基于银行间市场网络的系统性风险传染研究

通过建立银行间市场网络,其中网络中的节点为银行,银行之间的同业拆借关联为节点之间连边,研究了市场网络结构对系统性风险的影响。研究发现,银行间关联有两种作用:流动性转移和风险传染,这两种作用分别在不同环境占据主导地位。当银行系统流动性充足时,银行间关联的流动性转移作用占据主导地位,此时加强银行间关联可以实现系统内部流动性转移,有利于保证整个银行系统稳定;当银行系统流动性不足时,银行间关联的风险传染作用占据主导地位,此时应该减少银行间关联,从而切断风险传染的途径,牺牲小部分危机银行,保证系统中大部分银行稳定。

我国林业上市公司信用风险研究——基于KMV模型

文章以我国沪深两市A股林业上市公司为研究对象,选取2007-2012年首次成为ST的8家公司和对应的8家非ST公司为研究样本,运用KMV模型研究我国林业上市公司信用风险。实证过程中,文章根据我国林业公司特点研究确定KMV模型中各参数的计算方法,计算出在不同违约点下各个样本的违约距离,主要结论:财务危机前非ST公司与ST公司的违约距离表现出显著差异,运用KMV模型能够有效识别我国林业上市公司的信用风险状况;我国林业上市公司的违约点应设定为短期负债加上50%长期负债;在研究连续两年违约距离的基础上,构建了我国林业上市公司两级信用风险预警体系。

基金规模与市场波动的模拟实验研究

本文采用真人被试的金融实验方法,研究了模拟基金的规模与股价波动的关系。我们进行了四次对比实验,发现由资产规模不同的模拟基金构成的市场波动性较大,而由资产规模相同的基金构成的市场波动性较小,其价格方差相差362倍。还模拟了市场如有超大规模基金存在的情况,发现它很容易给市场带来更大的波动。根据研究结论,建议可通过调节基金规模结构改善市场的稳定性,如有超大规模基金存在,应该防止其操纵市场行为。

农户家庭劳动力配置决策机制探讨——一个多主体模型的视角

本文通过建立家庭内部成员收入分享、风险共担的单一模型,以家庭整体效用最大化为目标,研究了农户家庭劳动力配置的决策机制。并结合多主体建模方法,模拟了在不同的经济环境下农户家庭如何在务工、务农及闲暇之间进行家庭劳动力配置,以实现家庭整体效用最大化。仿真结果表明传统二元劳动力市场理论忽略了城市生活成本、农户对风险的处理方式等因素对农村家庭内部劳动力配置的影响,最终导致相关的策略制定和行为分析偏差。