项目教学法在《数据库原理与SQL语言》教学中的应用

由于传统教学法在高职《数据库原理与SQL语言》课程教学中的效果不尽如人意,文章提出了利用项目教学法来实施这门课程的教学,并给出了项目教学法的具体实施过程.通过实际教学证明能够提高教学效果,是一种相当有效的教学方法.

Apriori算法在高职院校贫困生认定工作中的应用

工作通过这些年的工作实践后,发现传统的贫困生认定存在很多的不足之处,迫切需要一套科学规范、易于操作的方法来完善贫困生认定工作,使贫困生认定工作能够高效、有序、合理地进行。运用Apriori算法对全体贫困生数据进行挖掘,寻求隐藏在这些数据背后的有价值的信息和潜在的联系及规则,从而为更好的完成贫困生认定工作提供帮助。

消除XML路径冗余算法

路径冗余是XML数据冗余的一种情况,特别是在云环境下,将直接影响XML作为不同程序间数据表示和数据交换的应用。文章在已有知识基础上,考虑XML层次结构特点,综合讨论了树结构中结点间语义约束与路径冗余的关系,并给出FD和MVD导致的数据异常问题解决的定理、算法及正确性证明。

数据挖掘技术及其应用初探

随着信息技术的迅速发展,数据量的急剧增加,如何从这些数据中发现数据背后的信息,找出人们事先并不知道的但又可能对人们有用的知识呢?数据挖掘技术就应运而生了。

计算机网络技术骨干专业建设研究

由于高职起步较晚,专业建设或多或少的都存在着一定的问题,尤其是计算机网络技术专业更是如此;在分析当前高职院校计算机网络技术专业建设现状的基础之上,指出该专业在建设过程中存在的一系列问题,针对这些问题提出了专业建设思路。

FP-growth算法在高职院校贫困生认定工作中的应用研究

随着高职院校招生规模的不断扩大,经济困难的学生越来越多,贫困生的资助工作难度也不断加大,传统的贫困生认定工作方法越来越不能满足现实的需要,为了完善并做好目前的高职院校贫困生认定工作,我们运用FP-growth算法对所有收集到的贫困生数据进行数据挖掘,发现隐藏在这些数据背后潜在的价值,找出一些数据之间内在的关联,给贫困生的认定工作提供一定的帮助,从而提高贫困生认定工作的效率.

消除多值依赖导致的XML路径冗余算法研究

XML结构的数据通常是利用XPath来进行定位和存储的,抽象来看就是一个树状结构,树根到达树枝的路径决定了整个文档的规模和冗余程度,因此解决路径冗余可以解决一定程度上的数据存储冗余。文章在消除函数依赖导致的XML路径冗余的研究基础之上,进一步对更为复杂的多值依赖引起的数据异常问题进行研究,并给出了如何判定和消除多值依赖导致的XML路径冗余问题的方法。

函数依赖导致的XML路径冗余的判定和消除

XML数据冗余存在着很多种可能,其中路径冗余只是XML数据冗余的一种,消除XML数据冗余的方法也有很多种,如规范化的方法、基于函数依赖的方法等。本文将在已有研究的基础之上,结合XML层次结构特点,分析了路径冗余与XML树结构中结点之间语义约束的关系,并进一步给出了XML函数依赖(FD)导致的数据冗余问题的判定定理及其消除算法。

Apriori算法在高职院校毕业证预警中的应用

随着高职院校的增多和校园面积的增大,高职的扩招现象就会愈演愈烈,而生源减少又是不争的事实,因而造成高职录取率逐年提高,录取分数逐年下降,这样生源质量就难以保证,再加上高职院校的教学资源相对贫乏,教学效果势必会下降,导致不能拿到毕业证的学生人数猛增。能否采用一些方法来尽量减少拿不到毕业证的人数呢?运用关联规则挖掘算法对计算机应用技术专业的其中一届毕业生考试成绩数据进行数据挖掘,寻求不能正常毕业只能结业学生的不及格课程规律,通过这些规律来指导低年级学生的学习,同时也对毕业证预警起到积极的指导作用。

基于APICloud的农业物联网信息平台移动端的研究

以安徽省铜陵市枞阳县当下农业近况为研究地域,使用移动跨平台开发工具APICloud,开发了农业物联网信息平台移动端,实现了各种无线传感器数据的智能采集、监测和发布。该文介绍了该系统的框架设计、系统的实现、系统的功能与系统的操作流程,为实现枞阳县当下农业由传统向现代化发展提供设想和技术途径。

基于I*和AUML的图书馆管理系统需求建模研究

本文在对I*框架和UML建模机制深入研究的基础上,提出了一种全新的面向Agent的需求建模方法,并通过对图书馆管理系统应用实例的分析来验证该方法在面向Agent系统建模中的可行性。

基于蓝墨云班课的课堂大数据分析在教学中的应用初探——以学生学习行为数据的分析为例

传统的教学模式无法对学生进行有效的过程性考核,客观上造就了学生很多不良的学习习惯。文章在介绍了蓝墨云班课和课堂大数据的基础之上,对蓝墨云班课提供的学生学习行为数据进行分析,并以此为基准,对学生进行相应地学习指导。经过一个学期的教学实践,教学效果显著。

基于云计算的移动多媒体教学系统设计与应用——以《计算机网络技术》课程为例

随着信息技术的快速发展,移动互联网的用户越来越多。在高校教学系统中,教学设备具有多样化、复杂化、异构化等特点,传统的教学系统已无法满足移动互联网用户的需求。因此,高校的教学系统应进行改进和升级,提高教学服务能力。论文设计了一个基于云计算的移动多媒体教学系统,介绍了系统的设计思想、系统架构和应用。通过《计算机网络技术》课程的教学实验证明,该系统有效提高了学生的学习能力和综合素质,具有一定的可操作性和可行性。

AHP视域下艺术类高校贫困生精准认定方法研究

通过对高校的贫困生认定实践调查表明,现有的资助政策对贫困生的认定存在着一些不容乐观的问题,为解决这些问题,完善高校贫困生资助体系,提高贫困生认定效率,采用AHP方法量化认定指标体系,对学生贫困度进行计算和排序,从而把真正的贫困生筛选出来,实现精准资助,同时也为高校贫困生资助部门认定贫困生提供了一种新途径和方法。

基于网络安全隔离的实时数据采集系统研究

现有实时数据采集方法有很多已经不适用于网络安全隔离数据集应用,主要原因是均包含迭代过程。因此,笔者提出一种变频采集数据流的FCCDF算法,结合历史数据动态地确定数据流采集时刻,保证实时数据采集结果达到用户给定的精度,同时提高了效率。通过在感知数据集合上实验,得出FCCDF算法在处理感知网络安全隔离数据集的实时数据采集问题时具有很大优势。

基于校园一卡通消费大数据的艺术类高职院校贫困生认定分析研究

贫困生认定工作是搞好贫困生资助工作的前提,也是艺术类高职院校学生管理工作的重中之重。目前贫困生认定过程一般采用的是定量分析或定性分析的方法,这两种截然不同的认定方法,从实践效果看,都存在着弊端,无法满足现行的贫困生认定需求。随着校园一卡通的广泛应用和大数据技术的兴起,利用校园一卡通消费大数据,构建贫困指标体系,运用数据挖掘技术对消费大数据进行挖掘分析,优化贫困生认定过程,真正实现对艺术类高职院校贫困生的精准资助,减少教育资源的浪费,更好的保障艺术类高职院校贫困生顺利完成学业。

基于网络教学平台的艺术类高职院校信息化教学实践的研究

高速发展的互联网给我国高等职业教育的信息化教学模式改革带来了极大的发展契机。文章以网络教学平台为载体,在艺术类高职院校中应用信息化教学,打破了以往艺术类高职院校传统的教学模式,实现现代课堂教学的完全翻转,充分调动了艺术类高职学生学习的积极性和创造性,提高了艺术类高职教育教学质量,创新了艺术类高职教学模式,使艺术类高职课堂教学充满了活力和吸引力。

AHP视域下艺术类高校贫困生精准认定方法研究

对高校贫困生认定实践的调查表明,现有的资助政策对贫困生的认定存在一些问题。为解决这些问题,应完善高校贫困生资助体系,提高贫困生认定效率,采用AHP方法量化认定指标体系,对学生贫困度进行计算和排序,从而把真正的贫困生筛选出来,以实现精准资助,同时也为高校贫困生资助部门认定贫困生提供一种新途径和方法。

计算机网络实训中心建设与管理研究

实验实训中心是当前高职院校人才培养与日常教学的不可或缺的组成部分,是学校用来培养学生实际动手操作能力的主要场所,也是衡量一个高职院校办学成功与否的一个重要指标。然而大部分高职院校的实验实训中心建设都存在着一些问题,到底存在哪些问题,如何解决这些问题,怎样才能使实验实训中心能够满足日常教学的需要,实现高职教育的培养目标,这是我们要研究的主要内容。

基于隐语义模型的推荐算法研究

针对传统推荐算法用户兴趣值低、准确性差的问题,提出基于隐语义模型的推荐算法研究.首先对隐语义模型数据特征值进行采集,获取用户的个性化喜好信息,并针对采集到的特征数据及搜索关键词,进行不同信息之间的关联性数值的判断和分类处理.在此基础上,根据判断和分类处理结果对不同层次的信息进行推荐排序处理,优化模型信息推荐步骤,实现隐语义模型信息推荐.实验研究结果表明,基于隐语义模型的推荐算法的用户兴趣值高于其他传统推荐算法,且信息推荐的准确性较高.