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基于分层线性模型的贝叶斯推断及其应用
被引量:
9
1
作者
曹诗若
苏宇楠
田茂再
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2015年第3期4-8,共5页
文章首先讨论先验分布和后验分布的基本原理和公式;随后介绍多层线性模型中两层模型的一般形式与相关数学原理。在给定数据下,介绍经验贝叶斯分析中的最大似然和限制最大似然估计,以及贝叶斯推断。应用经验贝叶斯和完全贝叶斯来推断分...
文章首先讨论先验分布和后验分布的基本原理和公式;随后介绍多层线性模型中两层模型的一般形式与相关数学原理。在给定数据下,介绍经验贝叶斯分析中的最大似然和限制最大似然估计,以及贝叶斯推断。应用经验贝叶斯和完全贝叶斯来推断分层模型中的参数,阐释各自方法的优劣。最后使用Gibbs算法对水泵衰竭率进行实际数据模拟,与最大似然估计的结果进行对比,模拟结果表明完全贝叶斯推断在小样本中效果更好。
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关键词
经验贝叶斯
完全贝叶斯
分层模型
MCMC
GIBBS抽样
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职称材料
题名
基于分层线性模型的贝叶斯推断及其应用
被引量:
9
1
作者
曹诗若
苏宇楠
田茂再
机构
中国人民大学应用统计中心统计学院
中央民族大学理学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2015年第3期4-8,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(11271368)
教育部人文社会重点研究基地重大项目(08JJD910247)
+4 种基金
教育部科学技术研究重点项目(108120)
国家统计局科学研究重点项目(2014LZ16-B)
北京市哲学社会科学规划项目(12JGB051)
中国人民大学科学研究基金项目(10XNK025)
中国人民大学科学研究基金项目(重大基础研究计划)(10XNL018)
文摘
文章首先讨论先验分布和后验分布的基本原理和公式;随后介绍多层线性模型中两层模型的一般形式与相关数学原理。在给定数据下,介绍经验贝叶斯分析中的最大似然和限制最大似然估计,以及贝叶斯推断。应用经验贝叶斯和完全贝叶斯来推断分层模型中的参数,阐释各自方法的优劣。最后使用Gibbs算法对水泵衰竭率进行实际数据模拟,与最大似然估计的结果进行对比,模拟结果表明完全贝叶斯推断在小样本中效果更好。
关键词
经验贝叶斯
完全贝叶斯
分层模型
MCMC
GIBBS抽样
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于分层线性模型的贝叶斯推断及其应用
曹诗若
苏宇楠
田茂再
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2015
9
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