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一种基于Gradient Boosting的公交车运行时长预测方法
被引量:
5
1
作者
赖永炫
杨旭
+3 位作者
曹琦
曹辉彬
王田
杨帆
《大数据》
2019年第5期58-78,共21页
目前,我国公交公司主要依靠经验丰富的工作人员估计车辆回场时间,进而进行车辆调度,此方式缺乏辅助的预测方法,常常造成较大的误差与错误的调度决策。从公交公司的实际需求出发,提出了一种基于动态特征选择的预测方法R-GBDT。R-GBDT利...
目前,我国公交公司主要依靠经验丰富的工作人员估计车辆回场时间,进而进行车辆调度,此方式缺乏辅助的预测方法,常常造成较大的误差与错误的调度决策。从公交公司的实际需求出发,提出了一种基于动态特征选择的预测方法R-GBDT。R-GBDT利用特征选择组件和模型调参组件为预测组件提供符合线路特征的特征组合与参数,由融合组件对其他组件的结果进行融合,形成一个用于预测最终时间间隔的框架。结果表明,相对于其他算法,所提方法能大大提高公交运行时长预测的准确度。
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关键词
公交调度
到站预测
GBDT
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职称材料
利用梯度提升树预测公交车到站时间
被引量:
3
2
作者
李文锋
程远
+3 位作者
曹辉彬
赖永炫
张鹏
赖颖琦
《福建电脑》
2021年第4期21-24,共4页
当前我国公交公司普遍采用让具有丰富经验的公交调度人员以人工估计车辆到站的方法来调度车辆的发车。这种方式缺少计算辅助,加上工作量大,经常容易出现错误预估导致无法缓解道路上常发生的同路公交车遇到一起(串车)或者相隔太远(大间隔...
当前我国公交公司普遍采用让具有丰富经验的公交调度人员以人工估计车辆到站的方法来调度车辆的发车。这种方式缺少计算辅助,加上工作量大,经常容易出现错误预估导致无法缓解道路上常发生的同路公交车遇到一起(串车)或者相隔太远(大间隔)的情况。公交到站时间受道路交通、乘客人数、时间、天气等诸多因素影响,具有不确定性。本文基于该现实问题从公交公司角度出发,提出了一种基于动态特征选择和梯度提升树的公交到站时间预测算法。其动态主要体现在对于不同线路、同一线路不同方向经过特征选择分别选取对该线路该方向站点停留和站间行驶影响较大的特征。该算法用于辅助公交调度人员参考到站时间,从而使得调度人员可以作出更准确有效的调度策略。
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关键词
公交调度
到站预测
动态特征选择
梯度提升树
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职称材料
题名
一种基于Gradient Boosting的公交车运行时长预测方法
被引量:
5
1
作者
赖永炫
杨旭
曹琦
曹辉彬
王田
杨帆
机构
厦门大学信息学院
厦门大学深圳研究院
长春公交(集团)有限责任公司
龙岩烟草工业有限责任公司
华侨大学计算机科学与技术学院
厦门大学航空与航天学院
出处
《大数据》
2019年第5期58-78,共21页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.61672441,No.61872154)
深圳市基础研究计划基金资助项目(No.JCYJ20170818141325209)
福建省自然科学基金资助项目(No.2018J01097)~~
文摘
目前,我国公交公司主要依靠经验丰富的工作人员估计车辆回场时间,进而进行车辆调度,此方式缺乏辅助的预测方法,常常造成较大的误差与错误的调度决策。从公交公司的实际需求出发,提出了一种基于动态特征选择的预测方法R-GBDT。R-GBDT利用特征选择组件和模型调参组件为预测组件提供符合线路特征的特征组合与参数,由融合组件对其他组件的结果进行融合,形成一个用于预测最终时间间隔的框架。结果表明,相对于其他算法,所提方法能大大提高公交运行时长预测的准确度。
关键词
公交调度
到站预测
GBDT
Keywords
bus dispatch
arrival prediction
GBDT
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
U491.17 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
利用梯度提升树预测公交车到站时间
被引量:
3
2
作者
李文锋
程远
曹辉彬
赖永炫
张鹏
赖颖琦
机构
厦门卫星定位应用股份有限公司
厦门大学信息学院软件工程系
出处
《福建电脑》
2021年第4期21-24,共4页
文摘
当前我国公交公司普遍采用让具有丰富经验的公交调度人员以人工估计车辆到站的方法来调度车辆的发车。这种方式缺少计算辅助,加上工作量大,经常容易出现错误预估导致无法缓解道路上常发生的同路公交车遇到一起(串车)或者相隔太远(大间隔)的情况。公交到站时间受道路交通、乘客人数、时间、天气等诸多因素影响,具有不确定性。本文基于该现实问题从公交公司角度出发,提出了一种基于动态特征选择和梯度提升树的公交到站时间预测算法。其动态主要体现在对于不同线路、同一线路不同方向经过特征选择分别选取对该线路该方向站点停留和站间行驶影响较大的特征。该算法用于辅助公交调度人员参考到站时间,从而使得调度人员可以作出更准确有效的调度策略。
关键词
公交调度
到站预测
动态特征选择
梯度提升树
Keywords
Bus Dispatch
Arrival Prediction
Dynamic Feature Selection
GBDT
分类号
U495 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于Gradient Boosting的公交车运行时长预测方法
赖永炫
杨旭
曹琦
曹辉彬
王田
杨帆
《大数据》
2019
5
下载PDF
职称材料
2
利用梯度提升树预测公交车到站时间
李文锋
程远
曹辉彬
赖永炫
张鹏
赖颖琦
《福建电脑》
2021
3
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职称材料
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参考文献
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