基于MOOC和SPOC的翻转课堂在医学统计学教学中的资源构建及教学探索

医学统计学是一门重要的医学方法学课程,能够有效地对医学实践和研究资料进行收集、整理、加工,并获得正确的推断结论[1-3]。统计思维和方法的培养具有一定难度。目前该课程常见的教学方式是以讲授为基础的教学,学生被动地听讲,缺乏师生间的互动、课外材料的阅读以及实践操作的强化,在激发学生对于这门课程的学习热情和改善学习效果上都有着明显的不足,因此,亟待探索一种新的教学模式[1]。近年来为了改善教学效果,创新的教学方式越来越多。翻转课堂教学是其中一种重要的方法,它调整了传统课堂内外的时间,学生可以在课前通过看视频、阅读参考书籍和同学之间讨论自主学习,而教师在课堂中进行答惑解疑。在课后,学生自主规划学习内容和时间,实现个性化的学习[4]。

安徽省新型冠状病毒肺炎流行病学特征

目的对安徽省2020年1月22日―2020年2月15日新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)的流行病学特征进行分析,为本地区疫情防控提供流行病学依据。方法病例资料来源于安徽省及其各地市卫生健康委员会公布的COVID-19疫情公告。运用描述性研究方法统计分析安徽省及各地级市COVID-19在时间、空间、时空以及人群的分布特征。采用Spearman秩相关分析探索日发病率与迁徙指数(迁入数据)的相关性。使用ArcGIS 10.6软件绘制安徽省确诊病例的时空分布地图。结果 2020年1月22日―2020年2月15日期间,安徽省累计COVID-19确诊病例数为962例,累计发病率为1.52/10万;累计治愈出院人数比例为24.12%;共有6例死亡病例,粗病死率为0.62%;确诊病例的年龄集中在30~59岁(66.70%),不同年龄层病例数差异有统计学意义(χ~2=247.96,P<0.001);安徽省16个地市均有COVID-19确诊病例,其中合肥市(17.57%)、蚌埠市(16.32%)以及阜阳市(15.80%)地区病例数较多;安徽省日发病率与12 d前迁徙指数(迁入数据)存在正相关关系(r_s=0.74,P<0.001)。结论安徽省各地市均出现COVID-19确诊病例,截至2月15日,各地市累计确诊病例仍有增加,增幅下降,确诊病例主要集中在合肥市及皖北地区,各年龄层普遍易感,30~59岁确诊病例比例最高。各级政府需采取相应的干预措施,以控制COVID-19的蔓延。

医生职业认同感与社会支持、医患关系及工作压力的关系分析

目的 了解临床医生的职业认同感及其影响因素,为促进医院管理,提高临床医生职业认同感提供参考。方法 2020年2—5月随机抽取安徽医科大学4所直属附属医院的在职医生,采用问卷调查形式收集职业认同感、社会支持、医患关系及工作压力等相关数据,并对数据进行分析。结果 共调查了251名医生,职业认同感得分为(63.29±6.91)分,处于中等水平,不同年龄、职称、医院等级及工作年限的医生职业认同感得分比较,差异均有统计学意义(均P<0.05)。职业认同与工作压力、医患矛盾维度呈负相关(r=-0.43、-0.43,均P<0.01),与社会支持呈正相关(r=0.42,P<0.01)。临床医生的职称可能是影响其职业认同感的主要影响因素。结论 医生的工作压力、医患关系和社会支持对职业认同的影响不容忽视,缓解临床医生的工作压力,维护良好的医患关系,以及给予更多的社会支持可以提高医生的职业认同感。