无人船近海水深测量与抗风浪能力评估

传统载人测量船吃水深,无法进行浅海水深测量,因此吃水极浅的无人船为近海水深测量提供了新途径。本文利用无人船无验潮测深与GNSS网络RTK技术,在不同的风浪条件下进行了近海水深测量试验;并从轨迹跟踪与水深测量精度方面,定量评估了无人船野外作业的抗风浪能力。结果表明:0~0.3 m浪、0~2级风是无人船近海测量作业的理想风浪阈值;风浪过大会导致无人船路径跟踪精度较低,难以保证测量成果质量。在理想的风浪阈值内,无人船无验潮测深技术能实现近海水深的高精度测量,满足相关测深规范要求,在近海水深与海底地形测量中具有广阔的应用前景。

多源数据融合的城市现状容积率快速提取研究

针对现有城市现状容积率获取过程中大多仅考虑建筑物高度反演等单一因素,缺乏整体设计,难以大范围推广与应用的问题,提出了一种多源数据融合的快速提取城市现状容积率的方法。采用面向对象技术从GF-2影像上提取建筑物阴影;结合阴影测高法、建筑物侧边线测高法反演建筑物高度,进而求取建筑层数。从天地图平台提取研究区建筑物矢量,并以GF-2影像为底图,对建筑物矢量进行更新,进而求取建筑面积。采用OSM路网数据对研究区进行地块划分,获得容积率提取的评价单元。以全站仪建筑物高度观测数据和小区实际容积率为参考,进行精度验证。结果表明:①建筑物基底面积的平均相对误差为-6%;②阴影测高法的平均相对误差为2.889%,建筑物侧边线测高法的平均相对误差为5.193%,阴影测高法精度优于建筑物侧边线测高法;③反演所得现状容积率与实际容积率相比,准确度为95.52%,证明了所提方法的可行性和可靠性。