多策略改进的持续爆破算法

为解决持续爆破算法寻优精度低、易陷入局部最优等问题,提出一种多策略改进的持续爆破算法。在阶段寻优过程中,基于历史阶段最优解提出新的动态爆破半径,提高算法的寻优精度;通过对阶段最优解进行反向变异提高算法跳出局部最优的能力。通过阶段局部最优解向阶段最优解的方向移动的策略更新种群位置,实现种群信息的有效交互。实验结果表明,改进算法的寻优精度和收敛速度明显提升,在求解高维函数优化问题时也有较好的寻优表现。

具有季节性的周期性传染病模型及基本再生数研究

基于传染病的季节性特征,研究一种周期不连续传染病模型,讨论其解的存在性和唯一性,通过引入的线性积分算子与谱半径定义了该周期不连续系统的基本再生数,并结合微分方程的相关思想给出该周期不连续系统的基本再生数,为后续周期不连续传染病模型的研究奠定了基础。

半变系数模型的几乎无偏岭估计探讨

文章研究了具有多重共线性的半变系数模型的估计问题,基于轮廓最小二乘方法给出了半变系数模型的几乎无偏岭估计。证明几乎无偏岭估计在偏与均方误差意义下优于岭估计,并用数值模拟算例说明了几乎无偏岭估计的有效性和可行性。

Musielak-Orlicz空间的K(x)≠φ问题

要将 K(x) = 的一个充分条件改进为充分必要条件 ,由此推得空间每点皆为有 K点或无 K点的判别准则 .

开放小室测定刨花板VOCs的散发特性

为研究室内建材有机挥发物(VOCs)的散发情况,本文给出开放小室测定刨花板VOCs散发特性参数(刨花板内初始VOCs平均浓度、分离系数)和对流传质系数的模型及计算方法,并以黑龙江省某两厂生产的刨花板P1和P2为例,给出其释放参数的估计,讨论温度对该种板材释放参数的影响。本文可为建材筛选、VOCs散发性能评价、室内空气质量评定与预测提供一种方法。

基于信息熵的教学质量可度量化研究

基于信息熵理论,对课堂教学中的知识信息传递进行量化,建立了课堂教学的优化模型.

非线性半参数空间变系数模型的两步估计

文章对非线性函数与空间变系数模型组合的半参数模型进行研究,提出该类模型的两步估计,给出半参数模型中非线性函数和空间变系数参数估计的精确表达式。并进行了数值模拟,结果表明,估计值与真实值拟合程度较好,方法的精确度较高。

模糊信息论在聚类分析中的应用

基于模糊信息论给出了新定义的似然函数和模糊交互熵的概念,并对新定义的似然函数和模糊交互熵性质进行研究。通过E′取最大、P取最小确定最优划分,从而得到一种改进的基于模糊信息理论的信息分类方法,为聚类分析增加了一种新的数学方法。

变系数部分线性误差变量模型的岭估计

文章在变量存在测量误差的情况下,对半参数变系数部分线性模型估计进行了研究。为解决协变量之间通常存在的多重共线性问题,给出了参数的岭估计及非参数部分估计表达式,研究其渐近性质,最后进行数值模拟。结果表明:岭估计减小了由复共线性造成的某些参数分量方差异常变大而对非参数估计的影响,当存在复共线性时,岭估计方法优于修正的轮廓最小二乘估计。

相对湿度对刨花板VOCs释放特性的影响

为研究VOCs释放参数在建材VOCs释放机理中的作用,基于开放小室测定刨花板VOCs散发特性(刨花板内初始VOCs平均质量浓度、分离系数)和对流传质系数,先估计出刨花板的释放参数,再进一步讨论相对湿度对刨花板材释放参数的影响。结果表明:相对湿度对刨花板板材内的初始VOCs质量浓度有显著影响,对其对流传质系数影响较显著,对分离系数的影响因板材而异。

带有恢复率的随机HIV感染模型的灭绝性和平稳分布

研究一类具有恢复率的随机HIV感染模型,利用Itô公式证明了模型全局正解的存在唯一性;通过构造合适的Lyapunov函数,给出了疾病灭绝和存在平稳分布的阈值条件;最后,数值模拟验证了理论分析的正确性和有效性.

时空自回归半参数延迟回归模型的岭估计

研究时空自回归半参数延迟回归模型.基于局部多项式给出了该模型的两步估计方法,并针对复共线性问题提出该模型的岭估计,给出了岭估计的渐近性质.通过数值模拟验证了提出的估计方法的可行性.

密闭小室测定建材有机挥发物散发特性的研究

为研究室内装修材料有机挥发物(VOCs)的散发情况,提出一种改进的测定建材VOCs散发特性(初始VOCs平均浓度、分离系数)和对流传质系数的模型及计算方法,并应用该方法得到几种常见建材(复合地板、大芯板、地板砖和地毯)的VOCs散发特性和对流传质系数。结果表明:当实验时间有限、密闭小室与测试建材体积比较大时,模型计算能提高分离系数和对流传质系数的精度。

一类具有检疫隔离和疫苗接种的新冠肺炎传染病模型分析

提出一类具有检疫隔离和疫苗接种的新冠肺炎传播动力学模型.基于下一代矩阵方法给出模型的基本再生数,并证明平衡点的存在性.利用LaSalle不变集原理,证明当基本再生数R<1时,无病平衡点是全局渐近稳定的;当R>1时,无病平衡点不稳定.此外,对R进行灵敏度分析,分析结果表明:增强对密切接触者的追踪隔离措施、减少接触率并尽快接种疫苗可以有效减少R.最后通过数值模拟验证了理论结果的可行性.

时空变系数半参数模型的轮廓最小二乘估计

就时空变系数半参数模型进行研究,给出了该类模型的轮廓最小二乘估计方法,得到模型中时空变系数及常值系数估计的解析表达式,并进行数值模拟予以验证.结果表明,常系数的估计具有无偏性,响应变量估计值与真实值拟合程度较好,相对误差较小.

Musielak-Orlicz序列空间的一致Gateaux可微性

利用Musielak＿Orlicz函数列的某些性质。

两个矩阵谱改变量的上界估计

关于两个矩阵A、B的谱改变量SA(B),R.Bhatia,S.Friedland和L.Elsner[1～3]得到SA(B)≤n 1/n(2M)1-1/n‖B-A‖1/n,这里M=max{‖A‖,‖B‖}其中‖A‖为A的谱范数.本文用矩阵A、B的奇异值给出SA(B)的上界估计,这个结果改进了上面给出的关于SA(B)的上界.

半变系数模型中的异常点分析

研究半变系数模型中的异常点问题,利用轮廓最小二乘法,通过在模型中引入异常点Sl指示矩阵,利用模型的残差平方和与Cook统计量方法,对模型的异常点进行分析.通过数值模拟对所提出异常点分析模型进行验证,数值结果表明模型方法可行有效.

基于空间地理加权回归的哈尔滨市商品房房价研究

利用2014～2015年哈尔滨各小区房价的相关数据,基于空间地理加权回归构建哈尔滨商品房房价模型,讨论分析哈尔滨房价空间差异性的影响因素.研究表明：学校、医院和绿化参数变化振幅大,影响量级较高,是影响房价空间差异的主要因素;公园、地铁因素对2014～2015年哈市房价空间差异的影响相对其他因素较小.商业中心、房龄对于房价有着提升作用.

基于ARMA模型的哈尔滨市空气质量研究

基于哈尔滨市2015年至2017年的空气质量指数AQI数据,运用Fisher有序样品聚类法对数据从时间上进行分割,逐段建立ARMA模型,并对模型进行检验.结果表明哈尔滨空气质量变化规律呈现时段性,可分为供暖期和非供暖期.利用供暖期和非供暖期ARMA模型对哈尔滨AQI进行预测,预测值与实测值基本吻合,整体趋势也能够得到较好的预测.