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题名TCAS Ⅱ与ADS-B数据融合新算法
被引量:2
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作者
田士佳
杨霄鹏
姚昆
曹逸樵
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机构
空军工程大学信息与导航学院
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出处
《传感器与微系统》
CSCD
2016年第3期130-132,136,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61202490)
航空科学基金资助项目(20150896010)
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文摘
针对空中交通流量越来越大,TCAS Ⅱ无法满足日益增长的防撞需求,提出了根据估计误差协方差最大特征值加权的数据融合算法。该算法首先分析TCAS Ⅱ和ADS-B的原理和特点,阐述了结合ADS-B优势发展组合监视的必要性,重点介绍组合监视区域,采用Kalman滤波对飞机进行目标跟踪,对局部滤波得到的航迹进行加权融合,得到最优估计,对算法进行仿真,结果验证该算法能够得到较高精度数据,提高监视能力,增强防撞性能。
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关键词
TCAS
Ⅱ
ADS-B
组合监视
数据融合
卡尔曼滤波
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Keywords
TCAS II
ADS-B
combined surveillance
data fusion
Kalman filtering
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分类号
V249
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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