基于固定视频图像的高速公路交通流参数检测研究

高速公路里程和机动车驾驶人员的迅速增长,在给人们生活带来方便的同时,也激发了高速公路管理方的管理需求,如果对高速公路上的交通流量进行很好地监测,从而为人们提供很好的交通信息。基于图像处理的视频车辆检测方法与其他车辆检测方法相比,具有直观、可监视范围广、交通参数种类多以及费用低等优点。

基于深度学习的服务区危化品车辆识别算法研究

近年来,随着我国工业化进程的加快,危化品的使用量也在不断地增长,特别是长途运输过程中在高速公路行驶的危化品车辆也越来越多,进入服务区的危化品车辆也在逐年增加。本文通过对进入高速公路服务区危化品车辆的实时识别,使服务区人员能够在第一时间得知危化品车辆进入服务区,对进一步做好安全管理工作具有一定的指导性意义。

大数据在高速公路中的应用研究

大数据对高速交通问题的改善提供了新思路,大数据应用于改进智慧高速服务,缓解交通拥堵问题,推动了我国智能化交通健康有序协调化发展。文中通过针对高速公路的实际问题,提出了大数据在高速公路领域的总体思路,分析了大数据在高速公路中的应用效果,利用大数据更好地为人们提供智能化交通服务。