建针对各属性的规范化决策矩阵,将规范化优势度矩阵和规范化决策矩阵进行集结,构建综合决策矩阵。在此基础上计算出各备选应急方案的综合评价值,并依据综合评价值的大小来确定突发事件应急响应的应急方案。最后通过算例说明了提出方法的可用性。

基于ECMWF模式的四川夏季强降水订正试验

利用2016—2018年6—8月四川地面观测降水资料(含加密自动站)及同时段ECMWF模式各要素预报场资料,根据基于“配料法”计算所得出的3 h间隔短时强降水概率预报,统计各格点各个转换概率阈值的次数,探索了一种针对模式24 h累计降水预报的强降水订正方法,并运用该方法对2018年6—8月降水集中时段24—72 h时效ECMWF模式降水预报进行逐日试验检验。试验结果表明:(1)从大雨、暴雨降水量级综合检验指标来看,各时效订正后命中率、漏报率、TS评分均有明显改善,且随着预报时效的延长,各指标数值提高的幅度愈大。空报率虽然0—24 h、24—48 h时效预报有所增加,但空报率增加幅度远小于漏报率减小幅度;(2)从个例检验结果来看,订正后的模式预报相比订正前的预报而言,降水量级明显增加,50 mm以上降水落区预报效果有较大程度提升,尤其是0—24 h时效预报,订正后降水落区分布与实况基本一致。

考虑应急效果和应急成本的突发事件应急预案选择方法

针对突发事件的应急预案选择问题,提出了一种预案选择方法。通过计算目标案例与历史案例的相似度,以及标准化应急实施效果和标准化应急成本,利用基于案例的决策理论思想,计算出各选应急方案的综合评价值,并据此选择当前应急问题的应急预案。

一种面向患者门诊预约满意的决策方法

针对患者给出关于医生和就诊时段的偏好的门诊预约决策问题,给出了一种门诊预约决策方法。首先依据每个患者给出的预约偏好构建其针对医生的偏好向量和针对就诊时段的偏好矩阵,然后分别计算出患者针对医生和就诊时段的满意度,进而将两者集结得到患者在每个就诊时段内接受各医生服务的满意度,进一步地,以所有患者满意度之和最大为目标,构建了门诊预约决策的优化模型,通过模型求解得到最终的预约决策结果。最后,通过一个算例证明了所提出方法的实用性和有效性。

SWCWARMS及ECMWF模式对四川盆地暖区型和斜压锋生型暴雨预报检验分析

利用2014~2016年5~10月四川盆地所有观测站资料及SWCWARMS模式、ECMWF模式同时段20时起报的24h累积降水资料,基于邻域法FSS、ETS评分指数检验了两模式对于高能暖区型暴雨及斜压锋生型暴雨预报的预报性能。主要结论为:(1)两种类型暴雨过程平均误差均是SWCWARMS模式较ECMWF模式大,且误差值为正,表明模式以湿偏差为主;(2)高能暖区型暴雨FSS评分各降水量级各空间尺度均是SWCWARMS模式高于ECMWF模式;斜压锋生型暴雨50mm以下量级降水在36km以下空间尺度ECMWF模式FSS评分高于SWCWARMS模式,54km以上空间尺度SWCWARMS模式评分较高,大暴雨量级降水各尺度下均是SWCWARMS模式评分较高;(3)高能暖区型暴雨ETS评分暴雨、大暴雨量级SWCWARMS模式评分较高,中雨、大雨ECMWF模式预报更优;斜压锋生型暴雨ETS评分,中雨、大雨及暴雨量级降水预报ECMWF优于SWCWARMS,大暴雨量级SWCWARMS模式预报更优。

一种根据湿对流区域时空分布调整的BGM扰动改进方案

在增长模繁殖法(Breeding of the Growing Mode,BGM)的动态繁殖过程中,尺度化因子的选择极为关键。利用WRF(Weather Research and Forecasting)模式,在分析飑线系统数值模拟误差增长机制的基础上,根据飑线发展过程中湿对流区域误差更容易快速增长的特点,提出了一种根据湿对流区域时空分布调整的BGM初始扰动改进方案。该方案通过在动态繁殖过程中对小扰动的水平结构进行调整,加强湿对流区域扰动,捕获到增长最快方向上的小扰动并将其作为初始扰动。试验结果表明:根据降水量调整的改进方案相比其他方案扰动能量较大,各集合成员之间差异也较大,集合平均预报误差较小;对强降水范围的模拟相对理想,暴雨的降水评分较高;对风廓线及水汽场的预报更接近于实况,较好地改善了集合预报效果。

第三类模糊事件的模糊概率

研究第三类模糊概率——模糊事件模糊概率的数学描述。在区间概率和第二类模糊概率的基础上,进一步给出了第三类离散型模糊概率的随机变量及其模糊分布函数和模糊分布列的定义和性质以及数字特征,并研究了连续型模糊概率随机变量的模糊数学期望和模糊方差的定义,进一步完善了模糊概率理论。

城市人群聚集区域公共安全应急管理的研究现状与展望

近年来,关于城市人群聚集区域公共安全应急管理问题的研究引起了学者们的广泛关注。通过对城市人群聚集区域公共安全应急管理相关文献的分类总结,从聚集人群的心理及行为研究、人群聚集风险分析研究、聚集人群的疏散研究等三个方面对国内外相关研究成果进行了综述。同时对未来人群聚集区域的公共安全应急管理的研究方向和研究问题进行了探讨,认为针对城市人群聚集区域的多部门协同应急研究以及公共安全应急预案的生成方法研究是未来的重要研究课题。