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基于取样的潜在支持向量机序列最小优化算法 被引量：1
1
作者 鲁淑霞 曹贵恩 +1 位作者 孟洁 王华超 《河北大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2011年第2期113-117,共5页
为了提高潜在支持向量机求解大规模问题的训练速度,提出了基于样本取样的潜在支持向量机序列最小优化算法,去掉了大部分非支持向量,把支持向量逐渐压缩到取样样本集中.此算法特别适合大样本数据且支持向量个数相对较少的情况.实验表明,... 为了提高潜在支持向量机求解大规模问题的训练速度,提出了基于样本取样的潜在支持向量机序列最小优化算法,去掉了大部分非支持向量,把支持向量逐渐压缩到取样样本集中.此算法特别适合大样本数据且支持向量个数相对较少的情况.实验表明,改进的序列最小优化算法加速了潜在支持向量机分类器训练时间. 展开更多
关键词 潜在支持向量机 序列最小优化 取样
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